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利用地震属性预测渗透率被引量：23: 2001年; 储层岩石的渗透率分布的不均匀性直接影响油气分布、运移以及开采。目前 ,在井资料十分有限的勘探初期 ,利用地震资料难以预测渗透率。因此 ,探讨利用地震属性预测渗透率具有重要的理论和实际意义。地震属性数据预测渗透率的 Rough Set(RS)与 Genetic Algorithm BP(GABP) (粗集与遗传 BP神经网络 )相结合的方法预测渗透率得到了令人满意的结果。表明 :1利用地震属性在勘探早期预测储层的渗透率是完全可能的 ;2应用实例表明 ,该方法的预测精度较高。因此 ,本方法将成为地震数据预测渗透率的有效手段。; 何琰彭文殷军; 关键词：渗透率地震属性遗传BP神经网络

分形几何学在微构造研究中的运用被引量：4: 2000年; 微构造研究的核心问题就是井间目的层的深度预测。对小于 15m的薄层的井间深度预测 ,地震资料已无能为力 ,分形几何理论最适合于预测这类非均质储层的井间深度。主要内容包括 :对目的层的深度进行趋势面分析 ;计算局部的分维数H[1] ;计算各点的残差 ;最后求得井间深度预测值。对DLJ油藏的井间深度进行预测 ,结果表明 ,效果很好。; 何琰彭文吴念胜; 关键词：分形学剩余油分布构造图非均质油藏油井测量

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彭文