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梁久祯: 作品数：202 被引量：800H指数：14; 供职机构：常州大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金江苏省自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术理学机械工程石油与天然气工程更多>>

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基于遗传—BP算法和图像处理的沉积微相识别被引量：16: 2002年; 针对目前沉积微相自动识别模型和算法存在的某些不适应性 ,提出了一种基于遗传—BP算法与图像处理技术相结合的方法。根据取心井分析资料和专家解释结果确定区块微相类型 ,采用最小决策规则对模式特征指标和典型样本进行筛选 ,建立各类沉积微相标准模式库。利用图像处理技术将测井曲线和地质参数转化为图像模式 ,由神经网络自动提取和记忆曲线所表征的小层模式特征。用遗传和BP算法相结合的方法训练多层前馈神经网络 ,所得的神经网络稳定 ,学习收敛速度快 ,同时有很强的记忆能力和推广能力。对于过渡性微相在识别中存在的多解性 ,在小层对比基础上 ,参照邻井同层微相识别结果 ,在大环境下依据区块地质规律采用模糊逻辑推理方法确认和修正微相识别类型 ,保证平面沉积相和小层单井相的一致性。此模型对解决沉积微相自动识别问题具有良好的适应性。对大庆萨北油田 15口井进行了资料处理 ,取得了较好的效果。; 许少华刘扬梁久祯宋考平; 关键词：神经网络测井曲线图像处理

基于四元数的3D物体旋转及运动插值被引量：6: 2012年; 研究了四元数方法在三维图形旋转变换中的应用。提出一种利用鼠标的拖拽关联三维模型的方位欧拉角的方法,将表示旋转数据的方位欧拉角转换为四元数,并利用四元数乘法运算的几何意义实现多次旋转的连接,最终实现鼠标拖拽自由旋转三维物体的功能。对物体的方位序列进行四元数球面线性插值,实现了使某水下航行体模型的运动仿真效果更加顺滑、逼真。; 肖伟梁久祯陈玮琪; 关键词：四元数 OPENGL

一种工业监控浮点数据压缩加密算法: 本发明公开了一种工业监控浮点数据压缩加密算法，所述算法主要包括浮点数的压缩与加密两大模块；所述算法是通过对监控数据一般形式的数据域进行压缩加密操作；所述算法中压缩算法改进自FPC(科学计算浮点数压缩算法)，使其更加适应工...; 梁久祯仇杰; 文献传递

基于可能性聚类和卷积神经网络的道路交通标识识别算法被引量：6: 2019年; 为解决图像采集中噪声和复杂背景对图片的影响以及深度神经网络的高耗时问题,基于可能性聚类算法与卷积神经网络,提出一种道路交通标识识别算法.该方法运用了图像分割技术,并结合卷积神经网络模型对道路交通标识进行更准确的识别.首先,通过色彩增强、图像分割、特征提取、数据增强和归一化等批量预处理操作,形成一个完整的数据集;然后,结合Squeeze-and-Excitation思想和残差网络结构,充分训练出MRESE(My Residual-Squeeze and Excitation)卷积神经网络模型;最后,将优化的网络模型用于道路交通标志的识别.实验结果表明,该方法使训练时间缩短了5%左右,识别精度可达99.02%.; 狄岚何锐波梁久祯; 关键词：卷积神经网络

基于清晰分割的像素覆盖分割方法: 2014年; 提出一种清晰分割方法和像素覆盖分割方法相结合的图像分割方法,估计处于物体边界上的像素的局部覆盖值.由于只有边界上的像素具有部分覆盖,因此提出了一种用清晰分割方法对内部像素进行覆盖值分配,用像素覆盖分割方法对边界像素分配覆盖值的方法,从而减少算法的执行时间.首先使用适当的清晰分割方法对图像进行分割,然后利用模糊形态学边缘检测算法提取不同物体之间的边界,最后采用像素覆盖分割方法对边界像素分配覆盖值.实验结果表明:该方法分割结果优于传统清晰分割方法和FCM聚类算法,可以有效的抑制噪声,减少算法的执行时间.; 董艳梁久祯

基于LZW算法的中文文本压缩算法: 本文介绍了一种改进LZW数据压缩算法。针对中文文本的特点,本文对字典进行扩充,添加一级汉字库,预留一定的二级汉字空间,并将字典的存储方法,以及更新方式进行了改进。实验表明这些改进使压缩比有较大的提高。; 肖志文陈伟梁久祯雷彬; 关键词：数据压缩算法中文文本汉字库; 文献传递

融合字典学习的小样本人脸鉴别: 2021年; 基于稀疏表示的人脸鉴别方法通过提高字典的判别力来提高识别准确率,本文针对小样本训练,提出一种新的融合字典学习方法.首先利用Fisher判别准则及LBP金字塔进行数据预处理;其次提出新的融合字典学习模型,该模型由公共字典、类别特色字典及扰动字典三部分构成,分别提取数据共性、不同类别数据的特殊性以及异常情况下的数据扰动性;最后根据融合字典模型提出一种新的分类器,并在AR、YALE、CMU-PIE、LFW人脸数据库进行实验,结果表明本文算法具有更高的识别率和有效性.; 狄岚矫慧文梁久祯; 关键词：FISHER准则小样本

基于手机加速度传感器的高精低采样计步算法设计被引量：10: 2015年; 针对传统的计步算法在计步准确度和算法复杂度上难以达到良好平衡的问题,提出了一种双算法计步模型:辅助计步算法采用信号幅值分析的方法,避免了传统的幅值检测或过零检测过程带来的误差问题;主体计步算法借助于阈值校正因子,在保证较高计步精度的同时,降低了算法的复杂度。计步模型的运算过程与手机摆放位置无关,并且能够很好地适应不同用户的步态习惯。实验结果表明,即使在低频率(10Hz)采样时,其平均计步准确度也可以达到90%以上。; 梁久祯朱向军陈璟; 关键词：加速度传感器

基于FPC和区间编码的工业浮点数据的压缩传输: 2016年; 为解决大量工业浮点数据在GPRS网络上传输时实时性降低的问题,提出了基于科学计算双浮点数压缩算法(FPC)与区间编码相结合的无损压缩方法 IFPC实现工业浮点数据的压缩传输及解压缩。先对FPC算法与通用无损压缩算法应用在浮点数部分时的压缩效果作实验对比,实验结果表明FPC算法相比于通用的无损压缩算法在浮点数压缩上具有较好的压缩率以及较短的压缩与解压缩时间。将FPC算法与区间编码结合后的IFPC算法对整个数据域压缩与解压缩的实验结果表明,所提出的方法相比通用无损压缩算法,压缩率最低可提高7.6%,压缩时间最低可减少49.1%,综合传输时间减少了21.3%,提高了传输实时性。; 仇杰梁久祯

融合高斯金字塔特征的低分辨率人脸识别被引量：5: 2021年; 为提高低分辨率人脸图像的识别性能,提出一种基于高斯图像金字塔特征融合的低分辨率人脸识别方法.首先,通过多尺度分析技术建立低分辨率人脸高斯金字塔;针对金字塔各层人脸图像特点,使用恰当的特征提取方法获取各层图像的特征谱,其中底层图像进行局部二值模式计算,并将统计直方图序列作为该层的人脸特征谱;中间层使用适当的Gabor滤波器进行卷积,提取的Gabor特征谱作为中间层的人脸特征谱;采用方向梯度直方图对顶层提取人脸边缘细节特征谱;最后,对高斯金字塔的每层特征谱进行连接处理,并作为整个人脸图像的特征向量放入3种分类模型(KNN,SVM和RF)中进行分类识别,结合各分类模型对低分辨率人脸图像的优势,计算权值对各结果进行加权投票融合,得到最终分类结果.实验结果显示,本文算法在ORL和YALE等人脸库上取得良好识别效果,在23×28像素的人脸图像上获得93.5%的识别率,并对光照、表情、姿态变化等具备一定的鲁棒性.; 侯谕融狄岚梁久祯; 关键词：低分辨率高斯金字塔人脸识别

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