张博洋
- 作品数：11 被引量：20H指数：3
- 供职机构：山东大学更多>>
- 发文基金：山东省自然科学基金吉林省自然科学基金中国科学院重点实验室基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信更多>>
- 基于机器视觉的堆垛信息实时识别方法及系统
- 本发明公开了基于机器视觉的堆垛信息实时识别方法及系统，所述方法包括：获取由两个摄像头同步实时采集的移动叉车上堆垛货物的图像；从若干幅货物的顶面图像中，选取堆垛区域处于顶面图像最佳位置的最佳顶面图像；从若干幅获取的侧面图像...
- 屠长河高伟杰孟祥奇张博洋
- 文献传递
- 基于HMM动态手势轨迹识别的门限模型方法研究被引量：6
- 2003年
- 在利用隐马尔可夫模型进行连续动态手势轨迹识别时,如何进行似然度阈值的确定,以及如何提取复杂手势的起始点与结束点是研究的难点之一。本文提出了一种能使参考阈值随测试样本及模型样本动态变化的门限模型,仿真实验表明利用此门限模型方法能有效地解决这两个问题。
- 吴晓娟张博洋张桢郭琳江冬梅
- 关键词：HMM门限模型隐马尔可夫模型神经网络语音识别
- 一种适用于特定票据字符识别的分割技术被引量：1
- 2004年
- 提出了一种针对特定票体———火车票的字符识别进行去噪、分割的方法 .由于火车票受外界干扰较严重 ,传统的处理方式不能进行有效的分割 .实验系统首先将火车票进行色彩空间转换 ,然后经去噪、二值化、行分割、字分割和改进了的基于外框尺寸的归一化方法 ,以达到识别要求 ,取得了较好的效果 .
- 张博洋吴晓娟张青翟海亭宋然
- 关键词：二值化归一化
- 基于机器视觉的堆垛信息实时识别方法及系统
- 本发明公开了基于机器视觉的堆垛信息实时识别方法及系统，所述方法包括：获取由两个摄像头同步实时采集的移动叉车上堆垛货物的图像；从若干幅货物的顶面图像中，选取堆垛区域处于顶面图像最佳位置的最佳顶面图像；从若干幅获取的侧面图像...
- 屠长河高伟杰孟祥奇张博洋
- 复杂背景下的手势分割与轨迹识别研究
- 手势是一种自然而直观的人际交流模式,基于视觉的手势识别是实现新一代人机交互所不可缺少的一项关键技术,而由于手势本身具有的多样性、多义性,以及时间和空间上的差异性等特点,加之人手是复杂的变形体以及视觉本身的不适定性,使此方...
- 张博洋
- 关键词：手势分割隐马尔可夫模型动态时间规整
- 文献传递
- 基于SOFM神经网络的动态手势分割技术的研究被引量：3
- 2004年
- 应用基于SOFM(自组织特征映射 )神经网络的算法完成对手势的分割 .动态序列各幅图像的色彩分布相近 ,先对首帧图像通过SOFM色彩分割算法进行训练学习 ,并依据本文提出的一种改进算法使网络学习过程中输出神经元的个数随背景复杂情况改变 ,然后结合运动信息或光流变化确定运动的手的颜色分类 ,从而完成手势的分割 .此外 ,将本文的SOFM算法应用在其他场景图像的分割中 。
- 张博洋吴晓娟葛庆国
- 关键词：SOFM手势分割
- 工业视觉中目标检测与实例分割技术的研究与应用
- 工业视觉技术是工业4.0以及《中国制造2025》中规划的需大力发展的关键技术,仓储管理是工业视觉技术应用的重要领域之一。仓储管理的最重要的环节是货物的进出仓计数。本论文主要关注尺寸相同的一组箱体通过打包成货堆由车辆运输进...
- 张博洋
- 关键词：目标检测
- 基于HMM方法的动态手势轨迹训练性能研究被引量：5
- 2004年
- 基于HMM(Hidden Markov Model,隐形马尔可夫模型)对动态手势轨迹的训练是手势识别的关键技术之一。本文对HMM的模型训练采用Baum.Welch算法,并分别从迭代次数,样本个数选取,以及模型初值选取等方面对动态手势轨迹的训练性能进行了研究。实验结果表明HMM方法对具有时空特性的动态手势轨迹识别是非常有效的。
- 张博洋吴晓娟葛庆国王磊
- 关键词：HMM手势识别隐形马尔可夫模型
- 基于FLM的特征检测算法在手势识别中的应用被引量：1
- 2004年
- 提出一种用于特征检测的基于高斯函数的特征相似度函数 (FeatureLikelihoodmap(FLM) ) ,该函数是归一化为[0 ,1]的一个函数 ,它模拟了在尺度空间中各点的图像特征的相似度 .FLM继承了一些基于特征的图像描述方法的特点 ,避免了模型和数据匹配算法中所需要的大量的搜索 ,它还淘汰了基于特征的传统方法中的阈值需要 .本文推导了对称圆状特征的相似度函数 ,并且将它运用于手势识别中 ,实验结果表明该方法能很好地检测出手形特征并且进行手区域定位和手形识别 .
- 江冬梅吴晓娟张博洋赵子健
- 关键词：手势识别高斯函数
- 特殊票据字符识别预分类特征的提取及分类字典的建立被引量：1
- 2002年
- 从特殊票据———火车票票面字符的特点出发 ,将笔划复杂性指数与四周面积编码结合起来作为粗分类的分类特征 采用C -均值聚类算法进行预分类 最后生成分类特征库———分类字典 .得到了预期的分类效果 ,正确分类率达到 95 % .
- 吴晓娟郭琳张博洋王昭君
- 关键词：汉字识别代数编码
