张延喜
- 作品数：12 被引量：41H指数：3
- 供职机构：淮南矿业集团更多>>
- 发文基金：国家科技支撑计划安徽省自然科学研究项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：矿业工程天文地球石油与天然气工程更多>>
- 测井曲线在谢桥井田煤岩层对比中的应用
- 2010年
- 谢桥煤矿是淮南矿业集团所属年产量800万吨的特大型矿井。通过分析该区视电阻率、自然伽马等测井曲线的形态及组合特征，对该井田的煤岩层进行综合对比。其中6煤层因含泥岩夹矸及顶部发育的一层炭质泥岩，出现视电阻率的标志性异常形态可作为本井田6煤层判定的主要依据。本文通过实例研究表明在该井田利用测井曲线畀常形态及组合特征，可有效进行煤岩层变化规律研究、层位划分及断层判定。
- 周继生张爱华张振林张延喜
- 关键词：测井曲线煤岩层对比标志层
- 谢桥井田水文地质条件分析被引量：6
- 2012年
- 通过对谢桥井田地面水文勘探资料、东风井-440 m回风道灰岩水害治理工程、东翼采区岩溶陷落带及影响区水文地质条件探查工程及以往水文地质调查工作,系统总结出矿井含隔水组及之间的水力联系,对充水因素分析,并对矿井防治水难易程度进行评价,为矿井制订合理的防治水方案,有效地进行防治水工作,确保矿井安全生产提供水文地质保障。
- 张延喜
- 关键词：水文地质条件充水因素地质保障防治水煤矿
- Piper三线图和特征离子在谢桥井田水源判别中的应用
- 矿井突(涌)水是采矿过程中最具威胁的自然灾害之一.能否准确快速地判别矿井突水水源,不仅是矿井水文地质工作的主要内容,而且也是煤矿防治水工作的重要基础.在分析了谢桥井田主要含水层水文地质特征的基础上,利用AquaChem软...
- 张海涛周继生张延喜
- 关键词：煤矿井水源判别
- 文献传递
- 测井曲线在谢桥井田B组煤层对比中的应用被引量：2
- 2011年
- 通过对谢桥井田视电阻率和自然伽马测井曲线的形态及组合特征的分析研究,在区内划分出3个岩层物性标志层、5个煤层物性标志层和2个辅助煤岩物性标志层,并以此作为确定和划分大层段及确定该组主要可采煤层层位的依据。此外,通过对谢桥矿二水平补勘的4个钻孔B组煤层的层位进行对比发现,该区6煤层与全区标准剖面一致,可作为曲线对比的标准。实践表明,在该井田利用测井曲线异常形态及组合特征,可有效进行煤岩层变化规律研究、标志层确定及层位划分判定,极大地提高了工作效率。
- 张延喜邓涛钟明洋
- 关键词：测井曲线煤岩层对比标志层
- 测井曲线在谢桥井田煤岩层对比中的应用
- 谢桥煤矿是淮南矿业集团所属年产量800万吨的特大型矿井。通过分析该区视电阻率、自然伽马等测井曲线的形态及组合特征,对该井田的煤岩层进行综合对比。其中6煤层因含泥岩夹矸及顶部发育的一层炭质泥岩,出现视电阻率的标志性异常形态...
- 周继生张爱华张振林张延喜
- 关键词：测井曲线煤岩层对比标志层
- 文献传递
- 陷落柱影响区工作面开采安全性评价
- 通过对煤矿井东翼采区2个陷落柱的探查,并结合以往陷落柱影响区工作面的开采情况,同时根据13316工作面掘进时和回采前的物探探查及钻探验证情况,得出13316工作面开采是安全可行的结论.经开采实践,工作面实现了安全开采,取...
- 方良成周继生张延喜
- 关键词：煤矿井
- 文献传递
- 谢桥煤矿综采工作面陷落柱技术研究被引量：1
- 2014年
- 岩溶陷落柱是指煤系地层底板厚层灰岩中溶洞裂隙的塌陷物以及上覆地层塌陷物形成的塌陷体,谢桥井田东翼采区发育有2个岩溶陷落柱,为保证13216综采工作面采掘安全通过1#陷落柱影响区,采取矿井瞬变电磁法和矿井高密度电法探测,掘进时利用物探和钻探相结合的综合探查技术;回采前利用运输顺槽对1#陷落柱及影响区采取先物探探查后钻探验证技术,并对其进行注浆加固,从而使工作面采掘时安全通过1#陷落柱影响区,多回收煤炭资源10.2万吨,创造了良好的经济效益。
- 方良成周继生张延喜
- 关键词：岩溶陷落柱物探
- 一种煤矿采空区积水量的测控方法
- 本发明公开了一种煤矿采空区积水量的测控方法，测量采空区积水走向长度L，煤层倾角α；然后测量积水水头高度H<Sub>1</Sub>和H<Sub>2</Sub>，下顺槽巷道宽度D；将采空区的积水空间视为三棱台模型，然后根据公...
- 张海涛张延喜张刚
- 文献传递
- 谢桥矿1202(3)面提高开采上限可行性研究与实践被引量：5
- 2012年
- 通过对谢桥煤矿1202（3）工作面上覆松散含水层分布规律、煤层顶板岩性特征的研究，提高工作面开采上限4．6-12．1m，并在开采过程中采取了一系列行之有效的预防措施，确保工作面安全、顺利回采，取得了显著的经济和社会效益。
- 赵磊张延喜
- 关键词：松散含水层提高开采上限
- 基于极限学习机的矿井突水水源快速识别模型被引量：25
- 2017年
- 在煤矿突水灾害防治过程中,需要快速准确地识别出突水水源类型。激光诱导荧光技术具有灵敏度高和快速监测的特点,利用该技术获取水样的荧光光谱。光谱经卷积平滑预处理和主成分分析提取特征信息后,采用极限学习机算法建立多元分类学习模型。确定隐含层激励函数为Sigmoid函数,并通过交叉验证法确定最优隐含层节点个数。从训练网络的平均时间、训练和测试的平均分类准确率和标准差方面,与BP和SVM传统分类算法进行了性能比较。结果表明:在训练集和测试集上的平均分类准确率方面,该模型与传统分类模型基本一致,但该模型分类准确率的标准差最小,说明其具有较稳定的分类性能;在训练模型学习时间方面,该模型能够大幅度降低分类学习时间,说明其具备快速识别突水水源性能。
- 王亚周孟然闫鹏程胡锋来文豪杨勇张延喜
- 关键词：矿井突水激光诱导荧光光谱主成分分析极限学习机
