张如艳
- 作品数：5 被引量：13H指数：2
- 供职机构：江南大学物联网工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于重尾噪声分布特性的多分类人脸识别方法被引量：7
- 2012年
- 针对传统人脸识别方法不能有效地适应重尾噪声下的人脸图像的拖尾情况,该文提出具有良好抗重尾噪声能力的t分布下的多分类人脸识别方法。该算法通过调整t分布中的自由度参数v,使t分布能够很好地适应添加重尾噪声后的人脸图像的多种拖尾情况,提高人脸识别效果。ORL和Yale数据集上的实验结果,验证了所提出的算法的可行性和有效性。
- 张如艳王士同
- 关键词：人脸识别多元T分布核方法
- 一种新的基于改进弹簧质点模型的图像边缘检测方法被引量：2
- 2011年
- 针对传统边缘检测算法不能准确定位图像的边缘和检测出的图像边缘连续性较差的不足,在基于改进的弹簧质点模型基础上提出一种新的、简单和有效的图像边缘检测算法。在该算法中,将被检测的像素点作为中心点,其周围八个方向的像素点对该中心点的弹簧拉力组成一个平面内的弹簧质点模型。根据胡克定律,可以计算出作用在中心点上的合力大小,如果作用在中心点上合力大小超过设定的阈值,则认为该中心点为边缘上的点。实验结果表明,提出的算法能够有效地克服传统算法的不足,并具有一定的噪声滤波效果。
- 徐遥张如艳王士同
- 关键词：图像边缘检测胡克定律噪声滤波
- t分布下基于核函数的最大后验概率分类方法被引量：1
- 2011年
- 针对多元正态分布不能适应样本数据严重拖尾现象的问题,提出t分布下的多分类识别方法。利用核技术将样本数据扩展到高维特征空间中,采用贝叶斯分类器得到最大后验概率,进而得到分类结果。由于可以调整t分布中的自由度参数v,因此更容易满足数据样本的不同拖尾情况,具有较好的稳健性。在5个国际标准UCI数据集和3个人脸数据集上进行了大量实验,实验结果表明,该方法有较好的分类效果,具有可行性。
- 张如艳王士同徐遥
- 关键词：核方法多元T分布多元正态分布贝叶斯分类
- 基于测地距离逼近的降维算法被引量：1
- 2011年
- TRIMAP算法可以较好地解决一个"将处于某一不明确的黎曼流形上的高维张量数据投影到一低维子空间,而不改变原流形中任一对数据点的测地距离,同时保留识别能力"的问题。但发现了TRIMAP算法中对于图上距离定义的不足,并对其做出了新的定义,重新定义了图上距离的TRIMAP算法,不仅汲取了原算法的优点,并考虑到了不同类之间的大小及各类的疏密程度对属于不同类的样本点之间的距离的影响,可以更有效地识别出待识别样本的类别,提高识别率。经初步的实验验证,在ORL人脸图像的分类问题中获得了比原TRIMAP算法更好的识别性能。
- 高恩芝王士同张如艳
- 关键词：人脸识别流形学习维数约简
- 基于Parzen核估计的最大后验概率分类方法被引量：3
- 2011年
- 从概率密度函数的角度出发,利用Parzen窗法估计总体样本的概率密度分布,将核方法和Parzen窗法引入最大后验概率方法中,提出一种基于Parzen核估计的最大后验概率的高性能多分类方法。该方法不需要考虑样本数据的具体分布情况,能够得到分类的可信度,给出推理的不确定性依据。在3个国际标准UCI数据集和3个人脸数据集上的实验结果表明,该方法具有较好的分类效果。
- 张如艳王士同高恩芝
- 关键词：核函数PARZEN窗最大后验概率贝叶斯分类
