陈昌盛
- 作品数：35 被引量：21H指数：3
- 供职机构：贵州大学电气工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程电子电信文化科学更多>>
- 双馈风机网侧自抗扰PD控制器性能研究被引量：7
- 2021年
- 为了提高双馈风机网侧变流器的整流性能,改进了一种带自抗扰结构的非线性PD控制方法。建立双馈风机网侧的变流器模型,利用离散型PID控制器作为电流调节器在一定程度上抑制了网侧直流电压的振荡。在非线性扩张观测器的基础上,结合一种PD形式的非线性组合控制器,得到了基于自抗扰结构的网侧变流器。仿真结果显示,所用方法可在电网单相电压跌落情况下降低网侧直流电压中的纹波电压,提高双馈风机网侧的直流稳压能力;缩短整流的调节时间,提升双馈风机网侧的响应速度。这种自抗扰PD控制器的合理性和有效性得到了验证并适用于工程应用中。
- 梅昌马家庆王霄陈昌盛
- 关键词：双馈风机
- 常用电路元器件及应用课程教学改革与研究
- 2019年
- 各种电路元件是构成电子电气应用系统的基础,电路原理、电子技术等课程是高校电气应用类专业的必修专业基础课,是后续专业课和应用系统的基础。“常用电路元器件及应用”课程旨在拓展学生应用电路元器件应用能力,以培养学生实践能力为基础,从而真正做到学以致用。论文对高校电气类专业在该课程的改革进行了详细的论述,涉及教学内容、方法和考核的优化,促进了学生实践能力的培养。
- 陈昌盛李捍东覃涛
- 关键词：应用电路模拟元件数字元件
- 自动化专业DSP课程教学内容及教学方法探索
- 2019年
- 数字信号处理是将信号以数字方式表示并处理的理论和技术,自动化专业非常有必要开设本课程。本文重点讨论了自动化专业课程体系中“数字信号处理(DSP)”课程的内容及重要作用,并讨论了本课程各重要知识点与自动化专业核心课程各知识点的大致对应关系,探索了本课程的教学方法,以增强自动化专业学生应用数字信号处理技术的能力,培养学生分析和解决实际工程问题的能力。
- 马家庆李捍东陈昌盛
- 关键词：数字信号处理自动化专业
- 基于嵌入式的小型恒温冷藏箱设计与实现被引量：3
- 2012年
- 利用热电半导体致冷组件和DS18B20数字温度传感器,以及嵌入式技术,在AT89S51控制下,使用增量式数字PID算法和PWM技术,实现嵌入式小型恒温冷藏箱的设计,同时该小型冷藏箱增加有显示箱内温度,以及通过按键设定制冷温度的功能。综合结果表明:该小型恒温冷藏箱精度高,制冷快,成本低,不使用任何制冷剂,没有污染源,以及简易的温度设定和直观的温度显示。
- 陈昌盛魏旭来唐韬
- 关键词：嵌入式DS18B20AT89S51PIDPWM
- 混合策略改进的蜣螂优化算法
- 2025年
- 蜣螂优化算法是一种新的全局优化元启发式算法,具有寻优能力强和收敛速度快的特点,但是其也存在容易陷入局部最优和收敛精度低等缺点。为此,提出了一种基于混合策略改进的蜣螂优化HSIDBO算法。首先,采用改进后的Logistic混沌进行种群初始化得到更加均匀分布的种群;其次,采用自适应最优引导策略加快算法的收敛速度,提升局部收缩能力;最后,增加透镜成像学习策略改善蜣螂偷窃环节以增强算法的局部逃逸能力。通过对14个经典测试函数和工程应用问题进行求解测试,表明引入的3种策略能有效提升蜣螂优化算法的性能。
- 高纪元刘杰陈昌盛李伟刘影杨靖
- 关键词：混沌映射
- 一种基于移动端君子兰病虫害检测方法
- 本发明公开了一种基于移动端君子兰病虫害检测方法，包括：获取待检测君子兰病虫害数据，将所述待检测君子兰病虫害数据输入至病虫害检测模型，获取病虫害检测结果。其中，所述病虫害检测模型为改进的YOLO V4‑Tiny模型，并采用...
- 杨靖 宋芝文覃涛李伟陈昌盛 尚义豪 颜玥涵
- 基于SSA优化的永磁同步电机级联模型预测控制研究
- 2024年
- 针对永磁同步电机(permanent magnet synchronous motor)使用传统PI控制鲁棒性差和动态响应慢,以及传统有限集电流预测控制方法控制稳定性差和电流脉动较大的问题,提出了基于麻雀搜索算法(sparrow search algorithm,SSA)优化的级联模型预测控制方法。首先,将速度外环采用模型预测速度控制器,利用麻雀搜索算法来在线整定控制器参数,该方法可以快速找到最优的控制器参数,使其更加准确地控制电机运转;其次,电流内环采用最优占空比模型预测电流控制器,使得电流脉动减小;最后,通过仿真对比实验结果表明所提出的控制方法显著地降低了超调量,快速响应性能更好、抗干扰能力更优,同时可以有效抑制电流脉动,证明了所提方法的合理性和有效性。
- 蔡宏越马家庆何志琴吴钦木陈昌盛覃涛
- 关键词：永磁同步电机模型预测控制级联
- 基于改进鱼鹰优化算法与VMD-LSTM的超短期风电功率预测
- 2025年
- 为提升超短期风电功率的预测精度,提出一种加入融合柯西变异和反向学习策略的改进鱼鹰优化算法(IOOA),用于优化以长短期记忆网络(LSTM)和变模态分解(VMD)为基础的组合预测模型。首先,采用变模态分解收集的历史风电功率数据,将非线性较强的原始功率数据分解为较为稳定的子序列。其次,使用改进鱼鹰优化算法对长短期记忆网络的隐藏单元数目、训练周期、初始学习率3个参数进行寻优。最后,使用长短期记忆网络对各子序列预测,将各子序列预测值叠加起来得到最终结果。通过风电场实测数据仿真分析,相比于普通长短期记忆网络模型的预测结果,所提模型的均方根误差下降了62.5%、平均绝对百分比误差和平均绝对误差分别下降了61.1%和55.9%,预测精度也高于其他4种组合预测模型,表明该模型成功提高了超短期风电功率的预测精度。
- 罗潇远刘杰杨斌覃涛陈昌盛杨靖
- 关键词：风力发电功率预测优化算法
- 光伏VSG中新型滑模锁相环的逆变性能研究
- 2024年
- 为了研究光伏系统中不平衡电压下逆变器的性能,在虚拟同步发电机控制的基础上引入一种新的趋近律滑模控制锁相环。首先,在虚拟同步发电机中采用新型滑模锁相环调节解耦双同步参考坐标系分离出的电压正序分量;然后,利用解耦双同步参考坐标系和对称分量法分别对电压与电流的正负序分量进行分离;再对其单独控制并生成电压调制信号。仿真结果表明,在电网电压跌落和相位发生跳变时,新型滑模锁相环的锁相误差仅为0.019 7和2.401 5×10^(-10),远小于解耦双同步锁相环的1.485 3和1.640 5。新型滑模锁相环的引入能够增强系统的稳定性和鲁棒性,改善光伏逆变器在电压不平衡条件下的运行性能,为光伏系统逆变器的设计和优化提供了一定的参考。
- 安斌斌马家庆陈昌盛何志琴吴钦木
- 关键词：不平衡电压虚拟同步发电机对称分量法
- 基于OBE和BOPPPS的工业机器人技术课程教学实践被引量：2
- 2024年
- 以工业机器人技术课程中的气吸附式手部和内部位置及角度传感器为侧重,进行以产出为导向,并结合BOPPPS教学模型完成了教学实践举例,让学生不仅了解、学习、掌握了相关专业知识,还能领会该课程中所学到的知识在现实中的应用价值及科学探索精神,培养全方面发展的综合型工程技术类人才。
- 陈昌盛王霄杨明马家庆
- 关键词：工业机器人教学设计
