杨瑾
- 作品数：12 被引量：3H指数：1
- 供职机构：北京理工大学更多>>
- 相关领域：兵器科学与技术理学电子电信航空宇航科学技术更多>>
- 基于稀疏恢复的调频引信抗扫频干扰方法
- 2024年
- 针对连续波调频引信在扫频式干扰作用下的早炸或者瞎火问题,提出基于时域干扰剔除及信号稀疏重构的抗干扰方法。通过时域异常值检测定位干扰位置和持续时间,并剔除异常数据抑制干扰对引信的影响;进一步地针对干扰剔除引起的信号时域稀疏,建立基于稀疏正则项的差频信号重构优化方程,并提出基于交替方向乘子法的迭代重构算法;通过仿真和实测数据验证方法的性能。研究结果表明:该方法能够在信噪比-15 dB,置零样本率不高于70%的情况下,抑制扫频干扰的影响,准确实现目标距离-速度信息的获取,提高了调频引信抗扫频干扰能力。
- 杨瑾郝新红乔彩霞陈齐乐
- 关键词：扫频干扰调频引信
- 基于Petri网的供应链事件管理性能分析方法
- 采用Petri网方法规范化描述供应链事件的规则，分析事件间的因果关系。设计了4种基本模式，以满足经常出现在供应链中的事件建模概念。并提出采用广义随机Petri网对供应链事件管理(SCEM)系统进行性能分析的解析方法，最后...
- 杨瑾陈翔
- 关键词：广义随机PETRI网性能分析
- 文献传递
- 基于多域特征的多雷达信号自动识别方法
- 2024年
- 为解决复杂电磁环境中多台雷达在相似的频段上同时发射各自的信号,导致侦察接收信号在时域和频域上重叠的问题,提出一种低信噪比(SNR)下自动调制识别(MR)方法。通过接收脉冲间列快速傅里叶变换(FFT)将接收信号的能量集中在各自的多普勒频率上,以达到分离多个截获信号的目的;将每个信号的Wigner-Ville分布(WVD)和模糊函数(AF)作为一幅图像的2层同时发送到训练后的残差神经网络(ResNet),以解决某些类型的信号仅采用单一时频分布时识别精度低的问题。理论分析和仿真结果表明:所提方法不仅能有效分离时域和频域重叠的多个雷达信号,而且能在SNR为-10 dB的条件下准确识别其调制模式。
- 杨瑾郝新红陈齐乐
- 关键词：电子战调制识别多普勒频率
- 一种基于经验小波变换的调频引信信号处理方法
- 本发明涉及一种基于经验小波变换的调频引信信号处理方法，属于信息对抗技术领域。本发明基于经验小波变换将调频引信差频信号自适应分解为不同模态分量，实现对近程泄露信号、目标回波信号以及噪声干扰信号的分离，对目标回波所在分量进行...
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- 一种基于经验小波变换的调频引信信号处理方法
- 本发明涉及一种基于经验小波变换的调频引信信号处理方法，属于信息对抗技术领域。本发明基于经验小波变换将调频引信差频信号自适应分解为不同模态分量，实现对近程泄露信号、目标回波信号以及噪声干扰信号的分离，对目标回波所在分量进行...
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- 基于BAS-BPNN的调频无线电引信目标与扫频干扰识别方法被引量：1
- 2023年
- 针对调频无线电引信在复杂电磁战场环境对抗调幅扫频式干扰能力不足的问题,提出一种基于频域信息熵、范数熵和倒频谱熵的调频无线电引信目标识别方法。基于目标和调幅扫频干扰作用下的调频无线电引信检波端输出信号,提取频域信息熵、范数熵和倒频谱熵构建特征矩阵,并利用天牛须搜索(BAS)算法对反向传播神经网络(BPNN)初始权重值和阈值进行优化,利用优化后的BPNN对目标和调幅扫频干扰信号进行分类识别。实测数据实验结果表明,特征提取方法构成的特征矩阵在目标与干扰之间具备可分性,BAS算法优化获得最优参数的BPNN时,该分类器的识别准确率可以达到99.96%,显著提升了调频无线电引信对抗调幅扫频干扰的能力。
- 刘冰郝新红周文杨瑾
- 关键词：调频无线电引信反向传播神经网络
- 基于异值检测及干扰样本归零的调频引信抗扫频干扰方法
- 2023年
- 针对调频引信抗扫频干扰能力不足的问题,提出一种基于异值检测及干扰样本归零的抗干扰方法。通过分析调频扫频干扰下调频引信的失效原理,指出干扰有效部分的长度与相对斜率及滤波器带宽有关,并在时域表现为幅度较大的异常样本,提出通过异值检测与样本归零的方法能有效降低干扰效果,改善距离包络的峰值旁瓣比,为实现精确定距提供可靠依据。通过仿真实验验证了该方法能有效提高调频引信抗扫频干扰的能力。
- 杨瑾郝新红周文钱鹏飞蔡鑫
- 关键词：调频引信扫频干扰
- 基于Petri网的供应链事件管理性能分析方法
- 采用Petri网方法规范化描述供应链事件的规则,分析事件间的因果关系。设计了4种基本模式,以满足经常出现在供应链中的事件建模概念。并提出采用广义随机Petri网对供应链事件管理（SCEM）系统进行性能分析的解析方法,最后...
- 杨瑾陈翔
- 关键词：广义随机PETRI网性能分析
- 文献传递
- 基于Petri网的供应链流程建模与仿真研究
- 杨瑾
- 关键词：SCOR模型PETRI网敏捷供应链
- 基于多尺度色散熵与支持向量机的调频引信扫频干扰信号识别方法被引量：2
- 2023年
- 针对调频引信对不同干扰水平下扫频干扰信号的检测识别问题,提出基于多尺度色散熵(MDE)与支持向量机(SVM)的检测识别方法。通过提取差频信号在不同时间尺度下的色散熵(DE)特征组成特征向量,结合SVM分类器实现了对不同干扰水平下扫频干扰信号的有效检测。基于仿真数据的实验结果表明,该方法对不同干扰水平下扫频干扰信号的正确检测率高于90%,为进一步采取合适的干扰抑制手段提供了可靠依据。
- 周文郝新红杨瑾蔡鑫钱鹏飞
- 关键词：调频引信扫频干扰支持向量机
