汤胜道
- 作品数：17 被引量：56H指数：5
- 供职机构：安徽工业大学数理科学与工程学院更多>>
- 发文基金：安徽省教育厅科学研究项目安徽省高校省级自然科学研究项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学自然科学总论一般工业技术文化科学更多>>
- 模糊可靠性分析中关于专家给出意见的整合
- 2015年
- 在现实系统中,由于种种原因,某些部件的失效概率往往难以获得,通常采用模糊专家评估系统的方法去解决。如何将不同的专家意见整合成一条意见是一个关键问题,本文给出了一种新方法去整合专家意见,并用一个数值例子演示了所给的方法。
- 张鑫汤胜道
- 关键词：系统可靠性重合度
- 正态分布下参数的模糊贝叶斯估计（英文）被引量：1
- 2015年
- 在参数估计中,寿命数据是非常重要的.传统的估计是基于完全精确的寿命数据.然而,在实际中由于种种原因,有时收集的数据往往是不精确的.这样,参数的模糊估计方法就十分必要.本文将贝叶斯估计方法与模糊集理论相结合,给出了正态总体中两参数的模糊贝叶斯估计.最后,用一个数值例子演示了本文的方法.
- 汤胜道殷世茂
- 关键词：贝叶斯估计隶属函数
- 负载分担下可修的并联系统模型被引量：5
- 2003年
- 提出了一个负载分担可修的并联系统模型 ,在系统中 ,n个并联部件是可修的 ,一个部件失效 ,将会导致剩余部件有更高的负载 ,从而引起更高的失效率 .假定每个部件仅有 2种状态 :工作或失效 ,那么系统的状态过程是一个时齐的离散的马尔可夫链 ,它可以产生 1列微分方程 ,借助于拉普拉斯逆变换可计算出该模型的主要可靠性指标———系统的可用度及可靠度 .最后 ,以一个特例证明了本文的模型是并联系统的推广 。
- 汤胜道汪凤泉汪忠志
- 关键词：负载分担并联系统系统可靠性
- 负载分担下的n中取m好表决系统被引量：2
- 2011年
- 根据实际问题,提出一个失效率随时间而变的负载分担下带有k个修理机器n中取m表决系统的模型。在假定部件寿命,控制器寿命以及部件修理时间均服从指数分布下,利用齐次马尔科夫过程性质,得到了该系统的瞬时可用度,可靠度。并给出一个数值实例。
- 孔建锋汤胜道
- 关键词：表决系统负载分担可靠度
- 失效率随时间而变的n中取k表决系统可靠性分析被引量：21
- 2005年
- 为了解决工业系统中某些实际问题,提出了一个失效率随时间而变的载荷均担的n中取k表决系统模型.并利用马氏链原理获得一个微分方程组,解这个方程组,得到系统可靠度和可用度的计算公式.为可靠性工程人员提供了理论方法.
- 汤胜道汪凤泉
- 关键词：马尔可夫链
- n中取连续k失效系统可靠度被引量：2
- 2010年
- 在假定部件独立但不同分布下,采用连续最小割集的方法给出了n中取连续k失效系统可靠度的精确计算公式,利用随机变量相协的性质给出了n中取连续k失效系统可靠度的上、下界。
- 汤胜道冯鹏恒
- 关键词：系统可靠度
- 线性相连的三维格点系统可靠度的界
- 2004年
- 给出线性相连的三维格点系统的可靠度的精确公式是相当困难的。为了评估该系统的可靠性 ,在假定部件是相互独立的条件下 ,本文运用概率的方法和单调关联理论 ,给出了计算线性相连的三维格点系统的可靠度的上、下界的方法 ,从而可以估计复杂系统的可靠度 。
- 汤胜道陈文波
- 关键词：格点系统可靠性上界下界
- 截尾试验下指数分布的贝叶斯估计被引量：5
- 1998年
- 在指数分布场合，定数或定时截尾试验，文［１］给出了参数λ在先验分布为Γ（α，β）分布的假设下的Ｂａｙｅｓ估计．文［３］给出了在平方损失下的Ｂａｙｅｓ估计．本文讨论先验分布为Ｂ（ａ，ｂ）分布时，参数λ的Ｂａｙｅｓ估计．
- 汤胜道
- 关键词：截尾试验BAYES估计先验分布定时截尾贝叶斯估计
- 全文增补中
- 三角形的Sagnac实验和GPS量程公式与有关光速不变原理的关键性试验
- 从三角形的Sagnac实验和GPS中成功的量程公式出发,分析论证了光速不变原理的矛盾之处,提出了光速可能与光源移动有关的新看法及相应的修正公式。并建议利用GPS技术和原子钟等现代技术和仪器重新做一些至关重要的实验,以验证...
- 汤胜道汪凤泉
- 关键词：GPS技术光速不变原理
- 文献传递
- 可修的(n,f,k)混合系统的模糊可靠性分析
- 2013年
- 本文主要讨论了具有个维修工的(n,f,k)混合可修系统的模糊可靠性。首先利用广义转移概率的定义得到了系统的转移率矩阵,进而得到了传统可靠性指标的计算公式。接着考虑故障部件数对系统可靠性的影响,通过定义系统模糊工作及模糊故障状态的隶属函数,得到了该系统的模糊可靠性指标的计算公式,并与传统可靠性指标进行比较,结果显示模糊可靠性指标均低于相应的传统可靠性指标。最后用一个数值实例演示了本文的方法。
- 袁明伟汤胜道
- 关键词：模糊可靠性
