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肖全宝

作品数：2 被引量：5H指数：1
供职机构：深圳大学更多>>
发文基金：广东省科技计划工业攻关项目深圳市科技计划项目更多>>
相关领域：电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇电子电信

主题

  • 2篇语音
  • 2篇谱减
  • 2篇谱减法
  • 1篇信号
  • 1篇语音识别
  • 1篇语音信号
  • 1篇语音增强
  • 1篇噪声
  • 1篇噪声估计
  • 1篇去噪
  • 1篇去噪方法
  • 1篇小波
  • 1篇小波变换
  • 1篇波变换

机构

  • 2篇深圳大学

作者

  • 2篇肖全宝
  • 1篇徐晨
  • 1篇宋广为
  • 1篇卢少平

传媒

  • 1篇广西师范大学...

年份

  • 1篇2007
  • 1篇2006
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
用于语音识别的基于高谱分辨率的谱减法被引量：5
2006年
提出了一种新的基于高谱分辨率的谱减法,通常噪音帧和带噪语音帧具有相同的长度且都是短时帧,对短的噪音帧和带噪语音帧做傅立叶变换得到的谱分辨率低导致谱减法性能下降严重。基于平稳或接近于平稳的背景噪音下合并所有噪音帧再做傅立叶变换以提高噪音帧的谱分辨率;通过对带噪语音信号在时域进行前向和后向的延拓再做傅立叶变换以提高带噪语音信号的谱分辨率,在有效抑制噪音的同时减少了语音谱的失真并提高了系统识别率。
肖全宝徐晨宋广为卢少平
关键词：谱减法语音识别
语音信号去噪方法及其应用的研究
本文分别对基于傅立叶变换和小波变换的几种经典去噪处理方法进行了分析、比较，讨论了它们各自的应用范围，进而提出了基于高谱分辨率的谱减法和基于后验信噪比的自适应小波阈值去噪方法。论文最后研究了去噪方法在孤立词识别系统中的应用...
肖全宝
关键词：小波变换语音增强谱减法噪声估计
文献传递
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