王春林
- 作品数：82 被引量：346H指数：10
- 供职机构：杭州电子科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金浙江省自然科学基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
- 相关领域：动力工程及工程热物理自动化与计算机技术电气工程环境科学与工程更多>>
- 基于支持向量机与遗传算法的灰熔点预测被引量：47
- 2007年
- 为了提高估算煤灰熔点的精度,文中采用支持向量机算法对求解灰熔点问题进行了建模,并利用遗传算法对支持向量机模型的参数进行了优化,获得了最优的模型参数。支持向量机模型将灰成分作为输入量,煤的灰熔点Tst作为输出量,用试验数据对模型进行了校验和参数的寻优,利用优化后的模型对单煤和混煤灰熔点进行了预测,并将预测结果与实验结果进行了对比,结果表明,优化后的支持向量机模型实现了对单煤和混煤灰熔点较精确的预测。支持向量机可用于小样本问题的学习,计算速度快,提高了实时处理与预测能力。
- 王春林周昊李国能邱坤赞岑可法
- 关键词：灰熔点支持向量机遗传算法
- 一种磨煤机在线综合运行优化的方法
- 本发明公开了一种磨煤机在线综合运行优化的方法，本发明的目标是针对磨煤机运行优化的瓶颈问题，提出一种磨煤机在线综合优化方法，优化内容兼顾了磨煤机煤粉细度和电流强度。通过采集磨煤机生产过程中的运行参数及对应的煤粉细度数据，再...
- 王春林梁莹金朝阳朱胜利闫志勇
- 文献传递
- 带有征税算子的改进蚁群优化方法被引量：1
- 2011年
- 针对蚁群算法存在停滞现象的缺点,借鉴人类社会税收机制的作用,提出了能够强化其全局搜索能力的征税算子。征税算子通过抑止信息素差异急剧膨胀,以提高所得解的全局性。并对征税算子的参数设置以及收敛性问题进行讨论研究,最后将添加征税算子的蚁群算法与传统蚁群算法分别应用于旅行商问题(TSP)进行仿真实验。仿真结果表明,征税算子具有优良的全局优化性能,可抑制算法过早收敛于次优解,有效防止了停滞现象。
- 郑松李春富王春林葛铭薛安克
- 关键词：蚁群算法全局优化
- 基于遗传算法和支持向量机的低NO_x燃烧优化被引量：77
- 2007年
- 大型四角切圆电站锅炉NOx排放是造成环境污染的重要因素,也是电厂关心的重要问题。影响燃煤锅炉NOx排放量的因素众多而且复杂。对锅炉NOx排放特性进行建模预测,并结合优化算法实现燃烧优化是降低锅炉NOx排放的有效方法。文中应用支持向量机算法建立了大型四角切圆燃烧锅炉NOx排放特性模型,接合遗传算法,利用NOx排放的热态实炉试验数据对模型进行了校验,对锅炉运行参数进行了优化。结果表明,通过遗传算法的寻优,NOx排放量有比较明显的降低。支持向量机与遗传算法相结合与其它方法相比具有泛化能力好,计算速度快等优点,是锅炉NOx排放控制的有效工具。
- 王春林周昊李国能凌忠钱岑可法
- 关键词：锅炉燃烧支持向量机遗传算法
- 灰熔点预测建模研究
- 灰熔点对锅炉燃烧有重要影响,是重要煤质指标。据某电厂对混煤灰熔点计算的需求,本文采用支持向量机算法和BP神经网络算法对灰熔点进行了建模研宄,灰熔点模型采用灰成分作为输入量,灰熔点（ST）作为输出量,用所建模型对单煤和混煤...
- 王春林
- 关键词：灰熔点支持向量机BP神经网络
- 文献传递
- 基于复数R2U_Net网络的快速磁共振成像方法
- 本发明公开了基于复数R2U_Net卷积神经网络的快速磁共振成像方法，本发明包括训练数据的准备、基于复数R2U_Net卷积神经网络的训练、基于复数R2U_Net卷积神经网络的图像重建三个步骤。采用本发明方法，通过构建复数卷...
- 史雄丽施伟成王春林金朝阳
- 文献传递
- 一种优化锅炉负荷分配方法
- 本发明涉及一种优化锅炉负荷分配方法。目前还没有优化分配负荷的概念。本发明方法首先针对锅炉总台数为<Image file="DEST_PATH_IMAGE002.GIF" he="5.56" imgContent="und...
- 王春林葛铭赖晓平左燕周绍生
- 文献传递
- 一种磨煤机煤粉细度的预测建模方法
- 本发明公开了一种磨煤机煤粉细度的预测建模方法，本发明的目标是针对磨煤机煤粉细度预测中的瓶颈问题，提出一种磨煤机煤粉细度的预测建模方法。首先采集磨煤机的运行参数及煤粉细度数据，进行建模数据的选择和适当的预处理，以保证模型的...
- 王春林梁莹金朝阳
- 文献传递
- 我国主要动力用煤的着火特性试验及分析被引量：13
- 2004年
- 利用沉降炉试验系统对41个动力用煤的煤样进行了着火特性的试验研究,并在深入分析煤粉着火的过程及试验数据基础上,提出了直接应用煤质分析数据(工业分析)就可计算煤种的着火特性指标——着火判别指数δ,δ与试验数据的相关系数达到了0.958。
- 王春林杨建国翁善勇周永刚胡宏伟周坤赵虹
- 关键词：动力煤着火特性煤质分析
- 变尺度混沌蚁群算法在NO_x排放优化中的应用被引量：12
- 2008年
- 为了控制燃煤电厂NOx排放,应用支持向量回归建立了大型四角切圆燃烧电站锅炉NOx排放特性模型。利用大样本量的热态实炉NOx排放试验数据对模型进行了训练和验证,结合NOx排放模型采用一种变尺度混沌蚁群算法对锅炉运行参数进行优化,定量分析优化算法参数对优化结果的影响。计算结果表明,相对于BP神经网络,支持向量回归模型能更好地预测锅炉NOx排放;变尺度混沌蚁群算法能明显降低NOx排放,且具有较高的稳定性与鲁棒性,1.8min的优化时间也便于在线应用;支持向量回归与变尺度蚁群混合算法能有效降低燃煤锅炉NOx排放,是锅炉NOx排放控制的有效工具。
- 郑立刚周昊王春林岑可法
- 关键词：燃烧优化燃煤锅炉支持向量回归混沌蚁群优化
