赵忠惠
- 作品数：11 被引量：2H指数：1
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- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 软件测试技术研究
- 2015年
- 软件测试是为了发现软件错误而执行的一个必须的过程，是保证软件质量、性能和可靠性的一个重要手段。软件测试分单元测试、部件测试、配置项测试、系统测试四个阶段进行。软件测试技术包船白盒测试、黑盒测试、等价类划分等，在软件测试过程中常需要将两种或者多种测试技术相结合以使测试有效进行。
- 王英武赵忠惠胡巧云
- 关键词：软件测试
- 基于核主元分析和神经网络的多视角人脸识别
- 多视角人脸识别是模式识别中的一个十分重要的课题,本文提出了基于内核主元分析和神经网络的多视角人脸分析与识别方法.首先对各个视角的人脸图像用内核主元分析法(KPCA)提取特征向量,然后用BP人工神经网络进行训练和识别.本算...
- 赵忠惠杨冬史东承王鑫
- 关键词：特征向量神经网络模式识别
- 文献传递
- 以太网和E1协议转换技术研究
- 2014年
- 以太网是现有局域网中所采用的最通用的通信协议标准，E1接口是在当前军队系统、电力系统等大型系统的传输网络中最常用的接口标准。为实现以太网到E1转换，采用了两级缓存结构。第一级缓存主要用于速率的匹配，第二级缓存主要用于E1和MAC帧的形成。采用硬件描述语言Vet-ilog实现了以太网和E1协议转换，并通过FPGA硬件验证了E1数据的级联传输和以太网数据之间转换无误。该转换技术能够很好的实现以太网和E1协议互转，在保证转换功能的基础上大大的缩短了开发周期及降低了成本。
- 张磊赵忠惠王少轩余向阳汪健
- 关键词：以太网E1
- 通用高速乘法器IP模块设计
- 2013年
- 随着ASIC电路处理速度和面积的要求越来越高，对其内部调用的乘法器模块的要求也越来越苛刻，传统的乘法器设计已不能满足需求，一种通用的高速16位乘法器IP模块。采用Bootk2编码，4—2压缩器以及超前进位加法器等算法和技术，在减小乘法器延时的同时，大大节省了电路面积。实现了高速运算，满足了ASIC电路日益增长的技术要求。
- 赵忠惠张磊王少轩陈亚宁王宁汪健
- 关键词：乘法器
- 一种含负延迟的数据采集系统设计
- 2012年
- 一种数据采集系统将外部送入的模拟信号，经过ADC转换为数字信号写入存储器中，根据不同的地址配置参数，生成相应的写地址和读地址，从而使存入存储器中的数据具备一定的结构，并且按照一定的顿序读出。该系统的主要特点是采集存储的数据中包含负延迟数据，并且采集方式可以配置为不同次数的多次触发模式。主要结构包括ADC、采集策略、地址发生器和存储器。
- 王少轩郁兆华赵忠惠陈亚宁张磊徐叔喜汪健
- 关键词：数据采集存储
- 一种定时专用电路的自测试设计
- 2015年
- 为保证定时专用电路工作状态的精准性与功能的正确性，对某型定时专用电路进行了自测试设计，采用以主频时钟驱动各分频计数器计数的方法实现自测试，自测试时间最终控制在3秒以内，通过自测试输出结果判断电路是否合格。采用VCS与Verdi联调，对该定时专用电路进行了仿真验证，仿真结果表明电路的自测试性能得到良好的优化，大大缩短了测试时间。
- 陈剑王镇赵忠惠陈亚宁汪健
- 关键词：专用电路引信自测试
- 基于圆形窗口模板的图像匹配改进算法
- 2015年
- 图像匹配的主流算法是基于图像特征的模板匹配算法，该算法对目标的旋转、形变以及遮挡等有较强的适应能力。在基于图像特征的模板匹配算法基础上设计了隔点采样改进算法，在控制每个同心圆窗口的计算点数上，对图像上以任意点为圆心的同心圆窗口，隔一点或多点采样，以避免相邻点为圆心的圆环含有过多类似的灰度信息，从而降低误匹配的几率，加快匹配的速度。
- 王英武吴力涛余辉赵忠惠
- 关键词：图像匹配特征提取
- 一种复杂背景下快速人脸检测算法
- 本文提出了一种人脸检测的快速算法,首先利用图像的肤色信息进行粗检测,从而大大减小了候选人脸区域,最后在候选人脸的上半部分区域所对应的灰度图像中,进行水平和垂直方向的投影,通过极小值点的坐标值确定人眼的位置,并通过人眼在人...
- 张俊芬杨冬史东承赵忠惠
- 关键词：人脸检测YCBCR颜色空间灰度图像
- 文献传递
- 一种多核SoC的复位管理系统设计被引量：2
- 2016年
- 设计了一种适用于多核SoC系统的低功耗上电复位电路,并根据冷复位、暖复位、看门狗复位、软件复位等复位源的类型设计了一种多核SoC系统的复位管理电路。复位管理电路提供了多核SoC系统处理器、片上总线及片上各个IP模块的复位信号,并都进行了相应的异步复位、同步释放处理。结果表明,设计的多核SoC系统的复位管理电路能够正确控制SoC芯片复位及复位释放后的多核SoC系统正常运行。
- 张跃玲赵忠惠白涛汪健张瑾
- 关键词：上电复位
- 多视角人像建模、分析与识别技术研究
- 人脸识别技术(FRT)是模式识别领域的一个前沿课题，它覆盖了模式识别、图像处理、计算机视觉、神经网络，以及生理学、心理学等许多学科的内容，且具有十分广泛的应用前景。例如身份验证、档案管理、银行、海关和机场的安全监控等。
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- 赵忠惠
- 关键词：人脸识别图像处理特征向量BP神经网络
- 文献传递
