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朱向荣: 作品数：52 被引量：474H指数：13; 供职机构：湖南省农业科学院更多>>; 发文基金：国家科技支撑计划湖南省农业科学院科技创新项目湖南省科技重大专项更多>>; 相关领域：轻工技术与工程理学农业科学自动化与计算机技术更多>>

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近红外光谱法结合化学计量学测定油茶籽油中脂肪酸组成被引量：13: 2011年; 选择97个标称纯油茶籽油样品经过皂化、甲酯化后,先经气相色谱分析得到脂肪酸组成相对含量,然后利用透反射模式采集所有样品的近红外光谱,采用偏最小二乘法(partial least squares analysis,PLS)建立油茶籽油的饱和脂肪酸(C16:0+C18:0)、油酸(C18:1)和亚油酸(C18:2)相对含量的校正模型,并将模型用于预测,并对光谱预处理方法进行优化。结果表明:C16:0+C18:0、C18:1和C18:2的交叉验证均方根误差(root mean square error in cross-vali-dation of prediction,REMSECV)分别为0.143、0.448、0.392,预测均方根误差值(root-mean-square error value,RMSEP)分别为0.180、0.598和0.269,上述3种成分预测集相关系数(Rp2)依次分别为0.996、0.999和0.999。近红外光谱法可作为一种快速、无损和准确的方法用于测定油茶籽油的脂肪酸组成,从而鉴别纯油茶籽油的真伪。; 张菊华朱向荣尚雪波帅鸣; 关键词：油茶籽油化学计量学脂肪酸组成

近红外光谱结合化学计量学方法测定蜂蜜的主要糖分被引量：7: 2013年; 采用近红外光谱测定蜂蜜中果糖、葡萄糖、蔗糖和麦芽糖含量。测定结果表明:K-S(Kennard-Stone)法是一种有效的划分校正集和验证集的算法。采用蒙特卡罗交互验证法,剔除校正集中的奇异值。果糖、葡萄糖、蔗糖和麦芽糖在奇异值剔除前模型预测值和实际值之间的决定系数分别为0.945,0.927,0.901和0.610,奇异值剔除后其决定系数分别提高到0.971,0.940,0.949和0.750。蒙特卡罗交叉验证扣除奇异值的方法能够改善数据分布,提高模型准确性;小波变换算法处理后由光谱建立的蜂蜜PLS校正模型与变换前精确度无明显变化,但是采用小波变换算法处理后的光谱建模所用时间由3.65 s减少到2.76 s。通过上述几种化学计量学方法,得到蜂蜜中4种主要糖分的近红外光谱模型,为蜂蜜快速检测和实时在线质量控制提供依据。; 苏东林张欣李高阳朱向荣刘伟刘伟何建新; 关键词：蜂蜜糖分近红外光谱化学计量学

不同清洗方法结合磨油处理对脐橙全果降农残的影响被引量：3: 2021年; 在实验室模拟浸染农药条件下,研究了经清水浸泡、流动水冲洗、超声波清洗、热水浸泡、臭氧水清洗5种清洗方法以及磨油处理后,联苯菊酯、2,4-二氯苯氧乙酸、咪鲜胺、螺螨酯、水胺硫磷5种农药在脐橙全果中的残留量变化情况。结果表明,5种清洗方式对脐橙全果中的农药残留均有不同程度的去除效果,各农药的加工因子为(0.2989±0.0320)~(0.8996±0.0345),其中臭氧水清洗对农药的去除效果较好。5种清洗方式结合磨油处理均能显著降低脐橙全果中农药残留量,加工因子为(0.0008±0.0015)~(0.2328±0.0107),只有未磨油脐橙全果的0.10%~27.19%,其中臭氧水结合磨油法对农药的去除效果最好。研究结果对后续脐橙全果产品加工的质量安全控制提供参考。; 舒楠付复华付复华单杨李高阳罗彬彬单杨李绮丽张群; 关键词：清洗方法农药残留

基于GC-MS与电子鼻技术结合化学计量学方法分析不同品种桂花浸膏的挥发性成分被引量：2: 2023年; 采用气相色谱-质谱(gas chromatography-mass spectrometry,GC-MS)和电子鼻技术结合化学计量学方法对不同品种桂花浸膏挥发性成分和整体气味进行分析。结果表明:GC-MS检测到4种桂花浸膏中共65种,8大类挥发性成分,包括醇类28种、酮类6种、醛类4种、酚类4种、酸类4种、烷烃类5种、酯类8种、其他类物质6种,其中醇类、酮类和酯类是桂花浸膏挥发性成分的主要贡献物质。GC-MS Venn图和聚类热图表明,4种桂花浸膏中各挥发性成分的种类和含量有显著差异。采用偏最小二乘判别分析确定了4种桂花浸膏的9种差异性特征挥发成分,分别为正四十烷、氟丙酸、二氢-β-紫罗兰醇、二十八烷醇、棕榈酸、醋酸(9Z,12E)-9,12-四环戊二烯、2,3-二甲基环己醇、二氢-β-紫罗兰酮和豆甾醇。电子鼻结果显示,W2W、W2S、W1W、W1S、W5S是区分不同桂花浸膏气味的主要传感器。4种桂花浸膏的整体气味区分度较好,浏阳金桂和浏阳银桂浸膏挥发性成分更为接近,咸宁金桂和浏阳丹桂浸膏有较为明显的区别,这与GC-MS聚类分析结果一致。本研究结果表明基于挥发性成分对不同品种的桂花浸膏区分判别具有可行性。; 孙亚丽卞建明谢秋涛程小梅程小梅张菊华刘伟朱向荣; 关键词：挥发性成分电子鼻化学计量学

近红外透反射光谱用于检测蜂蜜加入麦芽糖浆掺假被引量：15: 2010年; 为实现蜂蜜掺假的快速检测,利用近红外光谱法(NIRS)对蜂蜜用麦芽糖浆掺假进行了研究。从121个真蜂蜜样本中任取8个不同品种掺假,共得80个掺假样本。另取两个真蜂蜜样本(油菜蜜和向日葵蜜)掺假,各自得到50个掺假样本。KS法划分校正集和验证集。偏最小二乘-线性判别分析法(PLS-LDA)鉴别真假蜂蜜,校正集和验证集的识别正确率都达100%。用CARS(competitive adaptive reweighted sampling)-偏最小二乘法(CARS-PLS)对掺假量定量校正,80个掺假样本的结果不理想,而50个掺假样本的结果令人满意:交互验证均方差(RMSECV)、交互验证决定系数(Q2)、预测均方差(RMSEP)、预测决定系数(R2),掺假油菜蜜模型分别为0.2529、0.9995、0.1851、0.9996;掺假向日葵蜜模型分别为0.1141、0.9999、0.1673、0.9997。因此,NIRS具有对蜂蜜用麦芽糖浆掺假快速检测的能力。; 李水芳单杨朱向荣李高阳; 关键词：麦芽糖浆

果胶提取及其银纳米粒子制备技术概述被引量：6: 2019年; 果胶是一种天然植物多糖,结构异常复杂,功能多种多样。因具有优异的流变学特性及独特的组织结构,作为高档天然食品添加剂和保健品因子,被广泛应用于食品、医药和化妆品等。银纳米粒子(AgNPs)具有广谱的抑菌性和对哺乳动物细胞的低毒性,得到广泛地认可和应用。本文着重介绍近年来国外主流期刊有关果胶提取及其银纳米粒子制备技术,以期为进一步使用新的果胶资源,采用绿色提取技术,开发新的果胶产品提供借鉴。; 苏东林李培骏李高阳李培骏李高阳张菊华刘伟; 关键词：果胶理化性质

近红外光谱结合偏最小二乘法用于纯茶油中掺杂菜籽油和大豆油的定量分析被引量：20: 2012年; 采用偏最小二乘法(PLS)建立了油茶籽油中掺杂菜籽油和大豆油的近红外光谱定量检测模型。配制不同比例(0～100%)的油茶籽油和菜籽油、油茶籽油和大豆油混合样品共256个,采集样品在10000～4000cm-1范围内的近红外透反射光谱,模型采用交互验证和外部检验来考察所建立模型的可靠性,不需进行任何光谱预处理,所建立的PLS模型相关系数为0.9997,训练集的交叉验证均方根误差(RMSECV)为0.504,预测集的预测均方根误差(RMSEP)为0.66。应用建立的模型对未知样品进行预测,并对预测值和真实值进行比较,在掺杂油含量为2.5%～100%之间范围内准确可靠,研究结果表明,采用近红外光谱技术可以实现纯茶油中菜籽油和大豆油掺杂量检测。; 张菊华朱向荣尚雪波帅鸣; 关键词：近红外光谱偏最小二乘法茶油掺杂菜籽油大豆油

用于鉴别稻米镉含量超标的NIR光谱分析模型及鉴别方法: 本发明公开了一种用于鉴别稻米镉含量超标的NIR光谱分析模型及鉴别方法，该分析模型的建立包括：样本选取及其合格稻米的判定、样本光谱数据的采集、样本光谱数据的处理、样本光谱数据的筛选、初步分析模型的确立、初步分析模型的验证等...; 单杨朱向荣李高阳苏东林刘伟付复华黄绿红张菊华肖轲; 文献传递

1-MCP结合乙烯吸附剂处理对黄桃货架期品质的影响: 2023年; 为探究1-MCP结合乙烯吸收剂对黄桃货架期品质的影响,以“锦绣”黄桃为试材,采用对照(CK)、1-MCP(10μL/L)、乙烯吸附剂(3%)处理和1-MCP+乙烯吸附剂4种处理方法,分析不同处理间黄桃果实货架期品质的变化。结果表明,货架期10 d时的腐败率分别为CK组86.7%、乙烯吸附剂组80%、1-MCP组70%、1-MCP+乙烯吸附剂组60%,1-MCP+乙烯吸附剂处理能够有效抑制黄桃腐烂率的上升,减少果肉褐变的发生,延缓果实可溶性固形物、硬度、维生素C、可滴定酸的下降,总黄酮与总酚含量最高,分别为808 mg/100 g和559.6 mg/100 g,总抗氧化活性保持在较高水平,多酚氧化酶(PPO)和过氧化物酶(POD)活性均保持在较低的水平。采用主成分分析法分析4种处理所得数据,根据模型评价,综合品质得分从高到低排列顺序:1-MCP+乙烯吸附剂>1-MCP>乙烯吸附剂>CK。结论:1-MCP+乙烯吸附剂处理对黄桃采后保鲜效果最好,能够更好地保持黄桃货架期品质。; 郭智鑫孙畅李高阳李高阳苏东林朱向荣; 关键词：黄桃 1-MCP 货架期

基于近红外光谱与组合间隔偏最小二乘法的稻米镉含量快速检测被引量：14: 2015年; 采用近红外光谱(near infrared spectroscopy,NIRS)结合组合间隔偏最小二乘法(synergy interval partial least squares,siPLS)建立稻米镉含量快速检测的方法。收集并分析72个稻米样品的NIRS谱图。对光谱前处理方法进行优化,确定平滑、多元散射校正与均值中心化处理为最优方法。采用siPLS法筛选特征波数,建立稻米镉含量的定量模型。稻米镉siPLS模型交叉验证均方根(RMSECV)与预测均方根(RMSEP)值分别为0.247与0.261,训练集相关系数(Rc)与预测集相关系数(Rp)值分别为0.919与0.895。结果表明:运用siPLS法选择特征波长后,不但可以降低模型的复杂度,同时还能够提高预测精度。NIRS作为一种快速、无损与便捷的初筛方法,可用于检测稻米中镉含量是否超标。; 朱向荣李高阳苏东林刘伟刘伟; 关键词：镉污染稻米近红外光谱

朱向荣

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