王侃
- 作品数：8 被引量：26H指数：3
- 供职机构：哈尔滨工程大学自动化学院更多>>
- 发文基金：黑龙江省自然科学基金国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学交通运输工程自然科学总论更多>>
- 船舶纵摇-升沉运动系统的解耦被引量：2
- 2011年
- 针对船舶纵摇-升沉运动二阶系统的解耦问题,给出二阶系统可对角化的充分必要条件及相应的证明,提出了一种基于同谱构造的船舶纵摇-升沉运动系统的解耦方法.利用解耦前后系统必须同谱的特性,构造了解耦系统的3个参数.通过数值实验实现了一个对称的二阶系统的同谱解耦,结果表明:该解耦方法简便易行,解耦前后系统完全同谱,能够保证运动系统的安全性和稳定性.
- 胡波沈继红李大龙王侃
- 关键词：船舶解耦
- 基于谱变换的奇异二阶系统解耦研究
- 2012年
- 针对奇异二阶系统的解耦问题,提出了一种基于谱变换的解耦方法.首先分析了质量矩阵非奇异的解耦条件,提出一种非奇异二阶同谱对角系统的构造解耦方法,然后引入谱变换将首系数转换为非奇异的,利用非奇异的构造方法来构造同谱对角系统,最后对解耦系统进行还原,从而实现奇异二阶系统的解耦.数值试验证明该方法确实有效.
- 沈继红胡波王侃
- 关键词：二阶系统解耦
- 求解旅行商问题的混合粒子群优化算法被引量：14
- 2012年
- 为高效解决旅行商问题,结合光学寻优算法、混沌优化算法、粒子群优化算法,提出了一种新的混合智能优化算法,应用光学寻优算法的优点,为粒子群中粒子找到了一组最优的初始值,引入交换子、交换序列、混沌序列,提出了适合旅行商问题的光学混沌粒子群算——并严格证明了新算法的稳定性、收敛性.数值实验仿真结果表明,该算法收敛速度快、迭代次数少,能快速找到令人满意的最优解,为解决旅行商问题提供了新的思路.
- 沈继红王侃
- 关键词：旅行商问题混沌优化算法费马原理粒子群算法
- 粒子群优化算法的数学基础被引量：3
- 2011年
- 总结概括了粒子群优化(PSO)算法基本要素的数学描述,证明了粒子群算法解空间为赋范空间,将粒子群迭代关系定义为赋范空间的压缩映射,通过利用Banach空间的相关理论和压缩映像原理,严格证明了PSO粒子收敛位置的存在惟一性,概括了PSO算法收敛性分析的数学描述,引入概率论以及随机过程经典理论推导出PSO算法稳定的参数条件,证明了在满足此条件基础下PSO算法收敛到全局最优位置的概率为1.
- 沈继红王侃胡波
- 关键词：BANACH空间压缩映像原理收敛性参数选择
- 灰色多目标光学寻优算法
- 2013年
- 结合光学原理以及灰色系统思想提出了一种求解多目标问题的新方法.此方法利用自然界中最基本的光学现象设计迭代机制,同时与应用灰色系统原理维护外部档案的机制有机地结合在一起形成多目标优化方法.在数值实验中设计多种组合实验,分别从算法性能、Pareto最优集效果、收敛性多样性指标方面与经典算法进行比较.结果表明:灰色理论的引入大大加强了非劣解的均匀性,同时光学的迭代原理有效地增强了收敛性,为快速解决高维多目标优化问题提供新思路.
- 王侃沈继红李焱胡波
- 关键词：多目标优化费马原理PARETO最优解灰色系统
- 二阶振动系统的解耦条件及算法研究被引量：1
- 2012年
- 针对二阶振动系统的解耦问题,给出了二阶振动系统可解耦的条件及其相应证明。针对可解耦的二阶振动系统,提出同谱构造解耦算法。数值试验中验证了解耦条件的正确性,实现了一个二自由度质量弹簧系统的同谱解耦,并与近似解耦算法的谱特征进行了对比。结果表明:解耦条件判断简便且适合所有质量矩阵非奇异的二阶振动系统,同谱构造解耦算法实现完全同谱。
- 沈继红胡波王侃金鑫
- 一种基于光学原理的多目标智能优化算法被引量：1
- 2012年
- 在光学寻优算法的基础上提出一种求解多目标优化问题的智能优化算法.此算法以费马原理为依托,利用光的折射与反射定律解决多目标优化问题,并用精确数学语言描述迭代过程中反射的发生机理,延续外部档案的思想,将灰色系统理论引入外部档案,提出一种外部档案维护原则,能有效提高解的均匀性.数值实验部分利用收敛性指标、多样性指标与经典MOPSO、NSGAII进行对比,对比效果较好.本算法为快速高效解决高维多目标优化问题提供新思路.
- 沈继红王侃
- 关键词：多目标优化费马原理PARETO最优解灰色系统
- 基于改进蚁群算法的船舶人员疏散问题研究被引量：5
- 2013年
- 结合船舶人员疏散的背景条件,提出了一种描述船舶人员疏散问题的精确数学模型。构造了一种新的启发式函数同时引入改善全局收敛性条件,提出了一种改进蚁群算法.同时应用严谨数学语言证明了改进蚁群算法的收敛性,为进一步应用算法提供基础。算法增加了人员疏散过程中的社会因素及心理因素影响,能成功解决了大型舰船人员疏散问题。实验仿真结果表明,无论是在疏散时间还是疏散效果上都好于基本蚁群算法,为精确解决船舶人员疏散问题提供新的思路。
- 沈继红王侃李璞
- 关键词：人员疏散蚁群算法拥挤度收敛性
