王培培
- 作品数:7 被引量:4H指数:1
- 供职机构:武汉理工大学更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术哲学宗教更多>>
- 保罗·M·丘奇兰德的神经科学哲学思想研究
- 自从古希腊伟大的哲学家柏拉图发起对“心灵”的本质的追问开始,人类对心灵论题的思考从来没有停止过。在当代认知科学、神经科学、语言科学、人工智能、分析哲学等学科的共同发展进程中,人们对心灵的多学科交叉性研究也发展到前所未有的...
- 王培培
- 文献传递网络资源链接
- 一种基于多源异构数据融合的智能化营养膳食推荐方法
- 本发明涉及一种基于多源异构数据融合的智能化营养膳食推荐方法,包括:获取各个食物的属性信息,构建膳食食谱集合数据库;基于深度神经注意力网络学习用户对各个饮食偏好特征的权重,确定用户的饮食偏好;根据用户的身体状况确定用户的个...
- 李琳王培培袁景凌 解庆
- 文献传递
- 一种旅游路线推荐方法、系统、服务器及存储介质
- 本发明涉及一种旅游路线推荐方法、系统、服务器及存储介质,本发明通过根据用户行为构建用户内容画像,根据用户基础信息构建用户基础画像以获取用户基础需求,过滤不符合用户基础需求的旅游路线,并通过提高旅行团中同类景点旅游经验较为...
- 王培培李琳袁景凌解庆
- 文献传递
- 融合纳什均衡策略和神经协同过滤的群组推荐方法被引量:4
- 2022年
- 群组推荐中的核心问题是群组成员的偏好融合.传统的融合策略大多属于单一型策略,在一定程度上无法更好地满足群组的整体偏好需求.为此,文中提出融合纳什均衡策略和神经协同过滤的群组推荐方法.首先,通过多层感知机获得用户与项目之间潜在特征向量的非线性交互,并联合潜在因子模型和多层感知机实现用户与项目之间的协同过滤推荐.然后,基于个体的推荐评分设计基于纳什均衡的融合策略,更好地保证群组成员的平均满意度达到最大化.最后,在KDD CUP数据集上的实验表明,文中方法在推荐模型和融合策略方面都具有较优的推荐性能.
- 李琳王培培杜佳周栋
- 关键词:协同过滤纳什均衡神经网络
- 一种基于多源异构数据融合的智能化营养膳食推荐方法
- 本发明涉及一种基于多源异构数据融合的智能化营养膳食推荐方法,包括:获取各个食物的属性信息,构建膳食食谱集合数据库;基于深度神经注意力网络学习用户对各个饮食偏好特征的权重,确定用户的饮食偏好;根据用户的身体状况确定用户的个...
- 李琳王培培袁景凌 解庆
- 一种基于用户多意图的群组动态旅游路线推荐方法及系统
- 本发明提供一种基于用户多意图的群组动态旅游路线推荐方法及系统,该方法包括:基于多视图表征学习构建用户画像,所述用户画像包括用户基础画像和内容画像,基于用户基础画像和内容画像建立用户偏好表示;根据个体影响的差异构建群组动态...
- 王培培李琳袁景凌解庆
- 文献传递
- 一种旅游路线推荐方法、系统、服务器及存储介质
- 本发明涉及一种旅游路线推荐方法、系统、服务器及存储介质,本发明通过根据用户行为构建用户内容画像,根据用户基础信息构建用户基础画像以获取用户基础需求,过滤不符合用户基础需求的旅游路线,并通过提高旅行团中同类景点旅游经验较为...
- 王培培李琳袁景凌解庆