王庆
- 作品数：12 被引量：14H指数：2
- 供职机构：太原科技大学更多>>
- 发文基金：山西省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学一般工业技术金属学及工艺自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于新锥模型的自适应信赖域算法被引量：6
- 2010年
- 本文提出一种自动确定信赖域半径的新锥模型信赖域算法.该算法在每步迭代中利用以前迭代点的二次信息和水平向量信息自动产生一个信赖域半径.且证明了全局收敛性及超线性收敛性,数值结果验证了新算法的有效性.
- 王希云王庆
- 关键词：信赖域自适应全局收敛性
- 周期线性干扰信号的阶频谱图像信息隐藏仿真
- 2020年
- 为了解决现有图像信息隐藏方法未考虑图像插值而导致的图像信息隐藏效果差,以及图像信息传输的安全性低的问题,提出周期线性干扰信号的阶频谱图像信息隐藏方法。选用改进的双线性插值方法对周期线性干扰信号的阶频谱图像信息进行预处理,包括图像传输的加密与解密、概率密度函数的计算,并对秘密信息的嵌入点进行重新插值,从而为秘密信息创造更大的冗余空间,增大信息的隐藏容量。通过改变相邻像素插值的思想,计算图像水平、垂直、斜方向的嵌入式插值,实现周期线性干扰信号的阶频谱图像信息隐藏。仿真结果表明,所提方法具有较好的隐藏效果,是一种切实有效的图像信息隐藏方法。
- 王庆
- 关键词：干扰信号信息隐藏
- 锥模型信赖域方法中水平向量的选取被引量：3
- 2008年
- 对无约束优化问题的新锥模型信赖域算法的求解,构造了新的水平向量,并给出了相应的数值试验结果,结果表明该取法的有效性。
- 王庆王希云
- 关键词：无约束优化锥模型信赖域方法
- 新锥模型信赖域算法研究
- 用二次模型逼近原优化问题的信赖域算法因其较强的适应性和收敛性成为优化算法中一类重要的数值计算方法。然而，对于非二次形态强、曲率变化比较剧烈的函数，二次模型信赖域算法显得力不从心。近年来，锥模型信赖域算法的研究引起了普遍关...
- 王庆
- 关键词：信赖域算法自适应技术
- 文献传递
- 下刀盘偏置式金属纵切圆盘剪机
- 本发明涉及一种下刀盘偏置式金属板纵切圆盘剪机下刀盘偏置量的确定方法，属于金属板剪切机械技术领域。首先准确确定圆盘剪剪切过程剪切区域面积，在此基础上确定该区域内金属板受剪切力作用时的临界断裂点位置，偏移下刀盘使下刀盘圆弧最...
- 马立峰黄志权王庆黄庆学楚志兵
- 文献传递
- AZ31镁合金加工图研究被引量：1
- 2015年
- 采用加工图理论系统的分析了AZ31镁合金在高温变形过程中的变形行为。结果表明：AZ31镁合金在塑性变形行为过程中发生动态再结晶,温度的升高和应变速率的降低有利于动态再结晶形核的形成与长大。采用加工图理论分析AZ31镁合金高温下的塑性变形行为并至关反映变形后AZ31镁合金材料的组织演化以及性能变化规律。由加工图可知材料的最佳变形条件：压缩变形过程温度为320℃~360℃、应变速率为0.5~0.05 s-1;拉伸变形过程温度为350℃~400℃、应变速率为0.001~0.000 33 s-1.
- 王庆王翀常莉莉林金保黄庆学
- 关键词：AZ31镁合金高温塑性变形加工图
- 一种新锥模型非单调信赖域算法
- 本文针对2005年倪勤提出的新锥模型信赖域子问题,对无约束优化问题提出了一类基于新锥模型的非单调信赖域算法.克服了原新锥模型单调信赖域算法中非凸子问题求解难的缺陷,并能够有效解决一些大规模无约束优化问题.在适当的假设条件...
- 王希云王庆
- 关键词：无约束优化非单调信赖域算法收敛性
- 文献传递
- 下刀盘偏置式金属纵切圆盘剪机
- 本发明涉及一种下刀盘偏置式金属板纵切圆盘剪机下刀盘偏置量的确定方法，属于金属板剪切机械技术领域。首先准确确定圆盘剪剪切过程剪切区域面积，在此基础上确定该区域内金属板受剪切力作用时的临界断裂点位置，偏移下刀盘使下刀盘圆弧最...
- 马立峰黄志权王庆黄庆学楚志兵
- 文献传递
- AZ31镁合金热变形过程中的流变应力
- 2014年
- 在Gleeble-1500热模拟试验机和UTM5305实验机上以不同的变形条件对AZ31镁合金进行高温热变形试验,研究该材料在高温热变形过程中的真应力应变。研究结果证明:在变形过程中的AZ31镁合金的真应力随应变速率增大、变形温度降低而升高。在压缩变形过程中的真应力峰值、真应变和动态再结晶与拉伸变形过程相比有明显差异;该镁合金热变形过程中的真应力为用包含Arrhenius项的Zener-Hollomon参数来描述,其压缩拉伸变形激活能分别为132.38 kJ/mol和Q=255.26 kJ/mol.
- 王庆林金保黄庆学王翀
- 关键词：AZ31镁合金热变形流变应力
- 基于人工智能的图像识别与分类技术分析被引量：1
- 2024年
- 阐述深度学习原理以及关键图像处理步骤,探讨图像预处理、特征提取、分类器设计、分类决策与后处理等关键技术,通过一系列实验设计和结果分析,剖析不同技术在图像处理中的性能表现。
- 王庆
- 关键词：人工智能图像识别图像分类特征提取
