胡春梅
- 作品数：3 被引量：30H指数：3
- 供职机构：哈尔滨工程大学信息与通信工程学院更多>>
- 发文基金：哈尔滨市优秀学科带头人基金国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信更多>>
- 采用选择性分段PCA算法的高光谱图像异常检测被引量：17
- 2011年
- 针对高光谱图像维数高且数据量大给数据分析和处理带来了极大的困难,提出了一种基于选择性分段主成分分析(SSPCA)算法的异常检测方法.该算法首先根据波段之间的相关性将一组多维的高光谱数据划分成多组波段子集,然后分别对各波段子集进行主成分分析,并综合每个波段子集中局部平均奇异度最大的一个波段,用于最后的KRX异常检测.最后用AVIRIS高光谱数据进行了实验研究,并与KRX算法以及选取信息量最大波段的相应算法进行了比较.结果表明,其检测性能得到了较好地改善,取得了较好的检测效果和较低的虚警率.
- 赵春晖胡春梅石红
- 关键词：高光谱图像异常检测
- 基于目标正交子空间投影加权的高光谱图像异常检测算法被引量：6
- 2011年
- 在高光谱图像的异常目标检测问题中,针对原始数据源不能正确地表征背景数据的分布而造成虚警概率较高的现象,本文提出了一种基于目标正交子空间投影加权的KRX高光谱图像异常检测算法。该算法从背景协方差矩阵的估算角度入手,将每个像素投影到目标的正交子空间中,为每个像素自适应地赋予合适的权值,从而减小目标信息的存在对背景特性估计的影响。并用AVIRIS高光谱数据进行了仿真实验,取得了较好的检测效果。将该算法与其他算法进行了比较,结果表明,本文提出算法的检测性能明显地优于传统算法,降低了虚警概率,具有较好的检测效果。
- 赵春晖胡春梅
- 关键词：信息处理技术高光谱图像端元提取
- 一种背景误差累积的高光谱图像异常检测算法被引量：12
- 2010年
- 针对背景信息对高光谱图像异常检测的强干扰问题,提出了一种背景误差累积的异常检测算法.该算法通过构造背景子空间,利用各像素到该子空间的正交投影,得到有效抑制背景并突显目标的背景误差数据,用于后续的异常目标检测.最后用真实的高光谱数据进行仿真实验,理论分析比较和实验结果表明该算法具有较好的检测效果.
- 赵春晖胡春梅包玉刚
- 关键词：高光谱图像主成分分析异常检测
