李绿芊
- 作品数：2 被引量：43H指数：2
- 供职机构：华东师范大学资源与环境科学学院教育部城市环境动态过程开放实验室更多>>
- 发文基金：上海市教育委员会重点学科基金上海市博士后基金更多>>
- 相关领域：天文地球更多>>
- 人工神经网络技术在水质动态预测中的应用被引量：38
- 2001年
- 根据前人研究 ,上海地区地下水的水质变化主要受人工开采和回灌活动的影响 ,然而 ,由于地下水流动的复杂性 ,水质变化与采灌井的开采量及回灌量之间存在着完全非线性的关系 ;另一方面 ,人工神经网络技术具有较强的解决矛盾样本 (即非线性问题 )的能力 ,因此 ,作者在收集已有观测资料的基础上 ,利用人工神经网络技术对上海地区第III承压含水层的矿化度变化进行了预测。算例表明 ,应用该法进行单井预测的相对误差只有 2 .0 7% ,多井预测的相对误差小于 1 .5%。
- 过仲阳陈中原李绿芊宋保平陆衍
- 关键词：人工神经网络地下水水质回灌
- BP网络在研究地下水咸淡水界面波动中的应用——以长江河口地区第二承压含水层为例被引量：5
- 2001年
- 论文在分析研究区 78口井的水质资料基础上 ,利用人工神经网络技术中的BP算法对长江河口地区第II承压含水层水质参数 (矿化度 )的分布情况进行了分析、研究 ,且探讨了人为因素影响下其咸、淡水界面的运移规律。结果表明 ,应用人工神经网络技术来研究地下水咸。
- 过仲阳韦桃源李绿芊陈中原宋保平陆衍
- 关键词：承压含水层咸淡水界面地下水水质参数运移规律
