朱君波
- 作品数：10 被引量：68H指数：5
- 供职机构：同济大学电子与信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信更多>>
- 基于形态学双梯度算子的图像边缘检测被引量：10
- 2007年
- 在数学形态学基础上提出了一组新的形态学双梯度算子,把它们用于图像边缘检测,适当选取结构元素,得到了在有噪声,和没有噪声的条件下都较好的效果;并把结果与其他检测效果做了比较,实验验证了该组形态学双梯度算子的可行性和有效性。
- 武妍魏广英葛菊萍朱君波
- 关键词：形态学滤波边缘检测多尺度
- 以能力培养为核心的多媒体课程教学探索与实践被引量：7
- 2012年
- "多媒体技术与应用"课程是一门计算机基础教学选修课程,通过介绍该课程的特点、实践教学以及以能力培养为核心的教学探索与实践,探讨了在实践中如何真正提高学生的动手能力、思维能力和创新能力。
- 李湘梅朱君波龚沛曾杨志强
- 关键词：多媒体技术与应用计算机基础思维能力
- 以计算思维为切入点的递归算法教学改革被引量：11
- 2017年
- 程序设计课程是培养学生计算思维能力的重要课程,其中的递归算法设计体现了计算思维中问题分解、抽象和自动化的本质。文章提出以计算思维为切入点进行教学改革,围绕计算思维的能力培养,重新整理递归教学内容,改革教学方法,变知识的教学为思维的训练。
- 朱君波龚沛曾杨志强
- 关键词：计算思维程序设计递归算法教学改革
- 基于矢量运算的图像光照处理算法被引量：1
- 2010年
- 基于高维形象几何与仿生信息学,提出了一种新的光照处理算法。该算法从高维空间矢量关系的角度,分析图像中的光照问题。采用高维空间矢量表征图像和光照,通过计算图像矢量与光照矢量之间差值得到均衡光照下的图像。实验表明该方法处理效果明显,而且简单容易实现。
- 朱君波王守觉冯浩
- 关键词：光照处理图像处理
- 一种基于能量对称度参数的实时基音检测方法
- 2003年
- 提出了一种基于能量对称度(ES)参数的基音检测方法。先通过波峰检测和对称度检测粗略估计语音的基音,再根据ES参数得到最佳的语音基音。实验证明此方法不仅具有实时性而且具有很高的准确性,而且不存在延时问题。是一种适合于单片机实现的语音信号处理方法。
- 朱君波高瑞华王守觉
- 关键词：基音检测语音信号处理语音识别
- PCA在语音检测中的应用研究
- 可靠的语音检测是实现可靠的语音处理系统的关键。本文提出了将PCA应用于语音检测，实现了语音和非语音的正确检测，并通过实验证明了这种方法是可行的，而且检测效果比较好。
分析了用协方差矩阵和自相...
- 朱君波
- 关键词：语音处理语音检测高维空间
- 文献传递
- 原点无关最近特征分类器及在人脸识别的应用被引量：3
- 2006年
- 受最近特征线分类器的基本设计思想启发,将最近邻法向平面和空间推广,提出了原点无关最近特征平面和原点无关最近特征空间分类器.与最近特征平面、最近特征空间分类器相比,原点无关最近特征分类器最大的优势就在于其定义的特征子空间不依赖于原点位置,而仅由同模式的若干个特征点决定.这种定义提高了相应的模式相似性度量的合理性与有效性.以人脸识别为例,对多种分类器的性能进行比较.实验结果表明,原点无关最近特征分类器在识别率、稳定性等方面均优于同阶的最近特征分类器.
- 谷秧波武妍王守觉朱君波
- 关键词：人脸识别最近特征线
- 一种基于能频积实现连续语音端点检测的方法被引量：19
- 2003年
- 端点检测是语音识别中重要的一环。传统的连续语音的端点检测主要是利用短时能量和过零率。本文把传统的方法加以改进,利用短时能量和过零率把连续语音进行第一次提取,然后利用能频积对不是独立的字进行第二次提取。利用两次提取的方法实现了在连续语音中把每个字提取出来。
- 高瑞华朱君波王守觉
- 关键词：语音识别语音端点检测过零率
- 实施“12字”培养目标,提升大学生实践创新能力被引量：13
- 2011年
- 根据国家实验教学示范中心建设的要求,同济大学计算机与信息技术教学实验示范中心计算机基础学科重点围绕着"夯实基础、面向应用、培养创新"12字培养目标,从课程和实践体系、教学方法和手段、科学考核和创新能力培养等方面进行深化改革与实践,全面提升大学生实践和创新能力,培养高素质的复合型人才,成效显著。本文详细介绍了这一实施过程。
- 龚沛曾杨志强袁科萍李湘梅朱君波
- 关键词：实验教学示范中心计算机基础教育
- PCA在语音检测中的应用研究被引量：1
- 2006年
- 提出主元分析 PCA(Principal Component Analysis)用于语音检测的方法研究.用主元分析法在多维空间中建立坐标轴,将待处理信号投影到该坐标轴中,通过分析投影结果判断是否为语音信号.通过将语音和非语音分别建立子空间,来区分语音和非语音信号.该方法不同于常规的语音时域、频域处理方法,而是在多维空间中对信号进行分析.实验结果表明,该方法准确率高、简单、容易实现,而且能区分多种非语音信号.
- 朱君波朱夏君王守觉
- 关键词：主元分析法语音处理语音检测
