考虑风电场出力及负荷预测的不确定性,利用机会约束思想建立了含风电场的电网规划模型。以线路投资费用最少为规划目标,采用基于Monte Carlo模拟的直流概率潮流判断规划方案是否违反支路功率约束。同时把风电场并网公共连接点(point of common coupling,PCC)处的电压闪变水平作为规划目标加入目标函数中。利用基本遗传算法(genetic algorithm,GA)对规划模型进行了求解。基于Garver6节点系统的仿真结果表明:可以在不显著增加电网投资的情况下,大幅度降低PCC处的电压闪变水平。
提出结合了时域平均技术(Time-Domain Averaging,TDA)的旋转不变原理的信号参数估计(Estimation on Signal Parameters via Rotational Invariance Techniques,ESPRIT)法,有效提高了计算效率,仿真结果表明,其计算精度也在可以接受的范围内。
