王瑞
- 作品数：34 被引量：45H指数：4
- 供职机构：河南理工大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：河南省科技攻关计划国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程天文地球文化科学更多>>
- 矿井安全监控组态软件的研究
- 安葳鹏李长青王红星赵建贵王磊韩秀娟王瑞梁晶夏玉玲贾琳玮
- 矿井安全监控组态软件是一套面向煤炭行业安全监控应用的软件系统，系统由开发环境和运行环境两部分组成。开发环境包括画面组态、变量管理、设备管理、设备驱动、事件管理、脚本编辑、用户管理、系统设置等功能，主要完成监控画面组态，生...
- 关键词：
- 关键词：软件系统
- 复杂三维地层建模及快速射线追踪的研究与实现被引量：12
- 2007年
- 利用射线法进行三维正演模拟,需要建立三维地层模型,并进行三维射线追踪。然而三维地层建模,特别是复杂模型的构造通常比较困难,为此提出了一种利用二维地质剖面构建三维地层模型的算法,该方法以用户编辑的二维地质剖面作为原始资料,自动构造初始模型,经细化处理后输出光滑、细腻、合理的三角网格模型,有效地解决了复杂地层建模的问题。离散的三角网格可以描述复杂的地质构造,但是由于包含大量三角形,使得射线追踪效率比较低。因此介绍了利用空间包围盒在三角网模型上进行快速射线追踪的方法,利用该方法可以在复杂模型上快速完成上万条射线的射线追踪,追踪速度快而且精度高,具有很强的实用价值。
- 邓飞王瑞王美平周熙襄
- 关键词：插值
- 运用Dropout-LSTM模型的新冠肺炎趋势预测被引量：12
- 2021年
- 为提高新冠肺炎(COVID-19)趋势预测精度,该文提出一种运用Dropout技术的长短期记忆(LSTM)神经网络预测新冠肺炎发展趋势的方法。该方法基于Python语言使用网络爬虫技术获取完整的国内新冠肺炎历史数据,提高数据采集效率的同时减少了主观原因导致的数据错误;因为新冠肺炎历史数据为时序性数据,为避免人为添加时间特征及充分挖掘较少时序数据之间的非线性关系,该文构建了层数更多的LSTM神经网络预测模型。随后在隐藏层中的非循环部分采用Dropout技术,对神经元进行随机概率失活,有效解决了深度学习的过拟合问题。最后用国内累计确诊、现有确诊和累计治愈人数对该方法进行验证,实验证明该方法可较精准预测新冠肺炎传播趋势。
- 王瑞闫方逯静杨文艺
- 关键词：网络爬虫
- 一种基于BOA-SVR和模糊聚类的分时段精细化短期负荷预测方法
- 本发明公开了一种基于BOA‑SVR和模糊聚类的分时段精细化短期负荷预测方法，包括以下步骤：S1，根据地区的历史负荷数据和特性来分析影响负荷变化的因素，并考虑实时影响因素提出分时段综合预测法；S2，利用模糊C均值聚类方法将...
- 王瑞逯静陈诗雯王福忠韩素敏
- 文献传递
- 基于特征选择及ISSA-CNN-BiGRU的短期风功率预测
- 2024年
- 针对风电功率随机性大、平稳性低,以及直接输入预测模型往往难以取得较高精度等问题,提出了一种基于特征选择及改进麻雀搜索算法(ISSA)优化卷积神经网络-双向门控循环单元(CNN-BiGRU)的短期风电功率预测方法。首先,利用变分模态分解(VMD)将原始功率分解为一组包含不同信息的子分量,以降低原始功率序列的非平稳性,提升可预测性,同时通过观察中心频率方式确定模态分解数。其次,对每一分量采用随机森林(RF)特征重要度的方法进行特征选择,从风速、风向、温度、空气密度等气象特征因素中,选取对各个分量预测贡献度较高的影响因素组成输入特征向量。然后,建立各分量的CNN-BiGRU预测模型,针对神经网络算法参数难调、手动配置参数随机性大的问题,利用ISSA对模型超参数寻优,自适应搜寻最优参数组合。最后,叠加各分量的预测值,得到最终的预测结果。以中国内蒙古某风电场实际数据进行仿真实验,与多种单一及组合预测方法进行对比,结果表明,本文所提方法相比于其他方法具有更高的预测精度,其平均绝对百分比误差值达到2.644 0%;在其他4个数据集上进行的模型准确性及泛化性验证结果显示,模型平均绝对百分比误差值分别为4.385 3%、3.174 9%、1.576 1%和1.358 8%,均保持在5.000 0%以内,证明本文所提方法具有较好的预测精度及泛化能力。
- 王瑞徐新超逯静
- 基于随机神经网络的短期负荷预测被引量：4
- 2019年
- 短期负荷受社会因素和自然因素的影响,使得精准负荷预测困难重重。为了提高短期电力负荷预测精度,提出一种基于改进一般随机神经网络的负荷预测模型。随机神经网络与传统的BP神经网络相比的优势在于随机神经网络在参数优化过程中不会陷入局部最优,但是随机神经也存在自身的不足。针对一般随机神经网络优化过慢;参数优化朝着局部数据而不是整体训练数据,导致最后保存模型不是对整个训练集整体的最优模型。提出在随机神经网络预测模型中用Adam算法替代传统的梯度下降优化算法加快优化,并在随机神经网络模型每次更新后计算整体数据的损失函数,保存损失函数最小时的模型。通过实验分析,验证改进的随机神经网络模型更加有效。
- 王瑞王强强逯静
- 关键词：负荷预测神经网络梯度下降随机神经网络
- 一种基于相似日和LSTM的短期电力负荷双向组合预测方法
- 本发明公开了一种基于相似日和LSTM的短期电力负荷双向组合预测方法，包括以下步骤:S1，将历史日中的影响因素作归一化处理；S2，采用灰色关联分析法在不同范围的历史日中按照关联度大小确定相似日；S3，数据集确定；S4，横向...
- 王瑞逯静闫方陈诗雯高强
- 校园一卡通安全方案研究与设计被引量：1
- 2008年
- 在高校校园一卡通运行环境中,对校园卡卡片和数据传输两方面的安全进行深入的分析。结合传统密码算法和现代密码算法实现各级密钥的生成和分发,以传统的3DES加密算法生成各级密钥,以现代密码技术PKI技术实现会话密钥的分发,并对整个校园卡一卡通的密钥管理方案进行具体的设计。
- 王国伟王瑞薛勇
- 关键词：校园一卡通密钥管理
- 数字图像中椭圆相关信息的简单快速提取方法
- 本发明涉及一种数字图像中椭圆相关信息的简单快速提取方法，包括：采集图像并输入计算机；计算图像的边缘图；计算图像中各点的对偶点、特征长度与特征能量，获得特征长度分布图与特征能量分布图；阈值约束下在特征能量分布图上进行局部极...
- 王志衡刘红敏贾宗璞霍占强王瑞
- 文献传递
- 基于遗传人工鱼群优化RBF神经网络短期负荷预测方法
- 本发明公开了一种基于遗传人工鱼群优化RBF神经网络短期负荷预测方法，引入了遗传算法的相关操作，来求得全局最优极值，而不是局部极值，改善了人工鱼群算法的寻优性能；并将改进的算法应用到RBF神经网络模型，RBF神经网络无负反...
- 王瑞逯静陈诗雯周晨曦王强强高强孙忆枫杨炜炜闫方
- 文献传递
