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陆丽

作品数:7 被引量:0H指数:0
供职机构:上海海事大学更多>>
发文基金:上海市自然科学基金上海市教育委员会创新基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术环境科学与工程天文地球更多>>

文献类型

  • 4篇会议论文
  • 2篇专利
  • 1篇期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇天文地球
  • 1篇环境科学与工...

主题

  • 3篇软传感器
  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 3篇模糊神经
  • 3篇模糊神经网络
  • 3篇感器
  • 3篇传感
  • 3篇传感器
  • 2篇信号
  • 2篇叶绿素-A
  • 2篇叶绿素A
  • 2篇营养化
  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量机
  • 2篇支持向量机算...
  • 2篇软测量
  • 2篇识读
  • 2篇通信
  • 2篇通信过程
  • 2篇向量

机构

  • 7篇上海海事大学

作者

  • 7篇陆丽
  • 7篇张颖
  • 3篇詹冉
  • 2篇詹浩
  • 2篇杨臻
  • 2篇朱大奇
  • 2篇李俊甫
  • 2篇方敏
  • 2篇赵碧茹
  • 2篇施佳

传媒

  • 1篇江南大学学报...
  • 1篇第23届过程...

年份

  • 1篇2015
  • 2篇2013
  • 4篇2012
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
基于支持向量机算法的海水叶绿素-a浓度软测量
近年来,随着经济的高速发展,海洋环境污染导致的海水富营养化问题愈发严重,对海水富营养化状态的有效监测具有重要意义。海水的富营养化导致藻类过度繁殖,监测海水叶绿素-a的浓度可以获取藻类的生长状态。提出了利用支持向量机算法(...
张颖施佳陆丽
关键词:支持向量机软测量叶绿素-A
基于软传感器技术的海水富营养化监测研究
海水中藻类的繁殖生长状况对海洋生态环境影响很大,动态监测海水中藻类的繁殖生长状态对预测海水富营养化等海洋环境灾害具有重要意义。藻类的繁殖生长状态很难用一种传感器在线、实时地直接测量出来。影响藻类生长的环境理化因子众多,这...
张颖陆丽
关键词:富营养化环境因子模糊神经网络
文献传递
一种RFID多标签识别防碰撞方法
本发明公开了一种RFID多标签识别防碰撞方法,该方法根据RFID标签与读写器之间通信的RSSI(Radio Signal Strength Indicator,接收信号强度指示)指标,将读写器的感应范围进行区域划分,形成...
张颖朱大奇杨臻詹浩陆丽詹冉李俊甫赵碧茹方敏
文献传递
一种RFID多标签识别防碰撞方法
本发明公开了一种RFID多标签识别防碰撞方法,该方法根据RFID标签与读写器之间通信的RSSI(Radio Signal Strength Indicator,接收信号强度指示)指标,将读写器的感应范围进行区域划分,形成...
张颖朱大奇杨臻詹浩陆丽詹冉李俊甫赵碧茹方敏
文献传递
基于软传感器技术的海水富营养化监测
2012年
藻类的繁殖生长状态很难用一种传感器在线、实时地直接测量出来。影响藻类生长的环境理化因子众多,这些环境因子之间又相互作用,海洋生态环境是一个高度复杂的非线性系统,很难用传统的机理建模方法来描述。文中用T-S模糊神经网络描述这种复杂的非线性系统,通过构造软传感器来测量藻类的繁殖生长状况。将叶绿素a的含量作为描述藻类生长状态的直接指标,并作为系统的输出变量,通过相关性分析,将影响藻类繁殖生长的主要环境因子作为系统的输入变量,通过对样本的学习训练,构造基于T-S模糊神经网络的软传感器模型。实验结果表明,这种软传感器模型能较好地描述可测环境因子与海水叶绿素a含量之间的非线性映射关系,验证了这种软传感器在监测海水水质异常变化时的有效性。
张颖陆丽
关键词:软传感器富营养化T-S模糊神经网络叶绿素A
基于T-S模糊神经网络的软传感器应用于海洋藻类生长状态监测
藻类的繁殖生长状态对海洋生态环境影响很大,但它却很难用一种传感器在线、实时地直接测量出来。本文用T-S模糊神经网络构造软传感器,来监测藻类的繁殖生长状况。将叶绿素a的含量作为描述藻类生长状况的表征因子,并作为软传感器模型...
张颖陆丽詹冉
关键词:T-S模糊神经网络软传感器叶绿素A
文献传递
基于支持向量机算法的海水叶绿素-a浓度软测量
近年来,随着经济的高速发展,海洋环境污染导致的海水富营养化问题愈发严重,对海水富营养化状态的有效监测具有重要意义。海水的富营养化导致藻类过度繁殖,监测海水叶绿素-a的浓度可以获取藻类的生长状态。提出了利用支持向量机算法(...
张颖施佳陆丽
关键词:支持向量机软测量叶绿素-A
文献传递
共1页<1>
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