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应用小波神经网络诊断车辆柴油机供油系统故障: 2013年; 为有效诊断车辆柴油机供油系统故障,将小波变换与BP(Back Propagation)神经网络相结合。利用小波变换提取故障特征向量输入BP神经网络,实现对柴油机供油系统故障的诊断。仿真结果表明小波神经网络故障诊断准确率较高,诊断效果较好。; 雷鸣张玉春; 关键词：故障诊断小波分析特征向量

地对空武器—目标分配的多目标决策问题研究被引量：1: 2022年; 地对空信息化作战中,合理高效的武器-目标分配方案对于降低我方损失、提高防御效能具有重要意义。本文以敌方所有来袭目标的剩余生存概率最小、我方弹药消耗量的价值最小、敌方对我方资产的损害最小为优化目标建立地对空武器-目标分配模型;设计一种改进第二代快速非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)对模型进行求解,针对两个种群进行不同的遗传操作,利用强化学习方法动态调整两个种群中个体迁徙参数,以保证种群的多样性;对获得的武器-目标分配模型的非劣解集(Pareto解),使用模糊决策进行评价,得出最优的分配决策方案。; 许可吉兰萍孙文娟雷鸣高宏宇叶彩霞; 关键词：模糊决策

课程思政视角下C语言程序设计教学改革研究与实践被引量：2: 2020年; 课程思政与C语言程序设计课程教学是相辅相成、相互促进的关系.本文阐述了思政教育元素融入C语言程序设计课程教学的全过程,探索在课程教学过程中融入思政教育元素的新途径.课程思政可以有效拓宽高校思政教育渠道,也可以有效提高C语言程序设计课程教学的质量.; 雷鸣刘芳袁朴玉; 关键词：C语言程序设计高等教育

基于模糊综合评价法的高校教学质量评价系统的研究与实现被引量：4: 2011年; 对高校教学质量的综合评判是一个多层次评价问题,本文将模糊数学中的模糊综合评价运用到高校教学质量综合评价中。设计并实现了一个B/S体系结构的高校教师教学质量评价平台。; 雷鸣王莹; 关键词：层次分析法教学质量评价

基于小波神经网络的车辆发动机故障诊断被引量：3: 2012年; 为有效诊断车辆发动机的柴油系统故障,本文将小波变换与BP神经网络相结合,用小波变换来抽取故障的特征向量,以此作为BP神经网络的输入参数,从而构建了小波神经网络。该方法依据小波变换模极大值来研究油管中柴油压力信号的奇异性来抽取故障特征向量,首先利用故障采集数据来获得学习样本,然后根据网络训练来构建起BP神经网络输出与输入间的非线性映射,从而依据特征向量输入进BP神经网络进行诊断故障。通过实验我们发现该方法有较好的的诊断效果。; 雷鸣; 关键词：小波分析故障诊断 BP神经网络

无纸化考试系统中数学公式编辑实现方法分析: 2009年; 无纸化考试系统,是信息时代计算机的一个重要应用。由于考试系统是为理学院设计的,就涉及到了数学公式的编辑和使用。本论文全面阐述了理学院考试系统设计与实现过程中如何实现数学公式的编辑和显示的问题。; 雷鸣战金钟; 关键词：无纸化考试系统计算机

基于改进拍卖算法灾后救援多无人机任务分配: 2024年; 为提高灾后无人机(UAV)救援的效率,本文研究多无人机灾后侦察任务分配问题。考虑无人机续航时间、灾区地形以及是否遇到飞行障碍等因素,以无人机执行任务总时间最小为优化目标建立多无人机侦察任务分配模型,设计了混合动态规划的改进拍卖算法(hybrid dynamic programming auction, HDPA)求解模型。首先将无人机执行任务所需时间价值化,以单无人机执行任务所获收益最大为优化目标,设计动态规划算法获得单无人机执行任务最优序列作为初始投标方案,以防止拍卖算法陷入局部最优、提高算法的收敛速度;其次设计价格更新机制,解决投标任务之间的冲突,最终获得多无人机侦察任务分配最佳方案。实验结果表明,各无人机执行任务较为均衡,完成任务的总时间与传统的拍卖算法、遗传算法、海洋捕食者算法(marine predators algorithm, MPA)相比平均缩短了3.5%、5.6%、4.75%。; 许可高宏宇雷鸣叶彩霞; 关键词：多无人机动态规划

信息与计算科学专业基于培养数据分析能力的课程群整体优化与教学改革被引量：1: 2020年; 随着大数据时代的到来,社会对数据人才的需求不断扩大.本文针对信息与计算科学专业传统教学模式滞后的问题,以就业为导向,面向产业应用构建时代性、立体化的课程群体系.运用多元化教学手段,智能优化课程群教学,培养学生的数据分析应用能力,以适应大数据时代市场对数据人才的要求.; 刘芳许可雷鸣; 关键词：信息与计算科学专业数据分析教学改革

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雷鸣