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李向武
作品数:
8
被引量:50
H指数:1
供职机构:
华南理工大学
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发文基金:
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相关领域:
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合作作者
韦岗
华南理工大学电子与信息学院电子...
欧阳景正
华南理工大学电子与信息学院无线...
张丽清
华南理工大学电子与信息学院无线...
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华南理工大学
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李向武
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华南理工大学...
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电子科技导报
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年份
1篇
2006
1篇
1998
2篇
1997
2篇
1996
1篇
1995
1篇
1994
共
8
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基于自适应组合正交变换的音频信号编码
韦岗
李向武
关键词:
正交变换
数据传输
基于自适应重迭正交变换的音频信号编码
1996年
本文提出了一种基于自适应重迭正交变换的音频信号编码算法,讨论了变换系数的量化及自适应比特分配问题。实验结果表明该方法的编码质量优于传统的离散余弦变换,没有分块效应,而计算量则相当。
韦岗
李向武
关键词:
信号编码
正交变换
数字通信
高质量宽带音频信号组合正交变换编码
1996年
本文提出了一种高质量音频信号组合正交变换编码算法,编码质量优于传统的离散余弦变换(DCT)编码,具有更好的稳定性,同对编译码的复杂度相当。此外还给出了实验结果。
李向武
韦岗
欧阳景正
关键词:
信号编码
正交变换
信号传输
基于小波网络的动态系统辨识方法及应用
被引量:49
1998年
本文介绍了一种多输入非线性动态系统辨识算法,基于该算法的非线性辨识系统成功用于局部地区短时暴雨的预报.在这个系统中我们采用一种小波网络来追踪非线性系统的动态性,用一种基于小波逼近的非参数估计方法用于系统的状态空间模型的辨识中.从实验结果可看出,与传统的神经网络方法相比,该系统在速度、可靠性以及精确度上都有了很大的提高.
李向武
韦岗
关键词:
小波网络
系统辨识
非参数估计
高质量宽带音频信号组合正交变换编码的研究
李向武
基于小波网络的系统辨识理论及模式识别方法在气象预测中的应用
该文包括以下几方面主要内容:1.基于暴雨预报的非线性预测的要求,提出了系统辨识的基本方法,建立了一个基本的数学模型--黑盒模型;2.鉴于系统的动态特性,通过引入状态变量,建立了一个基于状态空间的辨识模型并将其应用到黑盒模...
李向武
关键词:
系统辨识
小波网络
非参数估计
神经网络
语音信号同伦非线性模型分析理论与算法
被引量:1
1997年
提出了一种基于同伦理论的语言信号非线性模型分析理论与算法,具有计算量小、稳定性强、收敛性好等一般非线性模型分析方法所没有的优点,同时保持了线性模型的简单性与通用性.
韦岗
张丽清
李向武
欧阳景正
关键词:
语音信号
非线性模型
广州-东莞-深圳城际铁路项目融资策划
本文对广州-东莞-深圳城际铁路项目融资策划进行了论述。该项目为城市公共交通设施,具有公益性和专营性,未来的业务和现金流状况较稳定,故拟采用公司型的合资结构,项目的主要发起人按照上市公司的要求组成股份制项目公司-穗莞深城际...
李向武
关键词:
铁路项目
资本金
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