王文新
- 作品数：10 被引量：48H指数：4
- 供职机构：北京化工大学自动化研究所更多>>
- 发文基金：中国石油天然气集团公司科技项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术石油与天然气工程化学工程更多>>
- 常减压蒸馏装置的先进控制与优化控制
- 本文首先以克拉玛依石化厂常减压蒸馏装置为研究开发对象，从炼油工艺机理出发，系统分析了常减压蒸馏的生产过程，从中筛选出影响各侧线产品质量较大的变量，并确定可以反映质量变化的能从现场检测的工艺参数，从而为建立质量模型奠定基础...
- 王文新
- 关键词：常减压蒸馏装置神经网络IMC-PID控制
- 文献传递
- IMC-PID控制器在炼油厂减压蒸馏装置的应用研究被引量：6
- 2004年
- 采用闭环系统辨识算法与鲁棒IMC -PID控制器结合设计新的软件包 ,将该软件包用于炼油厂减压蒸馏装置的操作控制 ,生产运行表明 :该软件包在炼油厂减压蒸馏装置中的应用降低了减压炉出口温度的波动幅度 ,提高了产品质量及收率 ,降低了生产每吨成品油的能耗 。
- 王文新张金昌王艳辉李荣潘立登
- 关键词：IMC-PID控制器炼油厂减压蒸馏装置
- IMC-PID鲁棒控制器设计及其在蒸馏装置上的应用被引量：23
- 2004年
- 文中提出一种简便的闭环系统辨识算法和内模控制系统的设计方法。该方法便于在DCS上用组态来实现 ,使DCS的PID控制算法方便地转换为IMC PID鲁棒控制算法 ,该系统几乎免维修 ,控制速度快 ,鲁棒性很好。该方法还使闭环辨识算法与IMC PID鲁棒控制器设计结合起来 ,形成一个软件包 ,将它用于常减压蒸馏装置上 ,使控制系统性能与鲁棒性大为提高 ,取得很好的控制效果。
- 王文新潘立登孔德宏张玉伟胡江涛
- 关键词：DCS常减压蒸馏装置加热炉
- 模型PID和IMC-PID先进控制在炼油与石油化工装置中的应用
- 提出一种基于对象模型的PID和IMC-PID先进控制方法。该方法先采用一种对象模型参数和状态方程初值同时辨识的新方法，此方法在控制系统的闭环对象模型辨识和先进控制的实际应用表明，应用辨识出的对象模型进行PID参数和IMC...
- 姜景杰甄新平李全善王文新靳其兵潘立登
- 关键词：石油化工装置
- 文献传递
- 提升DCS控制性能以实现IMC-PID鲁棒控制
- 2004年
- 本文介绍了兼顾鲁棒性和性能指标的IMC-PID控制器的设计方法,并通过DCS上的组态来实现这种控制算法,使DCS的PID控制算法提升为IMC-OID鲁棒控制算法、使控制系统性能与鲁棒性大为提高。为便于工业应用,提出一种简便的闭环系统辨识算法,与IMC-PID鲁棒控制器设计结合起来,形成一个软件包,将它用于某厂常减压加热炉上,取得很好的控制效果。
- 潘立登王文新
- 关键词：DCSIMC-PID控制器闭环辨识
- 常减压蒸馏装置双模型结构RBF神经网络建模及其应用被引量：16
- 2004年
- 文中提出双模型结构RBF(RadialBasisFunction)神经网络 ,结合工艺机理和相关分析法 ,筛选出影响较大的变量。对现场数据 ,用小波分析法 ,剔除噪声和故障数据 ,考虑各输入信号对软仪表影响时间的区别 ,分别采用不同的滞后时间 ,建立了常减压蒸馏装置质量软仪表模型 ,取得较好的结果。
- 王文新潘立登李荣徐永新闻光辉
- 关键词：软仪表常减压蒸馏滞后时间
- 常压蒸馏装置的在线优化控制
- 该文的主要任务是:1、采集了常压塔的生产操作数据,采用数理统计的方法,建立了常压塔的脱空度、干点估计模型及常压塔的收率数学模型.2、提出了一种基于径向基函数神经网络在线训练的产品估计方法.建立了常压塔在线估计模型.仿真研...
- 王文新
- 关键词：原油蒸馏过程人工神经网络广义预测控制系统辨识遗传算法
- 文献传递
- 模型PID和IMC-PID先进控制在炼油与石油化工装置中的应用
- 本文提出一种基于对象模型的PID和IMC-PID先进控制方法.该方法先采用一种对象模型参数和状态方程初值同时辨识的新方法,此方法在控制系统的闭环对象模型辨识和先进控制的实际应用表明,应用辨识出的对象模型进行PID参数和I...
- 姜景杰甄新平李全善王文新靳其兵潘立登
- 关键词：比例积分调节器抗干扰能力
- 文献传递
- 催化裂化装置PID控制回路的优化被引量：11
- 2004年
- 针对催化裂化装置先进控制难于长期投运的缺点,提出了一种基于OPC的数据采集技术和NLJ随机搜索算法,应用内模控制原理,对催化裂化PID控制回路进行参数优化的方法。实际应用结果表明,该方法操作简便实用,效果明显,可以为类似催化裂化装置的复杂控制系统的优化和先进控制提供一种新思路。
- 李全善潘立登王文新甄新平
- 关键词：PID控制OPC内模控制参数优化随机搜索算法催化裂化装置
- 丙烯腈聚合反应过程中聚合物浓度与聚合转化率的联合控制
- 1999年
- 本文介绍了有特色的聚合物浓度预测控制技术在丙烯腈聚合反应过程中的应用,采用质量指标的软测量技术,并应用估计模型与预测模型相分离的技术,最终实现聚合物浓度与聚合转化率的联合控制。现场运行结果表明本系统能平稳、及时、准确地控制聚合釜内温,明显改善产品的质量。
- 马俊英王文新张智萍潘立登
- 关键词：丙烯腈合成纤维聚合转化率高聚物
