您的位置: 专家智库 > >

张谦

作品数:6 被引量:14H指数:3
供职机构:西南大学计算机与信息科学学院更多>>
相关领域:自动化与计算机技术经济管理更多>>

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 6篇自动化与计算...
  • 1篇经济管理

主题

  • 4篇自动协商
  • 3篇协商策略
  • 3篇并发
  • 2篇Q学习
  • 2篇多AGENT...
  • 2篇AGENT
  • 1篇电子商务
  • 1篇电子商务环境
  • 1篇多AGENT
  • 1篇多AGENT...
  • 1篇学习算法
  • 1篇商务
  • 1篇商务环境
  • 1篇社会承诺
  • 1篇自主学习能力
  • 1篇协商
  • 1篇协商模型
  • 1篇Q学习算法
  • 1篇承诺
  • 1篇承诺机制

机构

  • 6篇西南大学

作者

  • 6篇张谦
  • 5篇邱玉辉
  • 3篇陈璐

传媒

  • 2篇计算机应用
  • 2篇计算机科学
  • 1篇西南大学学报...

年份

  • 1篇2008
  • 2篇2007
  • 2篇2006
  • 1篇2005
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
基于模糊约束的双边多议题协商模型研究被引量:1
2008年
针对零售电子市场中的商品交易协商,提出了一个基于模糊约束的双边多议题协商模型.在此模型中,协商者的需求和偏好被表示为模糊约束,并采用PFCSP(prioritized fuzzy constraints satisfaction problem)的思想评估协商对手的提议以及做出提议和反提议.给出了模型中协商双方的形式化描述和各自的行为协议、协商策略,并通过实验分析比较了几种不同的协商策略.
陈璐邱玉辉张谦
关键词:自动协商AGENT协商策略
基于电子商务环境的多Agent并发协商策略研究
电子商务充分利用互联网的优势,消除了企业与企业、消费者与企业之间的地域限制,这给企业创造了无限的商机,给消费者带来了更多的选择。协商是商务活动中不可缺少的一环,在很大程度上决定了商务活动的成败,然而协商却是一件费时费力的...
张谦
关键词:自动协商电子商务多AGENT系统Q学习算法
文献传递
一种基于模糊约束的多并发双边自动协商模型被引量:4
2007年
为了获取所需的资源或服务,消费者可以同时与多个资源或服务的提供者进行双边协商,从中选择最令自己满意的交易,针对此类应用背景提出了一个基于模糊约束的多并发双边协商模型。在此模型中,消费者的需求和偏好被表示为模糊约束,可采用三种基于带优先级的模糊约束满足问题(PFCSP)的协商策略评估协商对手的提议并做出提议和反提议,同时设计了不同的协调策略来协调多个并发的协商线程。最后通过实验验证了协商的有效性,并分析比较了各种不同的协商策略和协调策略。
陈璐邱玉辉张谦
关键词:协商AGENT协商策略
一种基于相似度方法的并发协商策略被引量:3
2005年
多Agent协商是目前人工智能、电子商务等领域研究的热点问题。在电子商务活动中为了达到更好的效果,获得更多的利益,买方希望与多个卖方进行并发协商(与多个卖方同时进行协商),从中选择最佳的交易解决方案,这种需求广泛存在。本文利用相似度方法(similarity criteria)发展和评价了一种双边多议题多Agent并发协商策略,一方面使用相似度函数来计算对手的偏好类型,从而选择相应的协商策略;另一方面协商一方采用该策略后能够使得双方达成一致的可能性最大并且收益最大,从而使得一个Agent能够在半竞争、信息不完全和不确定以及存在最大协商时间的情况下,更为有效地完成多Agent并发协商。
张谦邱玉辉
关键词:多AGENT协商
一种基于时间-效用的Agent社会承诺机制被引量:1
2007年
在多Agent系统中,为了完成任务,Agent之间需要建立社会承诺。本文通过将T.Sandholm的分级承诺合同协议思想与时间-效用对协商的影响有机地结合起来,提出了一种基于时间-效用的Agent社会承诺机制,为电子商务环境下存在最大协商时间的一对多协商中的买卖双方Agent之间的社会承诺问题提供了有效的解决方案。文章分析了解除承诺的条件,提出了建立承诺、解除承诺和遵守承诺的规则,从而有效规避了协商中买方Agent与卖方A- gent随意达成一致的行为,同时保证了买方Agent能够在最大协商时间内确定最佳交易卖方,从而提高了协商系统的效率和效用。
张谦邱玉辉陈璐
关键词:多AGENT系统社会承诺自动协商
一种具有自主学习能力的并发协商模型被引量:9
2006年
提出一种具有自主学习能力的并发协商模型,通过使用增强学习方法的Q学习算法生成协商提议,使用相似度方法评价提议,使得Agent能够在半竞争、信息不完全和不确定以及存在最大协商时间的情况下,更为有效地完成多议题多Agent并发协商。
张谦邱玉辉
关键词:自动协商Q学习
共1页<1>
聚类工具0