您的位置: 专家智库 > >

陈斐

作品数:5 被引量:4H指数:1
供职机构:湖南大学更多>>
发文基金:湖南省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术政治法律更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 2篇学位论文

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 1篇政治法律

主题

  • 4篇蚁群
  • 4篇蚁群算法
  • 4篇群算法
  • 2篇双序列比对
  • 1篇信息处理
  • 1篇信息素
  • 1篇营商环境
  • 1篇生物信息
  • 1篇生物信息学
  • 1篇协同治理

机构

  • 5篇湖南大学
  • 3篇湖南人文科技...

作者

  • 5篇陈斐
  • 3篇彭东海
  • 3篇骆嘉伟

传媒

  • 2篇计算机工程与...
  • 1篇科学技术与工...

年份

  • 1篇2023
  • 1篇2009
  • 1篇2008
  • 2篇2007
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
基于混合行为的蚁群双序列比对方法
2009年
针对基本蚁群算法在双序列比对中存在的易陷入局部最优解及收敛慢的问题,提出了一种新的基于混合行为的蚁群双序列比对算法,该算法通过增加蚂蚁行为模式来增大搜索空间,并且通过改变信息素更新策略来加快收敛速度。实验表明,该算法得到的解的全局性和收敛速度相对基本蚁群算法都有较大提高。
骆嘉伟陈斐彭东海
关键词:蚁群算法双序列比对
基于信息素智能更新的蚁群双序列比对算法被引量:4
2007年
序列比对算法是生物信息学中重要的研究方向之一。提出了一种基于信息素智能更新的蚁群双序列比队算法,该算法利用历史最优信息来更新信息素,避免出现早熟现象,加速算法的后期收敛。实验表明该方法是有效性和可行的。
彭东海骆嘉伟陈斐
关键词:蚁群算法信息素
基于智能蚁群算法的双序列比对方法被引量:1
2007年
序列比对是生物信息学中一项重要的基础性研究课题。提出了一种基于全新的信息素改变策略的智能蚁群算法,该算法利用历史最优信息来更新信息素,避免出现早熟现象,加速算法的后期收敛。实验表明该方法是有效的和可行的。
彭东海骆嘉伟陈斐
关键词:蚁群算法
蚁群算法在序列比对中的应用研究
序列比对是生物信息学中一种基本的信息处理方法。它通过对生物序列数据进行相似性比较,来发现生物序列中的功能、结构和进化等信息,对基因识别、蛋白质功能域识别、二级结构预测及分子系统发育等方面具有极其重大的意义。蚁群算法是近年...
陈斐
关键词:蚁群算法生物信息学信息处理
文献传递
S市政府优化营商环境的问题及对策研究
当前,优化营商环境已成为各地政府的主抓工作之一。优化营商环境可以有效降低市场主体制度性交易成本,减轻市场主体生产经营负担,激发市场主体活力与创新动力,推动社会经济发展形成良性循环。优化营商环境工作贯穿市场主体的全生命周期...
陈斐
关键词:营商环境协同治理
共1页<1>
聚类工具0