李志龙
- 作品数：4 被引量：29H指数：4
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- 发文基金：国家自然科学基金长江学者和创新团队发展计划更多>>
- 相关领域：水利工程天文地球更多>>
- 沂沭河水系水文模型与洪水预报研究被引量：4
- 2005年
- 针对沂沭河临沂以上流域属于高山区,植被很少,土层较薄,有部分陡峭的山区,很容易发生超渗产流的特点,提出了改进的新安江模型,并在临沂流域进行了应用,取得了较高的模拟精度。针对大官庄以上流域山丘区和邳苍平原流域对新安江模型进行了率定并对2000年洪水进行了检验。
- 李致家李志龙孔祥光杨殿亮
- 关键词：产流模型洪水预报
- 新安江模型在资料缺乏的寒区流域的应用研究
- 本文针对寒区流域的特点，采用融冰融雪混和模型与改进的新安江模型相结合的方法，并将模拟结果与SRM模型的模拟结果进行比较和分析，试图在寒区水文预报的方法上做一些应用上的探讨。
对于寒区水文数据比较缺乏的问题，本文...
- 李志龙
- 关键词：新安江模型人工神经网络遗传算法
- 文献传递
- 小波变换与BP神经网络耦合的洪水预报方法被引量：11
- 2009年
- 为了发掘小波变换与BP神经网络相耦合在洪水预报中的应用价值,提出了基于小波变换和BP神经网络耦合的洪水预报方法。根据小波变换与BP神经网络耦合方式的不同,分别构建了两种结构的网络模型:松散耦合与紧致耦合模型,并利用实测流量时间序列分别对这两种模型进行了训练与验证。计算结果表明,两种模型的预报效果与3层常规BP神经网络相比均得到了不同程度的提高,松散耦合模型的预报效果总体上最优。小波变换与BP神经网络相耦合在洪水预报方面有良好的应用前景。
- 李致家周轶李志龙马振坤
- 关键词：水文预报小波变换BP神经网络
- 基于递推最小二乘改进算法的洪水预报模型研究被引量：9
- 2007年
- 由递推最小二乘算法估算出的自回归系数在一定条件下具有最佳的统计特性,但在实际应用中,这种方法往往难以动态地把握水文现象的动态特性.为提高自回归洪水预报模型的精度,分别用衰减记忆、有限记忆及2种算法相结合的方法对基本的递推最小二乘算法进行改进,并利用这几种改进算法对白马寺水文站的实测径流序列进行了模拟演算.结果表明,这3种改进的递推最小二乘算法,都可以使自回归洪水预报模型取得较好的预报效果,但实际应用时应根据不同预报的侧重点选择相应的算法.
- 周轶菅浩然李致家李志龙
- 关键词：洪水预报递推最小二乘算法
