曾宪贵
- 作品数：22 被引量：71H指数：5
- 供职机构：仲恺农业工程学院信息科学与技术学院更多>>
- 发文基金：广东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程电子电信政治法律更多>>
- 伪Zernike矩的不变性分析及其应用被引量：5
- 2005年
- 本文从几何矩的概念出发,详细介绍了Zernike和伪Zernike矩。然后重点分析了伪Zernike矩的旋转、位移及尺度不变性。本文利用脱机手写签名图像对此进行了验证,实验结果证明了其不变性特征。故本文提出利用伪Zernike矩来进行脱机手写签名图像的特征提取。
- 左文明黎绍发曾宪贵
- 关键词：不变性分析手写签名尺度不变性不变性特征几何矩
- 脱机手写签名纹理特征分析被引量：9
- 2005年
- 文章利用各种方法分析了脱机手写签名的纹理特征,并经比较后提出在签名灰度图像的基础上,利用CDTM(Cross-DiagonalTextureMatrix)方法得到签名的纹理矩阵。在此基础上,计算相关统计特征作为签名的纹理特征。然后建立了相应的鉴别系统,并对签名样本进行了鉴别,实验结果表明利用CDTM提取签名纹理特征的有效性。
- 左文明黎绍发曾宪贵
- 关键词：灰度共生矩阵签名鉴别
- 一种新的肤色区域分割提取方法被引量：1
- 2005年
- 提出一种新的肤色区域分割提取方法,并详细叙述了该方法的步骤和实现算法.在人脸检测和识别项目中,应用该算法来提取各肤色区域,经大量实验说明,该方法是有效的.
- 蓝华曾宪贵
- 关键词：人脸检测图像分割连通区域标记
- 脱机手写签名图像的细化研究被引量：1
- 2004年
- 针对脱机手写签名图像的细化存在的问题如细化后转折处出现的分叉笔画、两笔画不垂直相交部分的畸变,提出了新的细化算法。此算法采用串行处理的方式,首先对签名图像进行边缘提取,再针对边缘像素点进行可删除条件的判断,经过几次循环,最后形成细化图像。实验结果表明,此方法能较好地解决以上提到的问题,尤其是分叉笔画。
- 左文明黎绍发曾宪贵
- 关键词：手写签名脱机笔画边缘像素删除
- Vague集理论及其应用
- 2014年
- 讨论了vague集与fuzzy集之间的关系和联系,全面和系统地回顾了vague集理论和应用的研究进展,最后指出vague集理论和应用的研究趋势。
- 石玉强刘磊安曾宪贵
- 关键词：VAGUE集模糊集相似度量
- 基于颜色和模板匹配的人脸检测被引量：5
- 2005年
- 应用颜色信息探测图像的皮肤颜色区域,再用模板对该区域用模板匹配法进行模板匹配,这样无需对整幅图像 进行搜索,也不需要对所有的窗口尺寸都匹配一次,从而大大提高了检测速度。
- 曾宪贵黎绍发左文明
- 关键词：人脸检测
- 基于伪Zernike矩的图像识别被引量：4
- 2004年
- 研究和分析了伪Zernike矩的位移及尺度不变特性。利用此特性,对图像识别中的一种情况,即不同位移及不同尺度下同一目标的识别提出了新的方法。通过计算目标图像的高阶伪Zernike矩模值,再利用聚类方法进行分类。实验结果表明,伪Zernike矩对于不同尺度目标的识别具有很好的作用。
- 左文明黎绍发曾宪贵
- 关键词：ZERNIKE矩图像识别聚类方法高阶
- 一种变形Fisher判别准则函数及最优判别向量集被引量：6
- 2005年
- 基于Fisher判别准则函数式,提出了一种无约束的最优判别矢量集,并给出了求解算法,另外,当训练样本矢量数小于样本矢量维数(即小样本问题),类内散布矩阵奇异,此时求F-S最优判别向量集及文中提出的无约束的最优判别矢量集都已不可行,对此提出了一种变形的Fisher判别准则函数,并给出了求解最优判别向量集算法。用ORL标准人脸库进行实验,实验结果表明,提出的两种最优判别向量集都有良好的分类能力。
- 曾宪贵黎绍发左文明
- 关键词：人脸识别特征提取模式识别
- 一种新的肤色相似度图自适应阈值选取方法被引量：1
- 2010年
- 针对复杂背景图像,基于肤色相似度直方图最低波谷自适应阈值选取法分割提取肤色区域效果不理想,提出第一波谷自适应阈值选取法。实验结果表明,该方法对复杂背景图像的肤色区域分割提取效果较为理想。
- 曾宪贵左文明石玉强刘磊安
- 关键词：自适应阈值
- 特征区域模板匹配法实现汽车牌照的精确识别被引量：16
- 2003年
- 模板匹配法在汽车牌照自动识别中已得到广泛应用。在应用该法为某汽车检测中心做牌照自动识别系统时发现,0、D及Q3个字符互相误判率较高。为解决此问题,在模板匹配法的基础上,提出了特征区域模板匹配法,应用该法取得了满意的效果,识别精度大大提高。另外,匹配系数的求法也采用了新的方法,效果比原方法好。
- 曾宪贵黎绍发左文明
- 关键词：模板匹配法汽车牌照智能交通系统计算机文字识别
