程念亮
- 作品数：73 被引量：884H指数：18
- 供职机构：北京市环境保护监测中心更多>>
- 发文基金：国家科技支撑计划环境保护公益性行业科研专项北京市科技计划项目更多>>
- 相关领域：环境科学与工程自动化与计算机技术农业科学理学更多>>
- 我国东部沿海春季PM2.5数值模拟
- 本文结合我国目前面临着的PM2.5 污染严重问题利用CMAQ 模式模拟了我国东部沿海PM2.5 浓度水平及垂直分布，并探索了其输送、沉降规律.结果表明我国近海PM2.5 呈现明显的地理分布和时间分布特征.PM2.5 的浓...
- 程念亮孟凡徐峻何友江
- 关键词：CMAQPM2.5数值模拟
- 2000～2014年北京市SO_2时空分布及一次污染过程分析被引量：21
- 2015年
- 根据2000~2014年北京市SO2监测数据,系统分析了SO2时空分布特征并采用数值模式(CAMx)模拟分析了一次重污染过程中北京市SO2来源.结果表明,2014年与2000年相比北京市SO2年均浓度累计约降低69%,SO2年均浓度的变化率为-3.5μg·(m3·a)-1;北京市SO2的月均浓度呈U型分布,季节分布上整体呈现出冬季>春季>秋季>夏季的特征,采暖季SO2浓度明显高于非采暖季;空间分布上北部及西部山区SO2浓度水平明显低于中心城区及西南、东南部地区,受减排措施影响较大的石景山、东四、通州监测点的SO2浓度降低明显;在2014年1月14~18日一次重污染过程中北京SO2存在明显的区域输送,PAST源示踪技术初步计算显示外来源对北京SO2浓度的贡献率为83%,其中北京周边高架点源电厂贡献占21%,北京4家主要燃煤电厂对全市SO2浓度贡献率约为3.5%.
- 程念亮张大伟李云婷陈添李金香董欣孙瑞雯孟凡
- 关键词：SO2CAMX污染事件
- 我国城市PM_(2.5)数值预报简述被引量：5
- 2015年
- 对当前国内PM2.5数值预报模式及应用作了简单的评述和介绍,重点介绍了北京、上海、南京空气质量数值模拟预报系统。在此基础上探讨了我国城市PM2.5大气污染预报模式的发展方向及存在问题,结合我国目前面临的PM2.5污染问题,揭示了数值模式对空气质量预报的意义。
- 程念亮李红霞孟凡柴发合程兵芬
- 关键词：PM2.5空气质量污染预报
- 北京市空气重污染天气类型分析及预报方法简介被引量：38
- 2015年
- 利用2013年北京市PM2.5监测数据及气象资料,系统分析了北京市重污染日逐月分布及其对应的地面天气类型、气象要素特征。数据显示2013年北京市重污染日累计有58 d,占到全年天数的15.9%;北京市重污染日地面天气形势场可分为高压类、低压类、均压类3种类型,各占38%、41%、21%,重污染日PM2.524 h平均浓度为218μg/m3,均压类PM2.524 h平均浓度233.12μg/m3,高压类PM2.524 h平均浓度215.06μg/m3,低压类PM2.524 h平均浓度212.61μg/m3;重污染日地面气象要素主要表现为小风（1.69 m/s）,湿度较大（68.6%）,变压小（-2.86~0.85 h Pa）,逆温（1.59~4.17℃/100 m）;数值预报模式与统计模式相结合是北京市重污染日空气质量预警预报的方法体系。
- 程念亮李云婷孙峰张大伟孙瑞雯
- 关键词：预警模型
- 中国SO2排放对日本SO2浓度及硫沉降的影响
- 利用相关文献及酸沉降网中、日各站点空气质量监测资料,结合CMAQ（4.7.1）模式情景模拟分析了两国SO的年际变化特征及我国污染物排放量对下风向日本各地区空气质量的影响。结果表明,近年来两国城市空气质量均逐年好转;我国ρ...
- 程念亮孟凡刘生光
- 关键词：SO2
- 文献传递
- 一种基于自动监测仪器的异常数据检测方法及系统
- 一种基于自动监测仪器的异常数据检测方法及系统，该方法包括：采集各自动监测仪器的监测数据；对所述监测数据进行如下判断，如果符合其中之一则视为异常数据或疑似异常数据：(1)判断是否大于预设阈值或小于仪器检出限；(2)对预设的...
- 马俊文张大伟严京海程念亮孙峰孙瑞雯
- 预测区域不同方位、观测点PM<sub>2.5</sub>背景浓度计算方法
- 一种预测区域不同方位PM<Sub>2.5</Sub>背景浓度的计算方法，包括：在预测区域的不同方位选取多个气象观测站点及相邻的PM<Sub>2.5</Sub>观测点；对气象观测数据及PM<Sub>2.5</Sub>值观测...
- 李云婷程念亮张大伟孙瑞雯董欣
- 文献传递
- 北京市大气PM_(2.5)监测·模拟和评估技术被引量：1
- 2016年
- 针对北京市大气污染防治工作的突出问题和难点问题,介绍了北京市大气二次污染物PM_(2.5)监测、模拟和评估关键技术,旨在为国内各城市环境空气质量评价、模拟评估、预报预警,以及重污染应急、重大活动空气质量保障等重要环境管理工作提供有力的技术支持,为管理部门提供准确、及时、全面的信息。
- 程念亮李云婷孙峰张大伟徐文帅王欣邱启鸿董欣孟凡李红霞
- 关键词：PM2.5预报预警
- 烟花爆竹燃放对北京大气污染物和水溶性无机离子的影响被引量：26
- 2017年
- 为了解春节期间烟花爆竹燃放对北京大气污染物和PM_(2.5)中水溶性无机离子贡献的影响,采用浓度特征对比、相关性分析等方法,对2011年2月1日—3月1日期间的PM_(10)、气态污染物、PM_(2.5)中水溶性无机离子浓度等在线数据进行了分析.结果表明:烟花爆竹的燃放会在短时间内加重PM_(10)颗粒物污染,集中燃放期(含除夕、春节、正月初五、元宵节)ρ(PM_(10))和φ(SO_2)(分别为232μg/m^3和40.2×10^(-9))是非集中燃放期(63μg/m^3和16.0×10^(-9))的3.7和2.5倍,燃放烟花爆竹对ρ(PM_(10))和φ(SO_2)的小时贡献率分别达到56.8%和35.6%;但对φ(CO)、φ(NO)、φ(NO2)无显著影响.而观测期间由其他因素导致的污染期ρ(PM_(10))和各气态污染物小时体积分数有所增加,分别是非集中燃放期的3.0~8.3倍.燃放烟花爆竹对PM_(2.5)中ρ(Mg^(2+))、ρ(K^+)、ρ(Cl^-)的影响最大,分别为非集中燃放期的65.0、31.6、6.9倍,贡献率分别为88.6%、87.2%、65.8%.ρ(Mg^(2+))、ρ(K^+)与ρ(Cl^-)在集中燃放期表现出较高的相关性(R>0.9).污染期ρ(SO_4^(2-))、ρ(NO_3^-)、ρ(NH_4^+)明显升高,分别为非集中燃放期的3.8、16.4、8.3倍,同时高于集中燃放期(分别为2.7、2.5、2.1倍).集中燃放期PM_(2.5)中主要以NH_4HSO_4、NH_4NO_3、KNO_3、KCl、NH_4Cl、MgCl_2等形式存在.集中燃放期硫氧化物转化率(SOR)高于非集中燃放期和污染期,而氮氧化物转化率(NOR)则是污染期最高.研究显示,燃放烟花爆竹对ρ(PM_(10))及PM_(2.5)中ρ(Mg^(2+))、ρ(K^+)、ρ(Cl^-)影响最大,污染期各离子浓度均有大幅升高,NOR在污染期的高值是导致ρ(NO_3^-)升高的重要原因.
- 刘慧萍张凯柴发合盛立芳程念亮赵妤希
- 关键词：烟花爆竹PM10SO2水溶性无机离子
- 2014年APEC期间北京市空气质量改善分析被引量：36
- 2016年
- 利用2014年11月1~12日(APEC会议期间)北京市大气污染物、PM_(2.5)组分及气象、遥感监测数据,结合CMB受体模型,综合分析了APEC会议期间北京市空气质量与气象条件变化并初步评估了减排措施对APEC会议期间PM_(2.5)浓度的贡献及影响.结果表明,APEC会议期间北京市PM_(2.5)、PM_(10)、SO_2、NO_2的浓度分别为43、62、8和46μg·m^(-3),比近5年平均浓度(PM_(2.5)为2012~2013年平均浓度)降低45%、43%、64%和31%;空间分布上PM_(2.5)在城区及北部山区改善效果最明显,下降幅度在30%~45%之间,南部地区降幅在25%以下;不同类别的站点降幅在27.4%~35.5%之间;APEC会议期间PM_(2.5)的主要组分SO_4^(2-)与同期(2013年11月1~12日)相比下降50%,地壳物质同比下降76%,NO_3^-同比下降35%;CMB模型源解析结果显示APEC会议期间燃煤锅炉贡献2%左右,扬尘贡献7%左右,机动车贡献30%左右;APEC会议期间北京市及周边地区针对可能发生的污染过程采取的减排保障措施对PM_(2.5)浓度具有明显的削峰降速作用.
- 程念亮李云婷张大伟陈添孙峰李令军李金香周一鸣杨妍妍姜磊
- 关键词：APECPM2.5减排CMB
