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基于图像背景噪声特性的篡改检测被引量：11: 2012年; 数字图像都包含有一部分来自成像过程或者数字压缩的背景噪声,如果两幅不同背景噪声的图像被拼接在一起,则图像篡改区域和其他区域的噪声特性会有差异。本文基于一种估计信道信噪比的高阶统计量法提出了一种新的图像背景噪声的盲估计算法。通过对图像进行分块计算每块的噪声方差,从而检测图像篡改部分。此算法通过二次加噪的方法解决了高阶统计量法中必须已知原始信号的问题,实现了待检测图像噪声的盲估计。实验结果显示该算法能有效估计图像的噪声方差从而达到检测局部篡改的目的。并且图像的缩放和压缩对检测结果影响很小,算法具有较好的鲁棒性。; 卢燕飞鞠娅莉于跃; 关键词：图像取证背景噪声盲估计高阶统计量

基于图像背景噪声特性的数字图像盲取证研究: 在过去的几十年，随着计算机科学及相关多媒体技术的迅速发展及普及以及各类功能强大的数字图像处理软件的开发及应用，图像处理技术都已经蔓延到各个领域，使得制造出逼真的伪造图像变得轻而易举。那些人肉眼很难分辨出的篡改图像，给新闻...; 鞠娅莉; 关键词：数字图像背景噪声高阶统计量; 文献传递

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鞠娅莉