马友忠
- 作品数：23 被引量：165H指数：7
- 供职机构：洛阳师范学院信息技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国人民大学科学研究基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信天文地球更多>>
- 基于视觉显著性的AMOLED显示器多区域功耗优化被引量：1
- 2020年
- AMOLED显示器作为嵌入式设备的高功耗组件,其功耗由显示内容中所有像素点的像素值决定;同时,人类视觉系统通过视觉关注机制对显示内容的重要区域优先解读,对非重要区域关注较低.基于上述特性,提出基于视觉显著性的AMOLED显示器多区域功耗优化方法.方法的核心是:通过视觉显著性算法对显示内容的重要区域进行提取,根据图像重要区域的特征图对AMOLED显示内容进行多区域划分,最后,基于视觉关注度对各区域进行动态像素调节,在不降低显示内容整体视觉效果的同时最小化显示功耗.最后,通过多组图像测试,结果表明:在保持图像较好的视觉效果的同时,可以降低图像显示功耗.
- 李德光郭兵张瑞玲马友忠任祯琴赵旭鸽谭庆李君科
- 关键词：内容感知AMOLED功耗优化
- 一种云环境下的大数据Top-K查询方法被引量：17
- 2014年
- Top-K查询在搜索引擎、电子商务等领域有着广泛的应用.Top-K查询从海量数据中返回最符合用户需求的前K个结果,主要目的是消除信息过载带来的负面影响.大数据背景下的Top-K查询,给数据管理和分析等方面带来新的挑战.结合MapReduce的特点,从数据划分、数据筛选等方面对云环境下的大数据Top-K查询问题进行深入研究.实验结果表明,该方法具有良好的性能和扩展性.
- 慈祥马友忠孟小峰
- 关键词：TOP-K查询云计算MAPREDUCE
- 移动应用集成:框架、技术与挑战被引量：16
- 2013年
- 随着移动互联网的广泛普及和飞速发展,出现了大量的移动应用,其种类和数量还在不断增加.手机制造商、电信运营商和互联网服务提供商等纷纷推出自己的移动应用商店,移动应用已经成为互联网发展的一种新模式.移动应用的相关信息分布在应用商店、专业论坛及社交网络中,由于其信息的多样性、异构性、动态性,给移动应用集成带来了巨大挑战.移动应用集成的主要任务是研究如何把海量的移动应用及其相关信息有效地集成起来,为用户提供高质量的搜索、发现和推荐服务.移动应用集成还是一个比较新的研究领域,文中提出了一个移动应用集成的基本框架,对移动应用集成中的关键技术进行了分析总结,在此基础上对未来的研究方向及挑战进行了阐述.
- 马友忠孟小峰姜大昕
- 关键词：数据抽取移动互联网
- 独立学院软件工程实践教学改革研究被引量：2
- 2010年
- 在以培养"实践应用型人才"为目标的独立学院,实践教学具有非常重要的地位和意义。文章分析了独立学院软件工程实践教学改革的必要性,并从教学目标、教学内容和教学方式三个方面进行了分析和探讨,给出了具体的改革措施。
- 马友忠任刚马民生
- 关键词：软件工程实践教学改革课程群
- 基于数据仓库的高校就业信息OLAP系统设计与实现被引量：1
- 2010年
- 通过对就业信息相关数据的分析,建立以就业信息为主题的数据仓库,并在此基础上构建多维数据模型,进行多维数据分析和展示,找出毕业生就业规律,为合理安排招生计划、改善专业设置、制定就业指导策略提供依据。从而辅助学校管理者进行决策分析,提高学校竞争力。
- 马友忠马民生任刚
- 关键词：数据仓库OLAP就业信息
- 基于教育知识图谱的智慧伴学机制研究与探索——以计算机类专业为例
- 2024年
- 计算机类专业教学存在生师比偏高、伴学机制重形式轻内容、学生综合实践应用能力不足等问题。为解决这些问题,提出了基于教育知识图谱的智慧伴学机制。该机制融合了同伴学习、合作学习、导生制等基本思想,构建了由教师、高年级导生、同年级学生共同参与的立体化伴学机制。通过构建智慧伴学大数据平台,打破了时空限制,实现了伴学组织的信息化、伴学过程的数字化和伴学管理的智慧化。设计了教育知识图谱赋能智慧伴学策略,以解决传统教学模式中知识点孤立、学生学习主动性不足、综合应用能力较差等问题,实现知识点的网络化、立体化教学。指出了伴学机制未来的研究方向,即构建线上与线下有机融合的混合式伴学模式,教育知识图谱质量保障,创新智慧伴学平台数据分析与应用。
- 马友忠
- 数据仓库和OLAP技术在气象数据分析中的应用与研究
- 本文的研究背景是甘肃省气象局2006年创新基金项目《OLAP技术在气象分析上的应用》，该项目主要针对气象数据海量性、复杂性、利用效率低下等实际问题，利用数据仓库和OLAP分析技术，对西北地区1951-2004年的常规气象...
- 马友忠
- 关键词：数据仓库气象数据OLAP技术数据分析
- 文献传递
- 一种基于HBase的高效空间关键字查询策略
- 随着移动定位技术的发展以及智能手机的普及，互联网中空间文本对象的数量正在急速增长，如何在规模庞大且动态增长的空间文本对象中进行高效的空间关键字查询成为了许多空间关键字查询应用所关心的问题.现有的方法通常利用基于R树和倒排...
- 张榆马友忠孟小峰
- 关键词：HBASE高效性可扩展性
- 文献传递
- 基于课程知识图谱的智慧教学应用研究被引量：4
- 2024年
- 课程知识图谱是实现智慧教学和教育数字化的重要途径,对改善教学效果、提高学生培养质量具有重要作用。当前,课程知识图谱的构建与应用仍面临课程资源多模态特性、课程资源更新频繁、质量控制要求严格、知识种类形式多样等诸多挑战。而基于课程知识图谱的智慧教学可以实现由“点状”知识教学向“网状”知识教学转变、由“顺序”知识教学向“非线性”知识教学转变以及由“平面式”知识教学向“立体式”知识教学转变。同时,基于课程知识图谱可以辅助新形态教材建设,实现智慧教学评价,支持个性化精准教学和实现智能问答服务,从而助力课程知识点查询、知识关联查询、课程知识资源推荐、个性化学习路径推荐等,推动以智慧教学为中心的育人模式创新性探索,构建个性化、多样化、终身化的智慧教学新生态。
- 马友忠
- 关键词：智慧教学
- 海量高维向量的并行Top-k连接查询被引量：10
- 2015年
- 在很多应用领域中,向量的Top-k连接查询是一种很重要的操作,给定两个向量集合R和S,Top-k连接查询要求从R和S中返回距离最小的前k个向量对.由于数据的海量性和高维特性,传统的集中式算法已经无法在可接受的时间内完成连接查询任务.MapReduce作为一个并行处理框架,能够有效地处理大规模数据.由于其高可扩展性、高可用性等特点,MapReduce已经成为海量数据处理的首选实现方案,在很多领域都得到了广泛的应用.文中基于分段累积近似法对高维向量进行降维,然后利用符号累积近似法对高维向量进行分组;在此基础上,结合MapReduce框架,提出了基于SAX的并行Top-k连接查询算法.实验表明,文中所提方案具有良好的性能和扩展性.
- 马友忠慈祥孟小峰
- 关键词：MAPREDUCE框架大数据
