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张耀楠: 作品数：35 被引量：48H指数：4; 供职机构：西安思源学院更多>>; 发文基金：陕西省自然科学基金辽宁省自然科学基金陕西省教育厅科研计划项目更多>>; 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术电子电信生物学更多>>

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美国工科评估体系ABET对我国建设新工科的启示被引量：1: 2018年; 我国新工科建设目前还是处在一个探索性的阶段,涉及到学科和专业的划分、学科和专业的评估、学生的培养方式等等。ABET是美国工程和工程技术专业评估委员会,是一个成熟的机制,为工程教育提供质量监控。文章对ABET做一个简单介绍,分析对我国新工科建设的启发。在我国建设新工科的工程中,由于专业的快速变化和相互融合,过细的专业分类不太适合时代的发展。ABET的大学科建设给我们一定的启发。我国高层次高校的工科专业,可以参考ABET工程专业的标准,培养学生较为扎实的理论基础。而对相当多的地方高校和民营高校,可以参考ABET工程技术专业的标准,重点培养学生的动手能力。我们可以将ABET的一些过程和标准加入到我们的评估体系,鼓励一些大学和专业加入到ABET,加快我国的教育国际化进程。另外培养学生的"软技能"也是ABET重要的一个特点,在我国建设新工科中也是一个重要的注意点。; 李超张耀楠; 关键词：ABET

带有预测的二维超声射频信号快速位移估计方法的研究被引量：2: 2016年; 在超声心肌弹性成像技术中,对采集的超声射频(RF)信号数据进行偏移量化分析是获得准确弹性数据的前提。偏移量化分析中常用的互相关二维位移估计存在计算速度慢、对去相关噪声敏感的缺陷。组织运动是连续的,因此相邻采样点的位移是相似的。利用这一特点,本文提出了一种预测互相关算法,即在进行位移估计时,先对位移进行预测作为初始位移,然后在初始位移基础上,进行小范围搜索,而不必每次都在大范围内进行搜索。实验结果证明,预测互相关算法比传统互相关算法速度提高近3倍,并改进了位移估计精确性。种子RF线位移校正算法的实验结果表明,位移生长法效果要优于梯度均值替换法,这是由于梯度均值替换法无法保证所用的位移是准确的,而位移生长法能确保所用的替换位移是准确的。种子RF线两种位移预测方法比较的实验结果证明,邻域相关系数判断均值法性能要优于直接邻域均值法,这是由于邻域相关系数判断均值法在利用位移进行预测时,对其准确性进行了判断,避免了将错误位移传播下去,提高了位移估计的精确性。; 张耀楠孙婷婷; 关键词：超声弹性成像互相关射频信号

一种基于超声全心脏序列图像的身份识别方法: 本发明涉及一种基于超声全心脏序列图像的身份识别方法，包括：(1)采集所要识别对象的超声全心脏序列图像；(2)对步骤(1)采集到的每幅图像的四腔进行分割，然后计算每幅图像四腔的几何性质；(3)将步骤(2)得到的四腔的几何性...; 张耀楠周微微杨本强; 文献传递

一种基于蚁群优化的网格分割方法被引量：4: 2018年; 三维网格的理解是许多几何处理中亟待解决的重要问题,而网格分割是其中的关键步骤。为此,利用蚁群优化算法进行网格分割。将待分割网格的每个网格视为一个蚂蚁,通过蚁群优化迭代对每个网格的标签进行更新。随着蚁群优化的迭代,种子点的标签向外扩散,标签更新通过蚁群优化的更新机制进行并满足分割要求,直至达到迭代标准。蚁群优化完成后进行区域合并,将较小的区域合并成较大区域,最终完成分割。在Princeton网格数据集上的实验结果表明,与图分割方法相比,该方法能获得更高的正确率。; 张耀楠周升牛乐川王元一; 关键词：网格分割蚁群优化图割

一种基于心脏CT图像和机器学习的心脏左腔区域分割方法: 本发明公开了一种基于心脏CT图像和机器学习的心脏左腔区域分割方法，主要思路是将图像分割和三维网格分割相结合，先通过基于阈值的图像分割将心脏CT图像初始分割，然后通过区域生长等算法得到心脏左腔区域，然后生成心脏左腔区域三维...; 张耀楠牛乐川李松柏; 文献传递

基于Carreau模型的主动脉弓血流动力学特性分析被引量：4: 2018年; 目的:利用医学影像构建个性化主动脉弓模型,对主动脉弓血流动力学特性进行较为系统的分析。方法:通过心脏三维图像得到包括小血管的较为完整的主动脉弓几何模型,采用Carreau黏度模型和其他控制方程建立主动脉弓血流动力学模型,通过有限元数值求解得到主动脉弓的血流动力学数值结果,并进行血流动力学特性分析。结果:降主动脉出口与入口流量之比为94.32%,其余小血管出口流量之和仅占5.68%;在大血管中,血流的压强并不是均匀分布的,不同点的压强之差在收缩期可能达到4.54 mm Hg(1 mm Hg=133.322 Pa);主动脉弓中剪切力最大处位于几个小血管分叉的上方;在收缩期的下降期主动脉弓大血管中涡流也非常明显。结论:该研究有助于加深对主动脉弓血流动力学特性的理解,对研究动脉血管疾病有一定的启发。; 张耀楠张慧娥尹慧平; 关键词：主动脉弓有限元剪切力心脏医学图像

基于仿射传播聚类选择的多Atlas右心室精准分割被引量：8: 2014年; 由于右心室具有易变、壁薄、边界不明显等特点,Atlas成为近年来流行的图像分割方法.针对现存的Atlas选择方法大多基于配准后选择最优的Atlas,比较耗时并且降低了分割性能,提出了利用仿射传播聚类算法进行Atlas选择的方法.首先,将所有的Atlas图像看作一系列数据点,通过数据点之间的消息传递聚类;然后,得到的聚类中心图像和目标图像经过配准得到形变标记结果,采用STAPLE融合策略融合;最后,对融合结果以相似性测度因子为依据进行排序,而用相似性测度因子值最大的聚类中心进行配准分割.重复以上过程,直到得到较精确的分割结果.实验结果表明,提出的方法能有效地进行右心室的分割,与传统选择方法相比,分割精度得到了明显提高.; 张耀楠陈传慎康雁; 关键词：右心室图像分割 ATLAS 仿射传播聚类图像配准

基于形变模型和微分同胚配准的超声应变分析: 目的通过改进的三维形变混合模型分割算法及微分同胚非刚性配准算法对三维超声图像进行应变分析，以得到稳定可靠的超声应变图像。方法首先，使用各向异性扩散滤波器进行降噪处理，再使用二维投影的区域生长算法对左心室进行粗分割，然...; 张耀楠王晓桐陈传慎李宏亮康雁; 关键词：图像分割图像配准超声

基于超声序列图像的心脏四腔运动同步特性提取被引量：1: 2016年; 目的心脏四腔运动的同步特性对于精确描述心脏机械活动有重要作用,特别对于心脏再同步治疗患者的诊断和术后评估非常重要,但目前此特性尚无较好的无创定量测定方法。全心脏B型超声序列图像含有丰富的心脏运动信息,可从超声心脏序列图像中提取心脏四腔运动的同步特性。方法首先将全心脏超声序列图像中每一帧图像的四腔分割出来,得到四腔的切面面积,进而从时间序列图像得到四腔面积随时间变化数据,通过特征分析得到心脏四腔运动的同步特性。为克服超声图像空间分辨率不高、信噪比较低及四腔边界不清晰的缺点,本文以主动形状模型(active shape model,ASM)为主,并针对此方法的不足提出了基于图像局部方差的改进方法。结果仿真超声图像序列和实际超声图像序列的实验结果初步证明本文提出的方法可行。结论基于改进的ASM分割方法,可达到较好的分割结果,并获得比较准确的心脏四腔运动的同步特性。; 张耀楠李显宋谦陈中舟; 关键词：超声心脏医学影像图像分割主动形状模型

基于Rician分布的颈动脉内中膜厚度的测定: 2014年; 目的颈动脉内中膜厚度是定量评价心血管疾病的核心指标之一。本文提出一种半自动基于超声影像的测量颈动脉内中膜厚度的计算机辅助方法,并在分割算法中引入了符合超声影像的Rician分布。方法原始Chan-Vese模型较为适用于颈动脉血管壁的边界线的提取,但是原始模型假设图像斑点噪声符合分段常值分布,这对于本文所使用的颈动脉超声图像是不准确的。本文在原始的Chan-Vese模型上进行了相应的改进,提出超声斑点噪声符合Rician分布的Chan-Vese分割模型,然后通过二次分割提取内中膜边界,最后进行内中膜厚度测量。结果将该方法用于实际的超声颈动脉图像,结果较为理想。结论本方法能快速准确地提取颈动脉内中膜,并无须对原始图像做预处理。; 张耀楠高杨康雁; 关键词：心血管系统图像分割超声分布函数计算机辅助诊断

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