许昌林
- 作品数:12 被引量:87H指数:5
- 供职机构:西南交通大学信息科学与技术学院更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金教育部人文社会科学研究基金国家社会科学基金更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术社会学经济管理理学更多>>
- 一种新的云综合方法在彩色图像分割中的应用被引量:4
- 2013年
- 云模型是一种实现定性与定量相互转换的模型,其中云综合是实现云概念跃升的一种方法.但"软或"云综合方法缺乏相应的理论解释.根据正态云模型的"3En"规则,推导出一种新的云综合方法,并结合p阶逆向云变换算法将其应用于图像分割中.将结果分别与"软或"云综合方法在彩色图像分割中的结果和基于云模型和数据场的灰度图像分割结果做比较,实验结果说明了该方法的有效性.
- 王金芝王国胤许昌林
- 关键词:云模型彩色图像分割
- 基于Vague集相似度量的模糊分类被引量:1
- 2010年
- 在区间值模糊集理论和Vague集理论的基础上,提出了一种新的基于Vague集相似度量的模糊分类方法,对Fisher建立的Iris数据库进行了分类实验处理,分类结果的正确率超过95%。该方法计算简单有效,具有一定的实际应用价值。
- 许昌林魏立力
- 关键词:VAGUE集相似度量区间值模糊集
- 概念内涵与外延之间的稳定双向认知映射
- 人类对客观世界认知的不确定性主要通过认知的最小(基本)单元——概念反映出来.本文基于云模型理论,首先给出一种新的稳定的逆向正态云发生器算法,通过实验对比分析说明该方法的稳定性;其次,根据正向正态云发生器由概念内涵生成概念...
- 王国胤许昌林
- 文献传递
- 定性概念逻辑运算的定量实现
- 云模型是用语言值表示的定性概念与其定量表示之间的不确定性转换模型.基于云模型概念内涵与外延之间的不确定性双向转换机制,通过给出的概念区间映射方法,将两个(或多个)原始概念分别映射到它们共同的交、并区间上,通过云滴隶属度的...
- 朱传明王国胤许昌林
- 文献传递
- 一元线性回归模型的贝叶斯分析被引量:5
- 2009年
- 在贝叶斯统计的基础上,给出了一元线性回归模型的贝叶斯分析方法.
- 许昌林魏立力
- 关键词:贝叶斯分析
- 基于Vague集相似度量的多准则模糊决策方法被引量:22
- 2014年
- 在分析已有关于Vague值(集)相似度量方法存在不足的基础上,综合考虑Vague值区间端点间的距离、核距离以及未知部分对支持度和反对度的影响等主要因素,提出了一种新的Vague值(集)相似度量方法,并对其性质进行讨论.通过与现有方法的比较,表明该方法具有很强的相似度区分能力.最后将所提出的Vague值(集)相似度量用于多准则模糊决策中,通过最优化方法选取每个准则的最优权重,根据候选方案与理想方案在相应准则下相似度加权和的大小得出最佳方案,通过实例分析,表明了这种方法的有效性和可行性.
- 邓维斌许昌林樊自甫
- 关键词:VAGUE集相似度量线性规划
- 双向认知计算的p阶正态云模型递归定义及分析被引量:11
- 2013年
- 人的认知是一个非常复杂的过程,双向认知计算是智能认知模拟研究的一个关键问题.文中对双向认知计算的p阶正态云模型及其相关性质进行了研究.首先,在李德毅研究员提出的正态云模型基础上,给出了p阶正态云模型的一个递归定义,并讨论分析了二阶正态云确定度的性质以及所反映出来的认知特性.其次,修正了李德毅等人给出的云滴与其确定度的联合概率密度函数.最后,对p阶正态云确定度的性质及其认知特性进行了探讨分析.这将有助于正态云模型在双向认知计算以及不确定性信息处理方面的发展和应用.
- 王国胤许昌林张清华王晓蓉
- 关键词:不确定性概率密度函数
- 基于Vague集记分函数的模糊综合评判模型
- 2012年
- 借鉴模糊综合评判方法的原理思想,采用Vague集的基本理论,建立了基于Vague集的模糊综合评判数学模型。因为目标的评判结果是一个Vague集,所以,引入Vague集的记分函数对评语集上的Vague值进行排序,从而选出最优评判。理论分析与实验结果表明,其评判过程更符合人的思维模式,评判结果更客观。
- 邓维斌许昌林
- 关键词:VAGUE集模糊综合评判记分函数
- 多准则模糊决策的Vague集方法被引量:25
- 2010年
- 对模糊环境下的多准则决策问题,指出了采用Vague集进行多准则模糊决策的现有记分函数的不足,根据Vague集隶属度、非隶属度的之间的大小关系,对由Vague值组成的集合进行划分,提出新的记分函数法以及加权记分函数法.并用Vague集描述方案关于准则集的满足程度与不满足程度,即准则的权重也由Vague集表示.这种方法为决策者做出最优决策提供了一种方便有效的方法.
- 许昌林魏立力
- 关键词:VAGUE集记分函数线性规划
- 正态云概念的漂移性度量及分析被引量:11
- 2014年
- 云模型把自然语言中定性概念的随机性和模糊性有机地综合在一起,通过正向云变换和逆向云变换实现了概念内涵与外延之间的相互转换。基于正态分布和高斯隶属函数的正态云具有普适性。文中通过正态云概念的外包络曲线,根据KL散度刻画分布函数之间差异的特性,定义了一种正态云概念的漂移性度量。最后,结合人类认知的特点,利用该方法以计算的方式对概念在认知过程中可能发生的漂移性进行了模拟研究和实验分析。
- 许昌林王国胤
- 关键词:正态云概念漂移