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阴小雄

作品数：4 被引量：53H指数：3
供职机构：四川大学计算机学院更多>>
发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>

合作作者

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 1篇医药卫生

主题

  • 3篇数据挖掘
  • 3篇配伍
  • 2篇药组
  • 1篇双向关联规则
  • 1篇配伍关系
  • 1篇配伍规律
  • 1篇中药
  • 1篇中药配伍
  • 1篇中医
  • 1篇位图
  • 1篇矩阵
  • 1篇矩阵和
  • 1篇聚类
  • 1篇基于位图
  • 1篇关联规则

机构

  • 4篇四川大学
  • 3篇成都中医药大...
  • 1篇哈尔滨师范大...

作者

  • 4篇阴小雄
  • 3篇唐常杰
  • 2篇蒋永光
  • 2篇曾令明
  • 1篇廖勇
  • 1篇乔少杰
  • 1篇李川
  • 1篇胡建军
  • 1篇彭京
  • 1篇韩楠
  • 1篇刘娟
  • 1篇赵铭

传媒

  • 1篇四川大学学报...
  • 1篇四川大学学报...
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2007
  • 3篇2005
共 4 条 记 录，以下是 1-4
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排序方式：
基于依赖模式集挖掘组方药物多维配伍规律被引量：5
2007年
针对多维组方药物之间配伍规律挖掘问题,提出了依赖性判定函数和多维组方药物依赖性判定算法MM-DE(Multidimensional Medicine Dependence Evaluation),作为组方药物依赖性判定的依据,利用差异函数确定药物分布的离散度,提出了基于可调差异函数求解缺剂量药物用量的新方法。实验证明了新方法在挖掘组方药物间依赖关系上准确性较高,达到80%以上。
乔少杰唐常杰韩楠彭京阴小雄赵铭
关键词：数据挖掘配伍规律
基于位图矩阵和双支持度的中药配伍挖掘技术被引量：23
2005年
用数据挖掘技术研究了中药方剂配伍的规律.引入了关注频繁项概念,提出并实现了基于位图矩阵和双支持度技术的BM-DB-Apriori算法来寻找药对药组.位图矩阵技术使得在找频繁k-项集集时无需对数据库扫描,双技术度确保频繁项集中不包含那些因太频繁而失去意义的项集.以脾胃方剂库为对象分别使用BM-DB-Apriori和Apriori两种算法进行实验.实验表明,BM-DB-Apriori算法能够更快速、更准确地挖掘出药对和药组.
曾令明唐常杰阴小雄蒋永光刘娟廖勇
关键词：数据挖掘药组
古中医复方方剂配伍关系挖掘模型
几千年的历史积累使得我国有极其浩瀚的药物和复方方剂资源。揭示方剂中单药间、方剂间的关系是当今的热点与难点。数据挖掘技术的发展和计算机性能的提高为揭示它们千丝万缕的内在联系提供了有力的技术支持。四川大学和成都中医药大学联合...
阴小雄
关键词：配伍关系聚类
文献传递
双向关联规则挖掘及其相关性分析被引量：25
2005年
分析了关联规则挖掘存在的3个问题:①不能有效地发现低支持度高置信度的有趣规则;②不能确定“相互依赖”的规则,如中药方剂中的药对药组;③找到的规则并不一定是有趣的,甚至是错误的。鉴于此,提出了双向关联规则挖掘,并对其进行了相关性分析。最后,将新方法用于中药方剂配伍规律的研究中,发现了大量具有重要意义的药对药组,证明新方法能很好地解决上述问题。
曾令明唐常杰阴小雄李川胡建军蒋永光
关键词：数据挖掘双向关联规则药组
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