肖红
- 作品数：85 被引量：61H指数：5
- 供职机构：广东工业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广州市科技计划项目国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学机械工程金属学及工艺更多>>
- 氮氧化物排放量预测模型的确定方法、装置及设备
- 本发明公开了一种氮氧化物排放量预测模型的确定方法，将多维异步时间采样得到的燃煤锅炉参数以及氮氧化物排放量作为初始样本，并利用了显著性偏移卷积神经网络能够处理多维异步时间采样数据的特点，实现了利用多维异步时间采样数据确定各...
- 符基高肖红张荣跃张骋王丽苗
- 文献传递
- 面向网络处理器的软件组件技术研究
- 2008年
- 基于网络处理器的系统是一种复杂的嵌入式系统,具有实时、资源受限和异构的特点。组件技术可以实现有效的软件开发,但是通用的组件技术不适合基于网络处理器的系统。研究将组件技术应用于基于网络处理器的系统的问题,分析了硬件系统结构和目标应用的特点,提出了组件模式,定义了框架服务,并讨论了软件性能工程。其组件技术也适用于其他类似的多核系统。
- 肖红吴迪
- 关键词：组件模式组件框架网络处理器软件性能工程
- 基于可变码长的音视频同步编码改进算法被引量：3
- 2014年
- 针对音视频同步的问题提出一种基于H.264帧间预测的音视频同步编码的改进算法。该算法引入可变码长的概念,将音频编码数据分为若干码组,每个码组为2或3比特的待嵌入数据。在H.264的帧间预测环节,可变尺寸块与码组之间根据公式确定映射关系。根据待嵌入数据来动态决定宏块分割模式的编码方式,以及根据映射关系提取数据的解码方法,使用4×4宏块分割模式表示嵌入数据的结束。实验结果表明,该算法使视频采集样本的峰值信噪比(PSNR)下降了0.031 dB,码率变化率为5.16%,产生1.97%的嵌入开销,但是所嵌入的音频编码数据可以正确完整地提取。因此该算法能够在增加数据嵌入容量、保持视频质量、保证数据正确性和完整性的基础上实现音视频同步编码。
- 曾碧林健浩肖红何元烈
- 关键词：H.264音视频同步
- 一种基于文本的本体构建方法及装置
- 本申请公开了一种基于文本的本体构建方法及装置，方法包括：对预置文本语料库中的每一个句子进行分词处理，并构建词典；基于预置概念提取法确定词典中各词语的词语特征，并根据词语特征和词典确定概念集，词语特征包括词频、词频‑逆向文...
- 柳少峰肖红
- 一种基于多变量的设备动态健康状态评估方法
- 本发明公开了一种基于多变量的设备动态健康状态评估方法，利用综合显著‑偏置卷积神经网络和递减最大熵模糊聚类结合的多变量模型进行设备动态健康状态评估，减少了训练时间，提高了模型的精度和泛化能力，同时能够根据环境动态分配故障阈...
- 陈志刚肖红
- 文献传递
- 数据流驱动的多线程模式在嵌入式多核系统中的应用
- 2008年
- 数据流驱动相比控制流驱动计算模式,更容易发掘应用程序的并行性,多线程是其必然结果。在嵌入式多核系统中,采用分布和并行的多个处理核来提供高计算能力,数据流驱动的多线程计算模式抽象其中的并行计算、通信、存储和资源限制等模式,适合用来描述多核系统的行为,对性能进行分析和预测,并指导系统设计和开发。
- 肖红周朴雄
- 关键词：数据流驱动多线程嵌入式多核
- 基于动作周期退化相似性度量的机械轴健康指标构建与剩余寿命预测被引量：1
- 2021年
- 针对工业机器人机械轴健康管理中检测效率和精准度较低的问题,提出了一种机械轴运行监控大数据背景下的基于动作周期退化相似性度量的健康指标(HI)构建方法,并结合长短时记忆(LSTM)网络进行机器人剩余寿命(RUL)的自动预测。首先,利用MPdist关注机械轴不同动作周期之间子周期序列相似性的特点,并计算正常周期数据与退化周期数据之间的偏离程度,进而构建HI;然后,利用HI集训练LSTM网络模型并建立HI与RUL之间的映射关系;最后,通过MPdist-LSTM混合模型自动计算RUL并适时预警。使用某公司六轴工业机器人进行实验,采集了加速老化数据约1500万条,对HI单调性、鲁棒性和趋势性以及RUL预测的平均绝对误差(MAE)、均方根误差(RMSE)、决定系数(R^2)、误差区间(ER)、早预测(EP)和晚预测(LP)等指标进行了实验测试,将该方法分别与动态时间规整(DTW)、欧氏距离(ED)、时域特征值(TDE)结合LSTM的方法,MPdist结合循环神经网络(RNN)和LSTM等方法进行比较。实验结果表明,相较于其他对比方法,所提方法所构建HI的单调性和趋势性分别至少提高了0.07和0.13,RUL预测准确率更高,ER更小,验证了所提方法的有效性。
- 周玉彬肖红王涛姜文超熊梦贺忠堂
- 关键词：剩余寿命预测
- 基于改进一维卷积神经网络的多轴工业机器人故障诊断被引量：6
- 2021年
- 针对工业机器人运行过程中故障诊断精度较低、速度较慢的问题,提出一种基于改进一维卷积神经网络的多轴工业机器人故障诊断模型正交正则化一维卷积神经网络(SRIPCNN-1D)。首先,通过随机采样和Mixup对工业机器人故障数据进行增强;其次,采用正交正则化(SRIP)一维卷积神经网络(CNN-1D)将工业机器人原始运行数据进行端到端训练;最后,利用训练后的模型对工业机器人进行快速故障诊断。实验平台采用某国产机器人设备,采集力矩、速度、位置、电流等运行变量数据300万条,对诊断精度指标进行实验测试,并与WDCNN,CNN-1D模型进行实验对比,结果表明SRIPCNN-1D方法可以有效诊断工业机器人故障。
- 潘屹豪肖红周玉彬黎萍姜文超熊梦贺忠堂
- 关键词：故障诊断
- 一种制造业物联网节点协同存储方法
- 本发明涉及制造业物联网领域，更具体地，涉及一种制造业物联网节点协同存储方法。其包括：S1.离散制造过程中感知节点的资源和能力，按照节点的计算能力、通信能力和存储能力对节点进行分类，划分感知区域；S2.基于感知区域建立节点...
- 肖红程良伦
- 文献传递
- 智能制造物联网及应用实例被引量：4
- 2015年
- 制造物联网技术通过构建物联网络优化调度制造业全流程,实现制造物理过程与信息系统的深度融合,从而催生先进的制造业生产模式,增加产品附加值、加速转型升级、降低生产成本、减少能源消耗,推动制造业向全球化、信息化、智能化、绿色化方向发展。目前传统制造业正面临劳动力成本过高、生产效率偏低、原材料利用率低、能耗较大、服务水平相对落后等严峻挑战,严重影响制造企业的市场竞争力和影响力。作为制造业信息化的一种新兴技术,制造物联技术是现代制造工业中出现一种新型的制造模式和信息服务模式的技术,它能够催生先进的制造业生产模式,
- 程良伦王涛肖红王卓薇王建华刘军
- 关键词：物联网传统制造业制造业信息化信息服务模式联网技术
