田俊霞
- 作品数：5 被引量：14H指数：3
- 供职机构：北京理工大学信息科学技术学院电子工程系更多>>
- 发文基金：国家部委预研基金更多>>
- 相关领域：电子电信理学自动化与计算机技术更多>>
- Ka频段固定卫星通信自适应均衡器算法研究
- 在高速卫星通信中,需要自适应均衡器来补偿信道对传输信号的畸变。本文首先研究了Ka频段卫星信道的特点,然后分析了常用到的两类自适应均衡器:基于最小均方误差准则的线性横向均衡器和判决反馈均衡器。通过仿真比较了两种均衡算法的收...
- 田俊霞王华匡镜明
- 关键词：自适应均衡器卫星通信最小均方误差准则判决反馈均衡器
- 文献传递
- 一种自适应软判决反馈均衡器设计及性能分析被引量：3
- 2005年
- 对于存在深度衰落的多径信道,用判决反馈均衡器能得到好的补偿效果,但是传统判决反馈均衡器的设计中,所用的误差函数在信号星座图点的周围发生跳变,由此引起误码率的增大.采用新的误码函数设计,使用平滑的误差函数取代传统设计.仿真表明,误比特率在10-3至10-4时,新设计得到约0.1～0.2dB的处理增益;在低信噪比时,新设计的误码率低于传统设计.
- 田俊霞匡镜明王华
- 关键词：码间干扰判决反馈均衡误差函数自适应信号处理
- 基于修正常系数模板的变步长双模式盲自适应均衡算法被引量：7
- 2004年
- 为解决修正常系数模板算法(MCMA)收敛速度缓慢的问题,在MCMA算法的基础上,给出了一种变步长双模式MCMA算法.改进算法在启动阶段用步长可变加快其收敛性,在收敛后转换到判决引导模式(DD),以保证算法收敛后稳态误差在可靠范围内.通过对实测信道的Monte-Carlo仿真,比较了MCMA算法和变步长双模式MCMA算法的性能,证明了该改进算法收敛速度快,稳态误差小.
- 田俊霞匡镜明王华
- 关键词：盲均衡双模式收敛速度
- 一种新的基于进化规划方法的盲CMA快速收敛算法被引量：3
- 2006年
- 本文把改进的进化规划方法引进到解决均衡问题中,定义以代价函数为自变量的一种新的函数作为高斯随机化算子的标准差,来控制算法的收敛,提出了一种新的基于进化规划的CMA算法(QEPCMA),该方法应用进化规划来估计均衡器的系数,进一步提高了文献[5]中改进的CMA算法的收敛速度。通过Monte—Carlo仿真,比较了这两种算法和标准 CMA算法的性能,验证了所提算法的有效性。
- 田俊霞匡镜明王华
- 关键词：进化规划盲均衡CMA算法
- 用进化规划思想优化径向基函数神经网络结构的均衡器被引量：1
- 2005年
- 针对训练径向基函数(RBF)神经网络均衡器的随机梯度算法(SG)中,神经网络的结构是指定的并且所用训练样本较长的问题,引入进化规划思想,用进化规划方法确定径向基函数神经网络的结构,用基于最小均方(LM S)误差准则的自适应算法调整神经元到输出端的连接权重.蒙特卡洛仿真表明,用这种方法确定的均衡器可以达到与SG算法相同的性能,而所用训练样本很少,网络结构不需要事先指定.
- 田俊霞匡镜明张健
- 关键词：进化规划RBF神经网络LMS算法均衡器
