罗孟儒
- 作品数：3 被引量：11H指数：2
- 供职机构：湖南大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家自然科学基金湖南省自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信环境科学与工程自动化与计算机技术更多>>
- 自适应小波包图像压缩感知方法被引量：7
- 2013年
- 该文提出一种自适应小波包图像压缩感知方法。该方法选用小波包变换分解图像,基于数学期望和信息熵分析各个小波包系数块的属性,自适应地将其划分为低频信号、无价值信号、特殊处理信号和压缩感知处理信号等4种信号类型,再针对不同的信号类型设计对应的处理方法,适应不同特征的图像。通过此种方法,在图像压缩感知过程中,可以根据不同图像和小波包系数块自适应地选取采样值,来提高压缩感知质量。实验结果表明该文提出的自适应小波包图像压缩感知方法在相同采样值的前提下,不仅提高了图像的重构质量,同时也降低了算法的计算复杂度和所需存储空间。
- 罗孟儒周四望
- 关键词：压缩感知小波包数学期望信息熵
- 顺序小波包图像压缩感知方法被引量：3
- 2015年
- 针对压缩感知中测量次数不确定的问题,提出了顺序小波包图像压缩感知方法.该方法选用小波包变换分解图像,降低信号稀疏度,将图像划分为大小相等的小波包系数块,利用小波包系数块数学期望与稀疏度之间的关系,对初始采样信号y0的长度进行预测;同时变长设置顺序压缩感知过程中采样信号y1,…,yn的长度,来减少解压缩端重构次数以及两端的通信次数,从而解决传统顺序压缩感知方法中存在的不足.实验表明该方法在重构次数和重构精度上优于传统顺序压缩感知方法.
- 周四望罗孟儒
- 关键词：小波变换压缩感知数学期望图像
- 基于小波包变换的图像压缩感知方法
- 罗孟儒
- 文献传递网络资源链接
