张继平 作品数:11 被引量:61 H指数:4 供职机构: 成都双流国际机场 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 交通运输工程 机械工程 建筑科学 更多>>
背景估计与运动目标检测跟踪 被引量:30 2004年 基于视频的自动目标检测和跟踪是计算机视觉中一个重要的研究领域,特别是基于视频的智能车辆监控系统中的运动车辆的检测和跟踪。提出一种自适应的背景估计方法来实时获得当前背景图像,从而分割出运动物体。为了准确地定位运动车辆的区域,采用差分图像投影和边缘投影相结合的方法来定位车体,同时利用双向加权联合图匹配方法对运动车辆区域进行跟踪,即将对运动车辆区域跟踪问题转化为搜索具有最大权的联合图的问题。该算法不仅能实时地定位和跟踪直道上运动的车辆,同时也能实时地定位和跟踪弯道上运动的车辆,从实验结果看,提出的背景更新算法简单,并且运动车辆区域的定位具有很好的鲁棒性,从统计的检测率和运行时间来看,该算法具有很好的检测效果,同时也能满足基于视频的智能交通监控系统的需要。 张继平 刘直芳关键词:视频 图匹配 背景图像 计算机视觉 运动车 出运 基于视频的运动车辆检测和跟踪研究 随着我国经济建设的蓬勃发展,有效的城市道路交通管理在人们的经济、社会活动中的重要性日益显著。因此,深入研究解决城市交通问题有着极为重要的现实意义。另一方面,随着计算机硬件技术和计算机视觉技术的发展,计算机视觉在交通方面的... 张继平关键词:运动目标分割 边缘检测 文献传递 基于RMFA-ICA的人脸识别 被引量:1 2005年 针对有噪的ICA模型,提出一种有限制的平均场近似(restrictive m ean field approxim ation,RMFA)的算法来求解ICA模型参数和源信号的估计问题。在传统MFA-ICA算法的基础上,提出将ICA中的模型参数和源信号均限制为非负,目的是使得提取出的特征更独立,更利于识别。通过手写体数字和仿真模拟人脸图形以及ORL人脸数据进行实验,将RMFA-ICA算法与传统的ICA算法和无限制的MFA-ICA算法进行比较,对于手写体数字和仿真模拟人脸图形,RMFA-ICA算法能分离出更独立的特征,对于ORL人脸数据,其结果表明,利用RMFA-ICA算法明显优于传统ICA算法和无限制MFA-ICA算法识别结果。 刘直芳 游志胜 张继平关键词:平均场近似 人脸识别 特征提取 成都双流国际机场二跑道膨胀土改性试验分析 2008年 膨胀土的工程性质受周围环境及气候的影响较大,而膨张土的判定没有统一的标准,特别是针对机场跑道膨胀土的判定。膨胀土与水作用时,随着含水量的增加其体积将明显增大,显示了强烈的膨胀性,当这种膨胀性受到限制时,必然产生膨胀力。针对成都双流国际机场跑道路段的地质条件和设计要求,确定出机场跑道膨胀土的判定标准,并根据该标准对不同土层的膨胀土填料进行改性实验,并通过不同施工工艺结果继续比较,以确定最佳的改良膨胀土,为土石方工程施工提供主要控制参数。通过大量的试验分析,最后得出符合实际情况的合理的施工工艺和技术参数。 张继平 刘直芳关键词:膨胀土 试验路段 机场跑道 有限制的MFA-ICA的算法及其在特征提取中的应用 独立成分分析(Independent Component Analysis ICA)是盲信号分离(BlindSource Separation BSS)的一个重要解决方法。传统的ICA 是一种无噪声模型,而实际应用中噪声... 刘直芳 张继平 游志胜关键词:平均场近似 特征提取 文献传递 基于阴影轮廓差分投影方法的快速定位车体算法 车型识别是智能化交通管理的一个重要的、关键的组成部分,对于收费道路的管理、交通信息统计等都具有重要的意义.但在实际中,由于存在阴影等外界条件的干扰,导致识别过程受到影响,本文利用阴影轮廓的特征,同时根据成像原理,提出一种... 刘直芳 游志胜 张继平 徐欣 曹刚关键词:车型识别 特征点 文献传递 利用人眼感知视觉模型的车型动态定位 被引量:6 2003年 通过对实时汽车图像的大量研究,提出基于人眼感知视觉模型的自适应汽车车体定位算法。在HSI彩色图像空间,根据人眼分辨率的视觉感知模型分别在色度、亮度和饱和度空间进行自适应的边缘检测;将3个空间得到的图像边缘合并以得到整个车体在实际影像序列中的边缘;最后利用投影知识原理,分别利用边缘的垂直投影图和水平投影图来定位车体的左右边界和上下边界。实验结果表明,该算法具有较快的速度和较好的准确性,能满足实时的车型识别系统的要求。 刘直芳 游志胜 张继平 曹刚 徐欣关键词:车型识别系统 视觉模型 动态目标检测 有限制的MFA-ICA的算法及其在图像特征提取中的应用 2005年 传统的独立成分分析(IndependentComponentAnalysis,ICA)是一种无噪声模型,而实际应用中噪声是存在的。根据多元统计中的因子分析模型,改变其假设条件,从而得到一种有噪声ICA模型,对于模型参数,引入平均场近似(MeanFieldApproximation,MFA)原理来求解。针对图像特征提取,通过增加对模型参数的一些限制,使其能得到更为独立的图像特征,为图像识别提供更可靠的特征信息,从而大大提高识别率。通过仿真模拟图形以及ORL人脸数据进行实验,将传统的独立成分分析算法、无限制的MFA ICA算法以及增加限制条件的MFA ICA算法进行比较,从仿真模拟图形实验结果看,限制的MFA ICA算法能分离出更独立的特征,同时利用限制的MFA ICA算法识别效果明显优于传统ICA算法和无限制MFA ICA算法。 刘直芳 游志胜 张继平关键词:平均场近似 特征提取 改进的求解独立成分分析参数的算法及应用 被引量:1 2005年 提出改进的求解独立成分分析参数的算法。该算法采用平均场近似原理,通过改变模型参数的限制条件,解决传统ICA算法中不能解决的问题。在图像特征的提取中,将模型中的混合矩阵和源信号均限制为非负,使提取的特征更为独立。利用语音信号、仿真图形及剑桥大学ORL人脸数据进行实验,从实验结果可以看出,改进的算法能有效地解决源信号数大于观测信号数的问题,同时该算法能分离出更独立的人脸五官特征,对ORL人脸识别结果分析表明,识别率从原来的87%左右提高到95%左右,也说明该算法比传统的算法更有利于进行图像特征提取及识别。 刘直芳 张继平 游志胜关键词:特征提取 平均场近似 盲信号分离 视频中运动目标的实时检测和跟踪 被引量:18 2004年 基于视频的自动目标检测和跟踪是计算机视觉中一个重要的研究领域,特别是基于视频的智能车辆监控系统中的运动车辆的检测和跟踪。提出了一种自适应的背景相减法来分割运动物体,为了准确地定位运动车辆的区域,采用差分图像投影和边缘投影相结合的方法来定位车体,同时利用双向加权联合图匹配方法对运动车辆区域进行跟踪,即将对运动车辆区域跟踪问题转化为搜索具有最大权的联合图的问题。该算法不仅能实时地定位和跟踪直道上运动的车辆,同时也能实时地定位和跟踪弯道上运动的车辆,从实验结果看,提出的背景更新算法简单,并且运动车辆区域的定位具有很好的鲁棒性,从统计的检测率和运行时间来看,该算法具有很好的检测效果,同时也能满足基于视频的智能交通监控系统的需要。 张继平 刘直芳关键词:视频 图匹配 计算机视觉 检测率 动目标检测