彭嘉雄
- 作品数：214 被引量：2,211H指数：26
- 供职机构：华中科技大学图像识别与人工智能研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国防科技技术预先研究基金国防科技重点实验室基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信航空宇航科学技术兵器科学与技术更多>>
- 几何失真景像边缘距离变换匹配的定位精度研究
- 1997年
- 本文首先建立摄像机高度和姿态发生增量变化时景像几何失真的理论模型，然后，对边缘距离变换匹配方法的匹配精度进行了理论分析，导出了边缘距离变换匹配定位精度的解析表达式．真实卫片和航片大量的模拟实验表明提出的匹配精度模型是正确的，从而为图像匹配自主导航系统的设计提供理论和应用基础．
- 汪国有曹治国周杰张天序彭嘉雄
- 关键词：图像匹配
- 红外序列图像小目标的特征及不变性分析被引量：12
- 2002年
- 对红外序列图像小目标检测过程中出现的误差做出了分析 .在检测过程中采用形态学中的Top hat滤波 ,并根据目标运动的连续性去除噪声和云团 .对目标与背景灰度均值之差、目标灰度方差和目标面积这三个特征量进行了研究 ,发现它们保持相对的稳定 ,可以作为小目标的不变特性 ,利用这些特征量设计了RBF神经网络并对检测结果进行评估 。
- 吴巍彭嘉雄
- 关键词：红外序列图像不变性分析图像分割目标识别红外成像小目标检测
- 三维地形的实时生成技术
- 1994年
- 三维地形的实时显示系统是真实性和实时性相协凋的系统。本文提出了一种利用人跟视觉特点对二者进行协调以提高实时性的方法。它的数据存储方式以及多边形剔除和地形换页等方面的研究对于三维地形的实时生成具有指导意义。
- 万郁伟丁明跃彭嘉雄
- 关键词：分辨率
- 基于数据结构元的二维子波变换图象编码
- 的二维子波变换图象标量量化编码理采用单个数据作为数据元的逐行扫描方式。结合熵编码和游程编码进行的。与之不同的是，该文提出的方法采用一种新的充分利用小波系数相关性的数据结构元的扫描方式，结合熵编码和一种改进的游程编码进行的...
- 刘华方彭嘉雄皮明红
- 关键词：标量量化熵编码游程编码图像编码
- 一种用于工作识别的机器人视觉系统
- 白焱彭嘉雄
- 关键词：机器人视觉模式识别特征抽取工件计算机视觉系统
- 一种形状定位方法
- 1992年
- 物体形状的位置和方向往往是很重要的信息,它在形状识别和机器人视觉等方面都有广泛的用途.本文描述了一种计算机自动定位方法,实验证明是有效的,并具有算法简单、运算速度快、定位精度高的特点.
- 卢汉清彭嘉雄万发贯
- 关键词：机器人机器视觉
- 基于小波变换的红外成像弱小目标检测方法被引量：46
- 2000年
- 研究红外目标图像中弱小目标的自动检测和定位方法 .将弱小目标看作是红外图像中灰度和位置均未知的暂态信号 ,通过对图像信号作多尺度的小波变换 ,可以在低信噪比条件下检测出弱小目标 .实验结果表明 ,小波变换能很好地增强目标 ,抑制背景杂波 ,从而提高目标检测概率 。
- 李国宽彭嘉雄
- 关键词：图像识别弱小目标检测红外成像
- 基于顺序形态滤波的红外运动小目标检测被引量：17
- 2001年
- 针对红外图像中运动弱小目标的检测问题 ,本文提出了基于顺序形态滤波的小目标检测方法 ,并给出了具体算法。目标检测分两步进行 ,首先利用顺序形态滤波抑制背景 ,检测出候选目标的位置 ,并对候选目标进行区域分割 ,最后利用序列图像中目标运动的连续性和轨迹的一致性筛选出真正的目标。作者通过实验比较了该方法与传统高通滤波检测方法在抗噪声性能、背景抑制性能以及抑制虚警目标性能的差异。实验结果表明 ,顺序形态滤波法在这三个方面都优于高通滤波法 ,它能够快速。
- 叶斌彭嘉雄卢汉清
- 关键词：小目标检测高通滤波红外图像序列图像模式识别
- 视频序列中人脸眼嘴特征定位被引量：5
- 2004年
- 提出了一种基于数学形态学和分水岭算法的眼嘴特征定位算法 .根据人脸稳定的色度、梯度和亮度空间分布的信息 ,先利用数学形态学的运算对图像进行有效部分加强的预处理 ,后利用分水岭算法对加强图像进行分割 ,然后再定位特征 .实验证明该算法能有效定位正面人脸的眼嘴高级特征 ,对于轴线不与视平面平行的脸部和一些被阴影遮挡脸部也能确定其大致位置 .
- 贾宏彭嘉雄
- 关键词：视频序列人脸区域
- 基于二通道不可分加性小波的多光谱图像融合被引量：15
- 2007年
- 提出了伸缩矩阵为[1,1;1,-1]的不可分小波的一种构造方法,并把它应用于多光谱图像与高分辨力全色图像的融合中。提出了一种二通道对称的不可分小波滤波器组的构造方法,设计出多组具有紧支撑、对称性和正交性的不可分小波6×6滤波器组,利用此类滤波器组中的低通滤波器对图像进行加性分解与重构。采用三种模式NAWS、NAWRGB和NAWL对ETM+及其它类多光谱图像与高分辨力全色图像进行融合研究。实验结果表明,该方法对多光谱图像与高分辨力全色图像的融合有较好的融合效果,与传统的融合方法相比,该方法既能保持多光谱图像的光谱信息,又能保持高分辨力全色图像的高分辨力特性,克服了传统张量积小波融合方法不能得到高分辨力图像的不足,并能节约运算量。
- 刘斌彭嘉雄
- 关键词：不可分小波图像融合滤波器组
