朱原媛
- 作品数：3 被引量：9H指数：2
- 供职机构：西安电子科技大学理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信理学更多>>
- 多变量混沌时间序列预测建模研究
- 近年来，对非线性系统，尤其是混沌背景下产生的时间序列分析越来越受到人们的重视。本文采用人工智能的方法，通过构造专家系统来进行不确定信息的推理预测。主要工作如下：
首先，本文利用贝叶斯网络(BNs)在处理不确定知识方...
- 朱原媛
- 关键词：混沌时间序列预测贝叶斯网络相空间重构人工智能主成分分析法
- 文献传递
- 基于贝叶斯网络的跳频序列多步预测被引量：2
- 2012年
- 根据跳频频率序列具有混沌特性,在相空间重构理论基础上提出一种用于跳频频率序列预测的贝叶斯网络模型。该模型将重构后的整个相空间作为先验数据信息,进而通过学习贝叶斯网络并利用贝叶斯网络推理算法达到对跳频频率多步预测的目的。仿真结果表明该方法具有良好的多步预测能力,并能有效地克服过拟合现象。
- 张恒伟杨有龙朱原媛
- 关键词：跳频序列贝叶斯网络相空间重构多步预测
- 基于贝叶斯网络的混沌时间序列预测被引量：7
- 2012年
- 混沌时间序列预测是混沌理论的一个重要方向和研究热点,在气象、水力、经济和通信等各个领域有着广泛的应用。然而,由于混沌时间序列高度复杂的非线性特征,很难从理论上定量研究。利用贝叶斯网络(BNs)在处理不确定知识方面的优势,并结合相空间重构理论,建立了混沌时间序列非线性全局预测模型,实现对其动力学特性分析,从而达到预测目的。实验结果表明:模型具有良好的稳定性和预测能力,并能够有效地克服过拟合现象。
- 朱原媛杨有龙张恒伟
- 关键词：混沌时间序列贝叶斯网络相空间重构
