王瑞敏
- 作品数：5 被引量：22H指数：2
- 供职机构：上海交通大学更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术理学更多>>
- PEMFC混合模型的建模及其稳态仿真被引量：1
- 2008年
- 模型和仿真是设计最优燃料电池系统的有利工具。本文提出了一种新型的混合燃料电池模型,该混合模型包括机理部分和黑箱部分(即神经网络部分)。其中,机理部分用来体现大家所熟知的PEMFC性能,神经网络部分用来表现大家所不知或者不能用机理模型来表现的PEMFC性能,从而使该模型能更好的再现PEMFC的各种特性。为了验证该混合模型的有效性,在Matlab/Simulink环境下进行了不同阴极压力和温度下的仿真实验,结果证明了该混合模型的正确性。该混合模型与实验数据、机理模型和ANN模型的比较实验,表明混合模型具有比单独的机理模型或神经网络模型更高的精度。
- 王瑞敏曹广益朱新坚
- 关键词：神经网络混合模型
- 基于神经网络辨识模型的质子交换膜燃料电池系统建模与控制研究
- 燃料电池被认为是发展最好的能源和未来最理想的氢能利用方式之一，因此，燃料电池发电技术的研究和开发成为目前全世界的研究热点。质子交换膜燃料电池(PEMFC)是继碱性燃料电池、磷酸燃料电池、熔融碳酸盐燃料电池和固体氧化物燃料...
- 王瑞敏
- 关键词：燃料电池清洁能源网络控制系统辨识
- 文献传递
- 质子交换膜燃料电池活化极化过电压分析及优化被引量：12
- 2007年
- 对影响活化极化过电压的各种因素做了详细的分析,并在电化学原理和经验公式的基础上建立了活化极化过电压的数学模型;利用基于小生境的混合遗传算法对活化极化过电压模型参数进行了优化;通过Matlab/Simulink仿真试验,验证了该模型的有效性。
- 王瑞敏曹广益朱新坚
- 关键词：燃料电池过电压小生境遗传算法
- 质子交换膜燃料电池机理与ANN混合模型的建模与仿真分析被引量：1
- 2007年
- 提出了一种新型的混合燃料电池模型,描述了该混合模型包括机理部分和黑箱部分(即神经网络部分)。机理部分用来体现质子交换膜燃料电池性能,神经网络部分用来表现所不知或者不能用机理模型来表现出来的质子交换膜燃料电池性能,认为可以再现质子交换膜燃料电池的各种特性。仿真结果表明,该混合质子交换膜燃料电池模型具有比单独的机理模型或神经网络模型更高的精度。
- 王瑞敏张颖颖曹广益朱新坚
- 关键词：质子交换膜燃料电池神经网络混合模型
- 车载燃料电池诊断装置的研究
- 2007年
- 介绍了一种特殊的车载燃料电池诊断装置,该装置包括控制单元、燃料气体供给单元、电力调整单元、冷却单元和电力消耗单元。该装置可以精确地再现车辆行驶期间燃料电池堆的异常情况,便于在修理车间对其进行彻查,及时发现并排除故障。当燃料电池的冷却系统或燃料气体供给系统受到损坏时,利用该诊断装置的冷却单元和燃料气体供给单元也可以对燃料电池堆进行准确的诊断。
- 王瑞敏曹广益朱新坚
- 关键词：燃料电池燃料电池汽车电动汽车
