徐艳蕾 作品数:72 被引量:232 H指数:11 供职机构: 吉林农业大学 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 吉林省科技发展计划基金 吉林省教育厅科研项目 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 文化科学 电子电信 农业科学 更多>>
集成型有源OLED的全p沟道P-SiTFT屏上驱动电路 本发明涉及一种驱动集成型有源OLED显示屏发光的屏上驱动电路结构,该结构由行驱动器、列驱动器、像素驱动电路阵列构成,所有单元电路均由全P沟道P-Si TFT构成。行驱动器产生基本行信号R和行驱动信号RD,用所产生的具有特... 司玉娟 丁媛媛 赵毅 徐艳蕾 徐小舟 朱承基 刘式墉文献传递 基于模糊顺序形态学的植物叶片脉络边缘提取 被引量:14 2015年 植物叶片是作物分类和识别的简单有效方法,叶片的脉络和边缘特征提取是识别叶片的基础步骤。植物叶片图像通常受噪声影响,提取清晰的脉络和边缘比较困难,该文提出了基于模糊顺序形态学的植物叶片脉络边缘特征提取方法。首先,根据像素邻域特性,利用植物叶片脉络边缘及内部区域的差异性,构造了隶属度函数;然后,依据Sugeno模糊模型,定义了能够增大叶片脉络边缘和内部区域差异的模糊规则,进行模糊推理;该文采用了抑制噪声特别有效的顺序形态学边缘检测算子,对图像进行脉络边缘提取,最终得到植物叶片脉络和边缘信息图像。试验结果表明,该文方法克服了自然环境中噪声的影响,提取的植物叶片脉络和边缘更加清晰、定位更加准确。 徐艳蕾 贾洪雷 包佳林关键词:图像处理 植物 隶属函数 顺序形态学 基于粗糙集的迭代阈值选择的玉米苗期背景分割算法研究 被引量:3 2012年 将粗糙集与阈值迭代算法相结合,提出了基于粗糙集的迭代阈值选择背景分割算法并将其运用在玉米苗期图像上。利用粗糙集的模糊性刻画目标与背景的边界,用阈值迭代法选取阈值进而实现背景分割。仿真试验结果表明:传统的阈值迭代算法的分割耗时为0.469 s,并且分割后图像存在大量的信息丢失;基于粗糙集的迭代阈值选择背景分割算法的分割耗时为0.374 s,分割图像清晰,能够快速、有效、准确的实现背景分割,并满足农业智能生产中实时性、高效性的要求。 徐月 徐艳蕾 黄东岩关键词:粗糙集 玉米苗期 一种变量喷药系统及其控制方法 本发明公开了一种变量喷药系统及其控制方法,属于变量喷药技术领域,本发明提出了一种基于截尾均值自适应遗传PID控制算法的变量喷药智能系统,利用图像处理技术采集农田杂草信息,根据快速处理算法得出决策喷药量,变量喷药控制系统采... 徐艳蕾 王新东 李陈孝 付大平 周婧 刘媛媛 孟笑天 何润EPS板材切割机切割丝张紧度及温度测控装置 EPS板材切割机切割丝张紧度及温度测控装置。属于加工机械,用于切割丝非人工安装调节和温度控制,克服以往人工安装偏差大及断丝伤人的现象。由切割丝设定张力自动维持调节机械牵引机构、切割丝张力传感器、切割丝温度传感器、控制牵引... 宫鹤 李士军 郭颖 顾洪军 董雅致 赵凯 高洋 佘彩东 李健 黄东岩 薛顶柱 徐艳蕾 刘媛媛 周婧 刘鑫 郭希为 高田歌 卢波 崔鸿鹏 欧琼林 胡宝龙 曾勇 丁镇 高秋月 杨旭 唐萌 柴嵩 徐忠洋 张延华基于改进K均值特征点聚类算法的作物行检测 被引量:12 2020年 精准施药是现代精准农业发展不可或缺的一部分,而准确地提取作物行是进行精准施药的关键环节。为此,以苗期的玉米为研究对象,提出一种基于改进K均值特征点聚类算法的作物行检测方法。该方法根据距离函数最值关系求出最佳聚类数目,再依据点密度大小和邻域半径确定初始聚类中心,减少了迭代次数,提高了算法的执行效率和划分效果。首先,采用改进的超绿法(1.27G-R-B)进行灰度化和Otsu方法进行二值化,得到作物行的二值图像;然后,利用左右边缘中间线算法提取作物行特征点;最后,采用改进K均值算法和最小二乘法对作物行中心线特征点进行聚类和直线拟合。试验数据表明:提出的改进K均值特征点聚类算法识别效果好,精确度高,可为精准施药提供理论依据。 孟笑天 徐艳蕾 王新东 何润 翟钰婷关键词:精准施药 最小二乘法 MATLAB在《数字信号处理》课程教学中的应用 被引量:2 2015年 本文根据《数字信号处理》课程特点,利用MATLAB软件,从课程体系设置,课堂、实践设计,考核方式等多角度、全方位探索课程教学模式,旨在提高学生学习主动性,激发学生的学习兴趣,培养学生的创新思维,让学生"脑袋动起来",让课程"活起来"。 刘媛媛 李士军 徐艳蕾关键词:数字信号处理 MATLAB 学习主动性 基于颜色系数反向粒子群模型的田间作物分割方法 被引量:6 2018年 针对复杂多变的农田环境下,田间作物分割既要保留农田作物完整外部形态信息,又要满足农田作业速度的要求,该文提出一种基于反向变异粒子群优化(reverse mutation-particle swarm optimization,RM-PSO)算法提取最优颜色系数的田间作物分割方法。该分割方法分为离线和在线2个部分,离线部分采用反向变异策略提高了初始粒子群群体质量及算法的搜索效率,避免算法早熟收敛,陷入局部最优,引入满意度函数对最优颜色系数进行评价,提取全局最优颜色系数。在线部分采用离线提取的最优颜色系数对作物图像灰度化,进而对灰度化后图像进行阈值分割得到最终的分割结果。试验结果表明,该文方法平均错分率(error distinguish rate)仅为4.8%,低于HSI算法、EXG法以及Mean-shift神经网络分割算法的11.3%、19.5%、5.7%;标准差值为3.1%,相较于HSI算法的7.2%、EXG法的14.7%、及传统PSO方法的7.9%,该文算法具有更高的稳定性;平均处理时间为0.311 s,而HSI方法为0.908 s,Mean-shift神经网络分割算法为1.942 s。该方法不仅能够保证不同光照及不同景物干扰下作物外部形态信息完整,同时处理速度快,鲁棒性好,具有较高的实际应用价值。 徐艳蕾 朱炽阳 李陈孝 张奇 孟笑天 王新东关键词:作物 图像分割 粒子群优化 一种基于微波反射正交混频的粮食含水率检测装置及其检测方法 本发明公开了一种基于微波反射正交混频的粮食含水率检测装置及其检测方法,属于微波应用技术领域,包括被测样品、样品容器、前端面板、装置外壳及位于装置外壳内部的微波振荡器、功率分配器、正交混频器、环形器、收发复用天线、滑动支架... 李陈孝 樊常乐 周阳 徐艳蕾 于佳桐 武浩A New AC Driving Method for a Current-Programmed AM-OLED Pixel Circuit 被引量:2 2006年 A new,improved pixel-driving circuit is presented based on a current-programmed pixel circuit in order to achieve an AC-driving mode. This driving method realizes an AC-driving mode,removes the threshold voltage variation of the driving TFT due to the process variation or long-term operation,which can bring about brightness non-uniformity, and eliminates high peak pulse currents at the beginning and end of recovery time. Simulation is done with AIM-SPICE,and simulation results demonstrate that the OLED is in the reverse-biased state during recovery time. 司玉娟 徐艳蕾 郎六琪 陈新发 刘式墉关键词:TFT