张丽霞
- 作品数:22 被引量:37H指数:4
- 供职机构:西安交通大学更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术经济管理理学一般工业技术更多>>
- 软件工程专业校企合作培养创新型应用人才的研究和实践被引量:2
- 2017年
- 针对社会对软件人才的需求,对软件工程专业校企合作培养创新型应用型软件人才进行了探索,结合高校和企业各自的优势,对软件工程专业课程教学内容和教学方式的改革、实训课程体系、考核方式进行了研究和实践。
- 张丽霞徐亮
- 关键词:校企合作软件工程专业创新型应用人才
- 一种辅助盲人感知的超声波触觉反馈系统及其方法
- 本发明公开了一种辅助盲人感知的超声波触觉反馈系统及其方法,包括生成焦点时间序列的PC端;微控制器储存焦点信息;FPGA控制器完成焦点在不同单元坐标系下的转换;超声波相控阵控制由超声相控阵包围的腔中的声压分布,通过驱动信号...
- 李晓玲赖嘉芮郑子明贾维维田全文张丽霞
- 文献传递
- 数据挖掘技术在Web预取中的应用研究
- WWW是一个开放的全球性的资源,它包含了海量的跟人类生活密切相关的数据.随着WWW上信息的爆炸性的增长,在如此大量的数据中发现有用的信息变得困难.而数据挖掘技术是从大量的数据中提取出隐藏在数据之后的有用的信息.因此,采用...
- 张丽霞
- 关键词:数据挖掘关联规则WEB挖掘WEB日志挖掘WEB预取
- 文献传递
- 一种融合视触觉感知的超声波阵列交互方法及系统
- 本发明公开了一种融合视触觉感知的超声波阵列交互方法及系统,采集手部位姿信息,对于手指,计算指尖坐标形成位置数组;对于手掌,计算掌心坐标及掌面法向量参数形成向量数组;若检测到手指,根据位置数组,基于距离选择激活超声波阵列;...
- 李晓玲郑子明赖嘉芮张丽霞朱慧进施乐洋陈漳沂王龙
- 文献传递
- 基于红外光谱检测肌氧含量评估外骨骼助力效果测试方法
- 本发明公开了一种基于红外光谱检测肌氧含量评估外骨骼助力效果测试方法,不穿戴外骨骼装备,调节运动负荷,主动肌承担负荷运动;进行统计学处理,将参数进行多项式函数拟合,近似得到不同负载和对应的肌氧含量之间的函数关系;穿戴外骨骼...
- 李晓玲朱慧进刘洋郑子明张丽霞
- 利用局部评估的分布式图模式匹配算法
- 2016年
- 为了在分布式存储的大规模数据图上进行快速图模式匹配,提出利用局部评估的分布式图模式匹配算法。各计算节点并行地执行本地匹配;协调器节点收集局部匹配结果、计算边界点的匹配状态并发送给相应的计算节点;计算节点根据边界点的匹配状态确定与边界点相连的节点的匹配情况;协调器节点组合得出最大匹配集。实验结果表明:与已有的分布式图模式匹配算法相比,dis GPM-PE算法都能够在不显著增加通信量的前提下避免数据片段间的依赖关系对执行时间的影响,从而减少图模式匹配的时间。
- 张丽霞王伟平高建良王建新
- 关键词:分布式算法
- 板级高速传输总线链路层关键技术研究与实现被引量:2
- 2011年
- 随着高性能服务器和超大规模计算机的发展,系统设计者对板上高速互连总线的要求越来越高,如何使芯片间的数据传输延迟更小,提高计算通信比是需要解决的重要问题。论文研究了近年来发展迅速的超传输总线和PCI Express总线的链路层的特点,在此基础上提出了一种64位高速总线链路层体系结构,并对其关键技术进行了研究,设计实现了一种能够每时钟周期对16位数据进行加解扰的加解扰器,以及能够纠正链路间最大5个时钟周期延迟偏斜的线间传输延迟偏斜纠正器,功能验证结果表明所提出的设计功能正确。
- 周宏伟陈超张丽霞张英李永进
- 关键词:传输总线链路层加解扰
- 一个基于XML数据仓库系统的设计与实现被引量:6
- 2004年
- 黄土高原数据仓库系统以分布式数据仓库为核心,包含多个异质数据源。系统采用中间件技术不仅提供多层次资源查询服务,并且还使用数据挖掘技术和信息检索技术对资源数据进行深加工,能够主动地为用户提供黄土高原生态环境咨询、评测、预测与决策支持服务。论文重点介绍了一种基于XML的统一模式查询语言———XUSQL,用以解决多数据源中多模式数据融合问题。XUSQL使得在数据仓库中的查询与数据源模式无关,把数据源和数据仓库隔离开,从而有利于构造分布式数据仓库,便于异质数据源之间数据融合以及数据源本身的结构调整。
- 鲍军鹏张丽霞刘晓东沈钧毅
- 关键词:数据仓库XML黄土高原
- 小麦节水专家系统的推理机制被引量:7
- 2004年
- 文章介绍了小麦节水专家系统的推理机制和推理策略,实现了系统的正向推理。并结合系统实例,介绍了推理机的应用。
- 楚丽平杨麦顺刘晓东张丽霞张小娣
- 关键词:推理机专家系统
- 面向模式图变化的增量图模式匹配被引量:4
- 2015年
- 在大数据时代,数据图的规模急剧增长,增量图模式匹配算法能够在数据图或模式图发生变化时避免重新在整个数据图上进行匹配、减少响应时间,因此成为了研究的热点.针对实际应用中数据图不变而模式图发生变化的情况,提出了一种面向模式图变化的增量图模式匹配算法PGC_Inc GPM,在模式图匹配的过程中记录适当的中间结果作为索引,用于后续的模式匹配.提出了增强的图模式匹配算法GPMS,用于首次整个数据图上的模式匹配.该算法一方面能够建立后续增量匹配所需的索引,另一方面减少了整个数据图匹配的执行时间.设计实现了面向模式图增边和减边的两个核心子算法,通过子算法的组合,能够支持在模式图发生各种变化时进行增量图模式匹配.在真实数据集和合成数据集上进行实验,结果表明:与重新在整个数据图上进行匹配的Re Computing算法相比,当模式图中变化的边的数目不超过不变的边的数目时,PGC_Inc GPM算法能够有效减少图模式匹配的执行时间;随着数据图规模的增大,PGC_Inc GPM算法相对于Re Computing算法的执行时间的减少程度更加明显,对于大规模数据图具有更好的适用性.
- 张丽霞王伟平高建良王建新
- 关键词:动态图大数据