韩东旭
- 作品数：6 被引量：13H指数：2
- 供职机构：中国航天员科研训练中心更多>>
- 发文基金：中国航天医学工程预先研究项目国家重点基础研究发展计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：医药卫生电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 脑电信号多重粗粒化复杂度分析方法研究被引量：3
- 2013年
- 为了准确地描述脑电信号的精细结构和复杂成分,提出了基于多重粗粒化的脑电信号复杂度方法。根据脑电信号幅值微弱,幅值跨越大,一定幅值范围的脑电具有特定认知和生理意义的脑电特性,采用多重赋值,可尽量保留对信号复杂结构的描述;基于统计学特点(以百分比为阈值)对已经归一化的信号划分幅值域,进行粗粒化,基于传统方法计算复杂度。该方法有效地克服了经典LZC复杂度不能描述脑电精细结构的不足。提出了当脑电信号在粗粒化后出现局部周期,且达到一定阈值后(如beta波或具有相似幅值特性的脑电信号达到一定阈值),4重复杂度值小于10重复杂度值的假设,初步建立了脑电节律与多重LZC的联系。仿真计算和实际数据验证表明,多重LZC方法结果更准确、合理,而且能反映脑电节律成分特性。
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- 基于脑电幅频特性的ICA伪迹识别与去除方法及装置
- 本发明公开了一种基于脑电幅频特性的ICA伪迹识别与去除方法及装置，其中，方法包括以下步骤：根据脑电伪迹的幅度和频率得到幅度阈值、持续时间阈值与功率阈值；通过基于负熵ICA得到幅度有效阈值、持续时间有效阈值与功率有效阈值；...
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- 文献传递
- 基于脑电节律的小波熵分析方法被引量：8
- 2011年
- 针对现有小波熵方法的影响因素分析不明确,影响认知特性的分析结果和可比性,本文确定了分解层数和Pn(第n个子空间信号能量与信号总能量之比)的选择和计算原则,在此基础上结合脑电节律特性,提出了一种基于节律特征的脑电小波熵分析方法,以构成节律信号的所有子空间为单元,统计所有子空间的能量和作为该节律的能量,经过计算得到脑电节律小波熵。基于该方法提取的脑电小波熵值描述了脑电节律信号的分布情况,同时结合小波熵值与脑电节律的联系,分析了小波熵值变化的原因,可追溯到脑电节律信号的变化规律,进而分析相应的认知特性,初步建立了脑电信号—脑电节律—脑电节律小波熵-认知特性的联系。
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- 追踪任务下脑波频率特征的变化特点研究被引量：2
- 2017年
- 目的考察静态与不同难度追踪任务下脑波功率谱及优势频率涨落特征间的差异和变化特点。方法记录5名青中年男性静态(闭眼)和执行追踪任务过程中的EEG数据,应用脑波频率涨落分析技术分析相关的α段频率涨落特征及变化特点。结果静态与追踪任务态优势频率概率分布特征差异显著,追踪任务态优势频率概率分布曲线峰值向低频方向偏移,优势频率涨落熵显著增加,熵值的脑区分布特征显著改变,优势频率的不稳定性明显增强。不同难度追踪任务状态下优势频率序列均值及离散程度的变化与任务难度有关,优势频率涨落熵随追踪任务难度加大呈上升趋势。结论脑波α段频率涨落特征指标的变化反映了不同难度追踪任务下相关脑区活动的显著变化,表明该技术可应用于追踪任务负荷的研究。
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- 关键词：脑电图
- 密闭舱室试验生理信号监测研究
- 目的：观测长期狭小密闭环境下舱内人员工效试验前基础生理指标的稳定性,以及工效试验前、试验中及试验后生理指标的变化趋势,为工效学测试试验结果的分析和评价提供参考。
方法：在密闭62天中的35个工作日,记录3名被试...
- 徐凤刚韩东旭王政
- 关键词：生理信号工效学ECG心电信号
- 文献传递
- 基于脑电幅频特性的ICA伪迹识别与去除方法及装置
- 本发明公开了一种基于脑电幅频特性的ICA伪迹识别与去除方法及装置，其中，方法包括以下步骤：根据脑电伪迹的幅度和频率得到幅度阈值、持续时间阈值与功率阈值；通过基于负熵ICA得到幅度有效阈值、持续时间有效阈值与功率有效阈值；...
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- 文献传递
