张祥德
- 作品数：69 被引量：396H指数：12
- 供职机构：东北大学理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金辽宁省科学技术基金教育部高等学校骨干教师资助计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学电子电信文化科学更多>>
- 未标定的非共面P4P解数的研究
- 2011年
- 针对二参数模型的针孔摄像机,从数学上比较系统地研究了未标定情况下的非共面P4P解数问题。主要结论是当空间4个控制点不共面时,未标定的P4P问题的解仅有两种可能:至多有8个实解,而且解的上限可以达到;有无穷多解。给出了至多有8个实解和有无穷多解的代数条件以及求解未标定非共面P4P问题的具体算法。所得结果在物体定位、手眼定标、机器人导航等领域具有比较重要的理论及应用价值。
- 郭阳张祥德
- 关键词：摄像机标定
- 基于差分融合的虹膜识别方法
- 受人脑工作机制的启发,提出基于差分融合的虹膜识别方法。首先对两幅归一化的虹膜图像分别计算行、列一阶差分;然后,取第一幅图像的行一阶差分、列一阶差分,融合产生一个特征编码矩阵;再次,取第一幅图像的列一阶差分、第二幅图像的行...
- 张祥德曹宇王琪刘贤艳姚翠莉高龙成
- 关键词：虹膜识别特征矩阵生物特征识别
- 文献传递
- 基于特征向量场重构的虹膜识别方法被引量：3
- 2007年
- 受人脑工作机制的启发,提出基于特征向量场重构的虹膜识别方法.该方法首先对两幅归一化后的矩形虹膜图像,取其各自的行、列一阶差分并映射成特征向量场;其次,根据重构思想从一幅虹膜图像中取出行一阶差分,从另一幅图像中取出列一阶差分,利用二个差分重构出一个新的特征向量场.通过计算两个特征向量场的重构距离判断两幅虹膜图像的异同.与其他方法相比,该方法的优点在于不需要对虹膜图像进行去噪与增强,节省了计算时间;计算中没有使用积分形式的滤波器,使得该方法适于硬件实现.该方法经历了285 290次匹配实验,正确识别率达到98.81%.方法的有效性得到了充分验证.
- 张祥德曹宇王琪唐青松
- 关键词：虹膜识别生物特征识别
- 基于均匀设计的蚁群算法参数设定被引量：58
- 2006年
- 蚁群算法的参数设置一直是依靠经验和试验来确定,造成试验工作量大且难以得到最优的参数组合,影响了算法的使用.通过将蚁群算法基本模型的参数设定问题描述成均匀设计中多因素多水平的试验设计,从而能够用较少的试验很快设定算法参数的取值.TSP问题的仿真试验表明,利用均匀设计得到的参数组合可使蚁群算法获得较优的运行性能,说明了该方法的可行性和有效性.
- 黄永青梁昌勇张祥德
- 关键词：蚁群算法均匀设计旅行商问题
- 基于神经网络和人脸特征的密钥管理方法被引量：1
- 2009年
- 利用神经网络的联想和记忆功能,将密钥嵌入用户的人脸特征中,给出了一种方便、安全的密钥管理方案.存贮密钥时,提取用户的人脸特征,将其离散化为二进制人脸特征序列,再把用户密钥和其人脸特征序列异或,利用异或得到的结果和一些随机序列训练广义回归神经网络.用户只需要保存训练好的神经网络参数,以及密钥与人脸特征序列异或所得到的结果,无需保存或记忆密钥.当需要获取密钥时,用户只要输入自己的人脸图像,即可由存贮的信息恢复出密钥;而攻击者即使获得了存贮的信息也不能从中得到密钥或用户的人脸特征信息.实验表明,本文给出的密钥管理方法是可行的.
- 张祥德唐青松陆小军朱和贵
- 关键词：神经网络人脸识别密钥管理主成分分析
- 一些新的多重Rogers－Ramanujan恒等式
- 1995年
- 本文利用初等刀法简捷地推广了Ｐａｕｌｅ的结果，从而得到了一系列多重Ｒｏｇｅｒｓ－Ｒａｍａｎｕｊａｎ恒等式．
- 张祥德刘学生
- 关键词：二项式系数
- 数据挖掘中的RBF神经网络方法
- 分类是数据挖掘中的一个重要问题.本文针对数据挖掘的要求,利用RBF神经网络,采用快速优化策略,给出一种分类方法;具体算例表明分类正确率达到95.5﹪并有较高的效率.
- 张祥德张巍邵华
- 关键词：数据挖掘数据分类径向基函数神经网络
- 文献传递
- 因子定理的矩阵表示及网络两终端可靠度的计算被引量：2
- 2002年
- 提出了网络的 s- t概率矩阵及其可靠度的概念 ,给出了矩阵的一个变换和几个保持可靠度不变的矩阵的化简原则以及因子定理的矩阵表示 ,从而建立了一个计算网络两终端可靠度 (s- t可靠度 )的迅速而有效的算法 。
- 孙艳蕊张祥德崔立彦
- 关键词：可靠度计算机网络
- 非均匀Gabor框架的稳定性被引量：1
- 2009年
- 研究了当窗函数变化时非均匀Gabor框架的稳定性.对紧支撑Gabor框架,将均匀情况下关于稳定性的结论推广到了非均匀的情况;对一般的Gabor框架,利用W(L∞,e1)范数给出了其稳定的一个充分条件.
- 唐青松张祥德陆小军朱和贵
- 关键词：GABOR框架稳定性
- 基于人体指纹特征的随机序列发生器被引量：5
- 2009年
- 利用人体指纹特征本身内在的唯一性、不可预测性和外部随机噪声(光照、损伤等)给出了产生随机序列的一类新方法——基于人体指纹特征的随机序列发生器,实现了人体生物特征与密码的结合.使用自相关函数方法和BDS统计检验方法验证了该随机序列优良的线性不相关性和非线性不相关性,得到了完全不可预测的非周期随机序列.通过美国国家标准技术研究院(NIST)推荐的标准随机统计测验FIPS140-1 Tests和NIST Special Publication 800-22 Tests对该随机序列进行了检验.检验结果表明基于人体指纹特征的随机序列发生器是满足密码安全的随机序列发生器,并且实现简单、方便.
- 朱和贵张祥德杨连平唐青松
- 关键词：自相关函数TESTSNISTSPECIALPUBLICATIONTESTS
