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揭慧

作品数：2 被引量：1H指数：1
供职机构：黑龙江大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：理学电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 1篇电子电信
  • 1篇理学

主题

  • 2篇多传感器
  • 2篇多传感器信息
  • 2篇多传感器信息...
  • 2篇信号
  • 2篇信息融合
  • 2篇感器
  • 2篇ARMA信号
  • 2篇传感
  • 2篇传感器
  • 2篇传感器信息
  • 2篇传感器信息融...
  • 2篇自校正
  • 1篇收敛性
  • 1篇滤波
  • 1篇分布式
  • 1篇分布式融合
  • 1篇KALMAN...
  • 1篇KALMAN...
  • 1篇参数估计

机构

  • 2篇黑龙江大学

作者

  • 2篇揭慧
  • 1篇张明波
  • 1篇邓自立

传媒

  • 1篇科学技术与工...

年份

  • 2篇2011
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
ARMA信号最优和自校正信息融合卡尔曼滤波器
由于高科技领域和国防的需要,发展起来了多传感器信息融合这门新兴边缘学科,它也称作多传感器数据融合或多源信息融合。多传感器信息融合估计的目的是利用来自多传感器的观测信息,得到系统信号,模型参数和噪声方差的最优估计,它的精度...
揭慧
关键词：多传感器信息融合ARMA信号收敛性
文献传递
多传感器ARMA信号自校正分布式融合Kalman滤波器被引量：1
2011年
对含未知模型参数和未知噪声方差的多传感器自回归滑动平均(ARMA)信号,应用递推辅助变量(RIV)算法得到局部模型参数估值器。用相关方法得到局部噪声方差估值器,然后用取局部估值器的平均得到信息融合估值器。将这些融合估值器代入ARMA信号的全局最优分布式融合Kalman滤波器,提出了一种自校正分布式融合Kalman滤波器。用动态误差分析方法证明了它收敛于全局最优分布式Kalman滤波器,因而它具有渐近全局最优性。一个目标位置跟踪系统仿真例子说明了其有效性。
揭慧张明波邓自立
关键词：多传感器信息融合分布式融合
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