李延红
- 作品数：4 被引量：10H指数：1
- 供职机构：东南大学自动化学院更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术动力工程及工程热物理更多>>
- 网络环境下混合时滞系统对时滞参数的自适应控制
- 在网络环境下，建立了一类复杂的混合时滞系统模型，该模型被控对象为连续系统，控制输入为离散序列且状态时滞参数未知．在分别建立了连续与离散的模型基础上，根据已有的混合系统的稳定性定理，提出了一种镇定系统的方法，并得到了离散形...
- 柴琳费树岷翟军勇金海燕王瑞敏李延红
- 关键词：网络控制系统自适应控制线性矩阵不等式
- 文献传递
- 基于RSPNN的制粉系统故障诊断被引量：10
- 2012年
- 针对发电厂制粉系统故障与征兆对应关系复杂及过程信息的不确定性及传统BP神经网络故障诊断的缺点,提出了基于粗糙集概率神经网络(RSPNN)的制粉系统故障诊断方法,以改善传统BP神经网络初始值敏感、易使学习过程陷入局部极小值以及样本数据过大时训练速度慢等问题。首先采用自组织映射神经网络(SOMNN)对连续样本数据进行离散化;再利用基于区分矩阵的HORAFA算法对离散化样本数据进行RS属性约简,并将约简结果作为概率神经网络(PNN)的输入;最后利用PNN作为诊断决策分类器,输出故障模式,并进行了仿真研究。仿真结果表明,该方法不仅优化神经网络的拓扑结构,降低神经网络的训练时间,而且能准确、快速地诊断制粉系统故障类型,同时对发电厂制粉系统及其相关设备的在线故障诊断问题有一定启发性。
- 费树岷李延红柴琳
- 关键词：制粉系统故障诊断粗糙集概率神经网络
- 制粉系统故障诊断研究
- 制粉系统是火力发电厂锅炉机组的重要辅助系统,对其进行故障诊断对整个发电机组稳定经济运行有很大作用。为提高制粉系统运行的安全性和可靠性,满足现代预维修制度自动化的要求,对制粉系统进行状态检测和故障诊断具有十分重要的意义。 ...
- 李延红
- 关键词：锅炉制粉系统小波分析遗传算法概率神经网络
- 网络环境下混合时滞系统对时滞参数的自适应控制
- 2010年
- 在网络环境下,建立了一类复杂的混合时滞系统模型,该模型被控对象为连续系统,控制输入为离散序列且状态时滞参数未知.在分别建立了连续与离散的模型基础上,根据已有的混合系统的稳定性定理,提出了一种镇定系统的方法,并得到了离散形式的可用于控制输入的对未知时滞参数的自适应律.控制方法基于一种Lyapunov-Krasovskii泛函,且在得到的自适应律作用下,对未知时滞参数的估计值能始终被反映在带记忆状态反馈控制器中,且依赖于时滞的反馈控制器,存在的充分条件均可通过一组线性矩阵不等式LMIs表示.
- 柴琳费树岷翟军勇金海燕王瑞敏李延红
- 关键词：网络控制系统自适应控制线性矩阵不等式
