张秀霞
- 作品数：52 被引量：287H指数：11
- 供职机构：江苏省地震局更多>>
- 发文基金：国家科技重大专项中国地震局地震科技星火计划地震科学联合基金更多>>
- 相关领域：天文地球电气工程生物学更多>>
- 苏金湖06井水温的映震特征分析
- 通过分析江苏苏金湖06井水温资料从2002年到2006年间地震前的异常变化特征，发现苏金湖06井水温日均值的地震异常表现为下降—转折—恢复的变化过程，地震发生在转折—恢复之中或恢复之后的3个月内，其中以2005年的九江5...
- 杨从杰冯志生肖飞宋德伟张秀霞
- 关键词：映震特征
- 文献传递
- 基于小波变换实现地磁秒采样观测移动车辆干扰的自动识别
- 2024年
- 为了提高对地磁秒采样数据中移动车辆干扰的处理、提取效率,基于小波变换设计了移动车辆干扰自动识别处理方法,并采用溧阳地震台、河池地震台受干扰数据进行分析。结果显示,采用该方法,选择db6、db9、sym8小波识别提取移动车辆干扰,识别率大于91%,正确率大于83%。
- 潘颖袁桂平张秀霞黄群
- 关键词：小波变换
- 新沂台地电阻率整点值的远大震前驱波变化被引量：7
- 2003年
- 介绍江苏新沂台地电阻率整点值观测资料中的一种新变化——远大震前驱波,并简单分析了产生这种变化的机理。这一变化对预测远大震具有前兆意义,值得进一步深入研究。
- 冯志生杨从杰梅卫萍张秀霞夏忠
- 关键词：地电阻率前驱波地震临震
- 江苏省地震前兆台站(网)技术改造
- 冯志生范桂英陈书清梅卫萍庄明龙曲明陈洪军夏忠周家新陈兴东徐玉华张晓勇李强徐桂明郑江蓉王建宇唐振芳郑维克孙伟章熙海刘广宽王一宽立金柱彭润禾徐孝军孙同生许忠祥朱海林郑柳贵张秀霞陈永祥马福春
- 项目对江苏省12个台（井）的27个主测项和9个气象辅助测项进行了现代化建设和改造，并新建一个前兆台网中心，改造的前兆测项约占我省现有前兆测项的1/3。台站改造是前兆台网建设改造的主体工程，工程共改造了12个前兆台站（井）...
- 关键词：
- 关键词：地震前兆台网数字化
- 地磁谐波振幅比与强地震
- 地磁谐波振幅比Y和Y的定义为:Y=|(Z(ω))/(H(ω))|K Y=|(Z(ω))/(H(ω))|其中,Z(ω)、Hx(ω)和Hy(ω)分别是地磁场的垂直分量、南北向水平分量和东西向水平分量的振幅谱。对于简单的均匀分...
- 冯志生张秀霞李鸿宇梅卫萍
- 文献传递
- 应用卷积神经网络和自注意力机制识别地磁场干扰事件
- 2022年
- 随着受干扰地磁观测仪器数量的不断增多,现有半人工识别干扰事件的方法存在效率低、工作量大、识别结果因人而异等问题。本文利用2012年1月1日至2014年12月31日全国地磁台网原始观测数据和地磁专家标注的2小时内干扰事件记录,分别构建干扰事件样本和正常样本各51357条,基于卷积神经网络和自注意力机制提出一种新的干扰事件识别模型,实现干扰事件的自动、快速分类。实验结果显示,该模型在验证集的准确率达到92.93%,在测试集的准确率达到93.37%。与MLP、FCN、ResNet三种模型相比,本模型在测试集上的准确率平均提高近8.76%,表明卷积神经网络和自注意力机制等深度学习算法在地磁观测数据干扰事件识别领域具有巨大潜力,为进一步精确识别各类干扰事件探索了一种新思路。
- 单维锋李志扬陈俊刘海军张秀霞邢丽莉胡秀娟夏庆新夏金铸
- 关键词：卷积神经网络
- 江苏地磁观测受高压直流输电干扰现状及预处理被引量：7
- 2016年
- 随着我国经济全面、迅速发展,高压直流输电线路的建设和运行越来越多,从而对江苏地磁观测环境造成严重影响或干扰。介绍了江苏地磁观测受高压直流输电干扰的现状,分析了高压直流输电干扰的判定、数据表现形态,还介绍了地磁观测数据的预处理及预处理后数据的检验结果。
- 陈健张秀霞刘江斌仇中阳李松华
- 关键词：高压直流输电
- 一种张衡地动仪的还原装置
- 本发明公开了一种张衡地动仪的还原装置，包括外壳、都柱、底部托举单元、八组摆动放大单元以及八个球体。该张衡地动仪的还原装置利用底部托举单元托举都柱的底部并使都柱的底面保持水平状态，因此都柱的轴线始终保持竖直，减少摆动产生的...
- 卢永殷翔孙振强缪进张秀霞
- 一种用于复原张衡地动仪的悬吊装置
- 本实用新型公开了一种用于复原张衡地动仪的悬吊装置，包括都柱、外层支架以及底部托举机构；底部托举机构包括底部支撑单元以及至少三个悬吊单元。该用于复原张衡地动仪的悬吊装置利用外层支架为底部托举机构以及都柱提供平稳的安装条件；...
- 卢永殷翔孙振强缪进张秀霞
- 小波分析方法在提取井水位潮汐因子震前变化特征的初步应用被引量：11
- 2005年
- 运用小波分析方法对1990年常熟、1995年苍山和1996年南黄海三个中强地震前江苏地区井水位固体潮的变化特征进行了研究,发现井水位M2波潮汐因子在地震前几个月几乎都出现一个幅度较大、周期为半月或一个月左右的异常信号,表明小波分析方法在处理和分析井水位潮汐资料方面可能是一种有效的方法。
- 杨从杰冯志生宋德伟张秀霞梅卫萍张晓勇
- 关键词：小波分析井水位异常信号
