朱静
- 作品数：5 被引量：69H指数：3
- 供职机构：南京大学生命科学学院更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：生物学农业科学更多>>
- 紫金山两种主要林型有机物层中丝状真菌多样性(英文)被引量：6
- 2004年
- 本文对紫金山两种主要林型,栓皮栎林(Quercus variabilis)和马尾松-枫香(Pinus massoniana-Liguidam barformasana)混交林的有机物层(L, F, H层及土壤淋溶A层)可培养丝状真菌多样性进行了研究。通过分离鉴定,共得到真菌67种,其中接合菌3种、子囊菌5种、半知菌类56种和未确定种3种,半知菌类最为丰富。两种林型分解真菌优势种群为链格孢(Alternaria sp.)、曲霉(Aspergillus spp.)、枝孢(Cladosporium sp.)、毛霉(Mucor sp.)、青霉(Penicillium sp.)、木霉(Trichoderma spp.)、根霉(Rhizopus sp.)、粘帚霉(Gliocladium sp.)。混交林型中真菌的种类和数量明显高于栓皮栎林。两个林型均以F层真菌种类最多,但F层之间和L层之间真菌多样性差异较大。在混交林型中从马尾松针叶上分离的真菌种类和数量比从枫香上分离得到的少; 从马尾松针叶上分离的真菌丰富度随着有机物层深度增加而增加,枫香则反之。比较两个林型以及混交林的两种落叶上真菌种类发现,随着有机物层深度的增加,真菌的种类差异性却随之减少,即同时出现在两个林型或两种针叶上的真菌种类增多。真菌种类随着分解过程的进行具有明显的演替现象。混交林型中同一层内不同落叶上分解真菌多样性的差异,表明凋落物基质的差异是决定真菌种类和数量的重要因素?
- 宋福强田兴军李重琦杨昌林陈斌郝杰杰朱静
- 关键词：丝状真菌多样性栓皮栎林紫金山
- 植物学信息时代的来临
- 随着计算机技术的发展和完善,大容量记忆装置,国际互联网技术的成熟,以及数码技术产品的市场化,植物学信息时代已经来临。这是一场革命,她将植物学推向新的时代。植物学信息化研究的主要内容有:(1)植物多样性的数字化;(2)数据...
- 田兴军陈彬高巾国张立新庞延军杨昌林朱静
- 文献传递
- DNA分子标记技术在植物系统学研究中的应用
- 本文概述了DNA分子标记在植物系统学中的应用,介绍了其技术手段、对象基因的选择以及研究的现状和发展趋势。主要技术手段有DNA分子标记(RFLP,PCR-RFLP,RAPD,SSR,ISSR,AFLP,SS(P等)以及对D...
- 高巾帼田兴军陈彬朱静杨昌林李重琦宋福强
- 关键词：DNA分子标记植物多样性
- 文献传递
- 川西亚高山带森林生态系统外生菌根的形成被引量：15
- 2006年
- 利用样方法于2003年8月对四川西部亚高山带分布的川滇高山栎（Quercus aquifolioides）、云杉（Picea asperata）、红桦（Betula albo-sinemb）、山杨（eopulus davidiana）、铁杉（Tsuga chinensis）、华山松（Pinus armandi）、落叶松（Larix japonica）和冷杉（Abies faxoniana）8个主要森林类型的外生菌根进行了调查。结果表明，所有调查的森林类型均被外生菌根真菌所侵染，不同森林类型的宿主植物外生菌根的侵染强度不同。同种森林类型由于受海拔高度、坡度、林龄等条件的影响，植物的菌根侵染率、侵染强度指数以及细根生物量都发生相应的改变。高山栎林型随着海拔高度的增加，土壤上层（0-20cm）菌根侵染率增高、下层（20-40cm）菌根侵染强度指数增大，土壤上下层有效磷浓度都明显减少；坡度小的云杉林型内上下两层细根生物量、菌根侵染率都高于坡度大的云杉林，但是菌根侵染强度指数却较低；相同立地条件下，云杉林型在种群建立（幼林龄）和衰退（成过熟林）时菌根侵染率和侵染强度指数都显著高于种群相对稳定（中林龄）时期，在养分较为肥沃的土壤环境中，菌根侵染率、侵染强度指数与营养因子不存在明显的相关性；山杨、落叶松、冷杉和红桦林型土壤上层菌根侵染率都超过了65％；华山松林型由于坡度最大（50°），其土壤上层菌根侵染强度指数也最大（55．78％）；铁杉林型菌根形成状况最差，但细根生物量最大。亚高山带森林类型中的上层植物细根生物量都显著高于下层，表明植物的营养主要由上层根系所输送。
- 宋福强田兴军杨昌林何兴兵陈彬朱静郝杰杰
- 关键词：亚高山森林外生菌根菌根侵染率细根生物量
- 植物叶形的计算机识别系统被引量：48
- 2005年
- 植物叶形是识别植物的重要和常用形态特征,建立计算机自动识别系统对于认识和正确识别植物十分重要。本文论述了植物叶形图像识别系统设计中的图像处理、特征提取及分类识别等问题。本系统采用VisualBasic.Net编程工具设计,在Windows2000/XP平台上通过叶片图像的输入、变换、平滑和分割等识别过程,实现了叶片图像的形状和叶缘特征的结果输出。实验结果表明,该系统能够很好地识别植物的叶形,对14种植物337份叶片样本的叶形测试准确率达93.2%。为植物识别的进一步研究奠定了基础。
- 朱静田兴军陈彬吕劲紫
- 关键词：图像处理特征提取图像识别叶形WINDOWS自动识别系统
