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甄斌
作品数:
2
被引量:183
H指数:2
供职机构:
北京大学信息科学中心
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发文基金:
北京市自然科学基金
国家自然科学基金
中国博士后科学基金
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相关领域:
电子电信
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合作作者
吴玺宏
北京大学信息科学中心
刘志敏
北京大学信息科学中心
迟惠生
北京大学信息科学中心
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语音信号
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机构
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甄斌
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声学学报
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北京大学学报...
年份
2篇
2001
共
2
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语音识别和说话人识别中各倒谱分量的相对重要性
被引量:176
2001年
采用增减特征分量的方法研究了MFCC各维倒谱分量对说话人识别和语音识别的贡献。使用DTW测度 ,在标准英文数字语音库上的实验表明 ,最有用的语音信息包含在MFCC分量C1到C12 之间 ,最有用的说话人信息包含在MFCC分量C2 到C16之间。MFCC分量C0 和C1包含有负作用的说话人信息 ,将其作为特征会引起识别率的降低。
甄斌
吴玺宏
刘志敏
迟惠生
关键词:
MFCC
说话人识别
语音识别
语音信号的增强相对谱滤波
被引量:7
2001年
提出了在语音信号对数功率谱域和功率谱域顺序滤波的新的增强RASTA滤波(ERASTA)方法。语音识别和说话人识别实验表明,ERASTA滤波能够有效地去除加性噪声和卷积噪声的干扰,ERASTA算法与语音信号的失真过程和噪声的功率谱无关。ERASTA方法性能同JRASTA算法类似或更好,且不需要JRASTA 算法中的实时语音信噪比估计。ERASTA 滤波器的设计表明,低频率的谱调制分量可引起语音识别和说话人识别性能的下降,说话人识别较语音识别需要较小的谱时间调制带宽。
甄斌
吴玺宏
刘志敏
迟惠生
关键词:
语音信号
加性噪声
语音识别
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